عهد جديد في تشخيص سرطان الثدي المنخفض HER2 بدعم الذكاء الاصطناعي

في سرطان الثدي، مستوى التعبير عن بروتين HER2 يؤدي دورًا حاسمًا في تحديد العلاجات الموجّهة التي قد يستفيد منها المرضى. فكثير ممن صُنفوا سابقًا «سلبيي HER2» لديهم في الواقع تعبير منخفض أو منخفض جدًا عن HER2؛ وهذا يشير إلى أن العلاجات المطورة في السنوات الأخيرة، مثل Enhertu ، وهي مقترنات أجسام مضادة بأدوية، قد تفيدهم. لكن التعرف إلى هذه الفروق ليس ممكنًا دائمًا بطرق علم الأمراض التقليدية.

اجتماع ASCO السنوي لعام 2025 شهد عرض دراسة بالملخص رقم 1014 ، وهي دراسة دولية جديدة متعددة المراكز، توضح أن دعم الذكاء الاصطناعي (YZ) يزيد دقة تصنيفات HER2 بوضوح. ويصنع خصوصًا فرقًا حاسمًا في التحديد الصحيح لفئتي HER2 المنخفض وHER2 المنخفض جدًا.

ملخص الدراسة: عصر جديد في التشخيص

أُجريت الدراسة بمشاركة من 10 دول، بلغ عددهم 105 اختصاصيي أمراض، عبر منصة التعليم الرقمي ComPath Academy . وقيّم المشاركون في تحديد درجات HER2 بالكيمياء النسيجية المناعية (IHK)، بالإضافة إلى إرشادات ASCO/CAP لعام 2023 ، باستخدام تصنيفي «HER2 المنخفض جدًا» (IHK 0 مع تلون غشائي) و«HER2 المعدوم» (IHK 0 دون تلون غشائي)، عددًا من الحالات بلغ 20 حالة سرطان ثدي رقمية.

نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم: ComPath Academy وبنية Mindpeak

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذه الدراسة، Mindpeak GmbH الألمانية طورتها ودمجتها في منصة صُممت خصوصًا لتعليم علم الأمراض الرقمي، تسمى ComPath Academy . وهي مهيأة لدعم قرارات اختصاصيي الأمراض بحسب الحالة، وتهدف إلى تحسين دقة درجات HER2 IHK في سرطان الثدي.

رغم عدم ذكر الاسم التقني للخوارزمية مباشرة (مثل CNN أو Transformer)، يمكن استنتاج الخصائص التقنية التالية من بنية الدراسة:

• خوارزمية تعلم آلي قائمة على تصنيف الصور استُخدمت في العمل.

• النموذج، بتحليل على مستوى الخلايا الورمية ، دُرب لاكتشاف التلون الغشائي في الخلايا المفردة.

• وخصوصًا، IHK 0, HER2 المنخفض و HER2 المنخفض جدًا  فئات حدية ركز على التمييز بينها.

• في مخرجات الذكاء الاصطناعي، قابلية التفسير (explainability) أُتيحت؛ مما يشير على الأرجح إلى طبقات تصور مدمجة في نظام دعم القرار (مثل الخرائط الحرارية أو خرائط الانتباه).

Mindpeak GmbH شركة رائدة تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي. وتنتج حلولًا قائمة على التعلم العميق في سرطان الثدي خصوصًا والرئة والبروستاتا، تعمل على أتمتة درجات IHK . وتستند هذه الخوارزميات غالبًا إلى الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) في تصميمها.

وبناء على ذلك، فإن نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم برنامج تحليل صور قائم على CNN، دُرب خصيصًا لتقييم HER2 بالكيمياء النسيجية المناعية (IHK). وقد دُمج في منصة التعليم الرقمي ونجح في زيادة دقة التشخيص والتوافق بين اختصاصيي الأمراض.

🔍 ما الذي غيره تدخل الذكاء الاصطناعي؟

• في التقييمين الأولين، دون مساعدة الذكاء الاصطناعي، معدل الدقة: %89,1

• في التقييم الثالث، بمساعدة الذكاء الاصطناعي، معدل الدقة: %96,1

• معامل التوافق بين اختصاصيي الأمراض:

  • دون الذكاء الاصطناعي: 0.506

  • مع الذكاء الاصطناعي: 0.798

• معدل التصنيف الصحيح بحسب الفئة السريرية:

  • دون الذكاء الاصطناعي: %90,1

  • مع الذكاء الاصطناعي: %95,0

• التصنيف الخاطئ لحالات HER2 المنخفض أو HER2 المنخفض جدًا على أنها HER2 معدوم:

  • انخفض بفضل الذكاء الاصطناعي بنسبة %24,4

تكشف هذه الأرقام أن الذكاء الاصطناعي لا يحسن جودة التشخيص فقط، بل يقلل أيضًا بدرجة مهمة أخطاء التشخيص الحاسمة للوصول إلى العلاج.

لماذا كل هذه الأهمية؟

تفتح سرطانات الثدي ذات التعبير المنخفض عن HER2 باب علاجات جديدة واعدة لآلاف المرضى الذين لم تتوفر لهم فرصة علاج سابقًا. لكن لا يتحقق ذلك إلا بالتشخيص الصحيح.

الأورام المسماة سلبية HER2، نحو %65 منها تظهر في الواقع قدرًا من تعبير HER2 ، وتُصنف الآن HER2 منخفضًا أو HER2 منخفضًا جدًا. وقد يستفيد هؤلاء من أدوية تستهدف HER2؛ لكن التشخيص الصحيح ضروري. وتكشف هذه الدراسة للمرة الأولى ببيانات متعددة المراكز قدرة الذكاء الاصطناعي على سد هذه الفجوة التشخيصية.

تعليق

تضمن دقة درجات HER2 حصول المرضى على أفضل علاج. وتوضح الدراسة أن النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يزيد دقة التشخيص فقط، بل يفيد أيضًا في الحالات المؤثرة مباشرة في قرارات العلاج. فالذكاء الاصطناعي يساعدنا، بعمل أذكى وأسرع، على تقديم رعاية مخصصة عالية الجودة، وليس لاستبدال الطبيب.

النتيجة: أمل لنساء أكثر مع الذكاء الاصطناعي

توضح هذه الدراسة مجددًا مدى تعقيد تحديد HER2 في سرطان الثدي وأهميته الحاسمة للقرار العلاجي. ويتحول الذكاء الاصطناعي إلى أداة دعم تنقذ الحياة ولا توفر الوقت فقط. وكأي تقنية جديدة، يقدم فوائد ملموسة للممارسة إذا طُبق صحيحًا.

يتجه مستقبل سرطان الثدي إلى عالم تدخل فيه البيانات أيضًا تحت المجهر، وليس الخلايا وحدها. ومع التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يستطيع مرضى أكثر الوصول إلى العلاج الصحيح في الوقت الصحيح.