انتقل إلى المحتوى
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · اختصاصي الأورام الطبية

تغير العالم تمامًا بعد ChatGPT، وكذلك الكتابة الطبية – فهل هو صديق أم عدو؟

تغير العالم تمامًا بعد ChatGPT، وكذلك الكتابة الطبية – فهل هو صديق أم عدو؟
في هذا المقال

يجد الجميع، من مرضى السرطان إلى المهنيين الصحيين، صعوبة في مواكبة التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي والكتابة الطبية. ورغم أن هذا الموضوع المهم مجال يتطلب التخصص، فإنه قد يؤثر مباشرة في حياة أشخاص كثيرين مختلفين.

ظهور ChatGPT وعلاقته بالكتابة الطبية

الذي طورته OpenAI، ChatGPT، أعلن اسمه للعالم في 30 نوفمبر 2022. وGPT اختصار لـ Generative (توليدي) Pre-trained (مدرب مسبقًا) Transformer (محوّل)، وهو أداة محادثة بالذكاء الاصطناعي قائمة على نماذج لغوية كبيرة. وتلفت هذه التقنية الانتباه بقدرتها على توليد ردود بلغة طبيعية على مدخلات المستخدم، واكتسبت بهذه الميزة شهرة عالمية.

لفت ChatGPT الانتباه بإجابات غالبًا دقيقة وشاملة جدًا بلغة البشر عن الأسئلة المطروحة. وبحلول يناير 2023، أصبح أسرع تطبيق برمجي استهلاكي نموًا في التاريخ بهذا الانتشار، ومع أكثر من 100 مليون مستخدم ارتفعت القيمة السوقية لـ OpenAI إلى 29 مليار دولار أمريكي. وبينما يستطيع مستخدمو الطبقة المجانية من ChatGPT الوصول إلى GPT-3.5، يتاح للمشتركين المدفوعين النموذج الأكثر تقدمًا GPT-4.

يُستخدم ChatGPT عادة أداة مساعدة في كتابة الأوراق البحثية العلمية. يطور الباحث أولًا فكرة أو مفهومًا عن الموضوع ويعطيه للأداة، التي تستطيع استخدام المعلومات لإنتاج نص إضافي يصبح غالبًا مسودة أو نصًا أوليًا. ثم يأخذ الباحث النص ويضيف التفاصيل ويصحح ويفحصه وينقحه أكثر عمومًا. وقد تسرع العملية كتابة المقالات العلمية وتتيح للباحثين مزيدًا من التركيز. لكن ChatGPT لا يضمن حداثة المعلومات وصحتها، ولذلك يجب أن يضيف الباحثون معارفهم ونتائجهم الخاصة إلى المقال أيضًا.

وله أثر كبير في الثقافة الشعبية لدى متابعي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. فهو يثير حماس من تلهمهم التكنولوجيا ويتطلعون لاستخدامها في تخصصاتهم. لكن بعض الأشخاص، مثل الكتاب المهنيين ومنتجي المحتوى، قد يرونه ضارًا ويعتبرونه تهديدًا، لأن النتائج غالبًا ناقصة أو خاطئة وقد تنتهك الملكية الفكرية للآخرين.

كما أن غياب قدرته الذاتية على ذكر مصدر يخلق احتمال الاقتباس من مصدر آخر دون قصد، أو تقديم إجابة مضللة أو متحيزة. ويثير ذلك قلقًا في تخصصات مثل التوصيات الصحية والكتابة والبرمجة، وخصوصًا عندما يميل المستخدمون إلى اعتبار النتائج «جيدة بما يكفي».

مقال ذو صلة: Bill Gates – عصر الذكاء الاصطناعي بدأ حقًا هذه المرة مع ChatGPT

النشر الطبي والكتابة الطبية، يحتلان مكانًا مهمًا في تاريخ البشر. فقد أدت الحاجة إلى تسجيل المعلومات الصحية ومشاركتها إلى ظهور الكتابات والمنشورات الطبية. ويبدأ تاريخ النشر الطبي بعد اختراع الكتابة بقليل، وتمتد أقدم النصوص الطبية إلى نحو 3000 قبل الميلاد.

  • القرنان 19 و20كانا فترة تقدم كبير في النشر الطبي. فقد أتاح تطور المنهجية العلمية وتقنيات الطباعة وصول الأبحاث والاكتشافات الطبية إلى جمهور أوسع. وتأسست آنذاك مجلات ومنشورات أكاديمية طبية كثيرة ما زالت تصدر بانتظام. كما اتُخذت خطوات مهمة لتوحيد أخلاقيات الأبحاث وطرقها.

  • العصر الرقمي: جلب القرن 21 رقمنة النشر الطبي. وأتاح تطور تقنيات المعلومات وصولًا أسهل إلى المعرفة الطبية وانتشارًا أسرع لها. وسهلت المجلات الطبية وقواعد البيانات عبر الإنترنت وصول الأطباء والباحثين والمرضى إلى المعلومات الحديثة.

أسهم النشر والكتابة الطبيان إسهامًا كبيرًا في تقدم علم الطب وتحسين صحة الإنسان. ويتطور هذا المجال ويتغير باستمرار مع التكنولوجيا والعلم.

البيانات هي كل شيء!

يقف وراء النجاحات التي نراها اليوم في النماذج اللغوية الكبيرة عاملان مهمان:

  1. البيانات المتراكمة و
  2. ما يستطيع معالجة هذه البيانات من التعلم العميق وتقنياته.

التعلم العميق نهج للذكاء الاصطناعي يُستخدم عادة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة ونمذجتها.

ما الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، وما الفروق بينها

يُنفذ التعلم العميق عادة باستخدام شبكات عصبية متعددة الطبقات (Deep Neural Networks - DNNs). وتمتلك هذه الخوارزميات قدرة على تعلم سمات معقدة من بيانات المدخلات، التي تكون غالبًا مجموعات ضخمة جدًا. وقد تشمل السمات، في نموذج لغوي مثلًا، البنية النحوية والدلالات.

من جهة، مع بدء العصر الرقمي، يوجد تراكم متزايد ومتنوع باستمرار للبيانات من مصادر عديدة. وتوفر نصوص منشورات التواصل الاجتماعي والمقالات العلمية والكتب والصحف وغيرها بيئة تعلم فريدة للنماذج اللغوية. ويحمل كل منها معلومات عن استخدام اللغة وقواعدها والعلاقات الدلالية فيها. وتتيح مجموعة كبيرة ومتنوعة للنموذج تعلم البنى المعقدة والتنوع بصورة أفضل، وإجراء التعميم.

ومن جهة أخرى، بفضل خوارزميات التعلم العميق القادرة على معالجة هذه المجموعات الكبيرة، باتت النماذج تمتلك فهمًا أكثر تطورًا للغة. وتستخدم الخوارزميات شبكات عصبية طبقية لنمذجة بنية البيانات المتعددة الأبعاد، ما يتيح فهم السمات الدلالية والتركيبية الأدق. كما تتيح عتاد الحاسوب الحديث، بقدرته وسرعته اللازمتين لمعالجة كميات ضخمة من البيانات، تعلمًا فعالًا من المجموعات الكبيرة.

ختامًا، تمثل البيانات المتراكمة وخوارزميات التعلم العميق مكونين أساسيين يمكّنان النماذج اللغوية من تقديم أعلى أداء حققته حتى الآن. ويتيح تفاعلهما نمذجة تعقيد اللغة وتنوعها وفهمهما، وصولًا إلى نجاح غير مسبوق في قدرات الذكاء الاصطناعي اللغوية.

مع إعلان ChatGPT في نهاية 2022، أصبحت نماذج لغوية مثله متاحة لكتابة المقالات العلمية وتحريرها. وفي هذه العملية، يُقال إنه ينبغي الإفصاح عن كيفية استخدام الأدوات، وألا تُدرج ضمن المؤلفين.

هذا المقال دليل لفهم العملية وآثار هذه الأدوات في النشر الطبي.

بحسب البيان الجديد للجنة الدولية لمحرري المجلات الطبية (ICMJE)، قد تساعد النماذج اللغوية الباحثين على كتابة المقالات العلمية وتصحيحها. وقالت اللجنة إنه لا ينبغي إدراج الأدوات كمؤلفين، ويجب أن يوضح الباحثون كيفية استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

هذه القواعد الجديدة أحدث جهود المجلات الطبية لوضع سياسات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (BDM) في المنشورات العلمية. ورغم مساعدتها في الكتابة وتحليل البيانات واكتشاف الأخطاء وغير ذلك، فإنها عرضة للأخطاء أيضًا. كما ليس واضحًا تمامًا كيف تُحفظ المعلومات وتُعالج فيها، ومن يستطيع الوصول إليها.

ويرى خبراء أيضًا أن لهذه الأدوات أثرًا إيجابيًا في المجال، بتقليل الفوارق اللغوية في النشر العلمي، وتخفيف بعض المهام الرتيبة أو الآلية المصاحبة لكتابة المقالات.

لكن ما يتفق عليه الخبراء هو استمرار انتشار استخدام الأدوات أكثر. وأظن أنه لا مفر من ذلك في هذه المرحلة.

التغير في النشر الطبي

أطلقت OpenAI أداة ChatGPT في نوفمبر 2022. وبحسب كلماتها، فإن ChatGPT «نموذج تعلم عميق دُرب بكمية كبيرة من البيانات النصية (في صيغته الأخيرة 170 تريليون معلمة) لفهم النصوص وإنتاجها مثل البشر». أدخل سؤالًا أو طلبًا، وسيجيب. فمثلًا، عندما يُسأل عن كيفية استخدام الأداة في النشر العلمي، يجيب ChatGPT كما يلي:

"يمكن أن يساعد ChatGPT النشر العلمي في توليد الأفكار وشرح المفاهيم وإجراء مراجعات أولية للأدبيات وتقديم مقترحات التصحيح والتحرير وتحرير المقالات وتنظيمها. لكن ينبغي استخدامه أداة دعم مع التحقق من مصادر علمية موثوقة والمعرفة المتخصصة."

بدأ الباحثون استخدام الأداة في أعمالهم بعد إتاحتها مباشرة. فمثلًا، استخدمها الدكتور Som Biswas، اختصاصي الأشعة بمركز العلوم الصحية بجامعة تينيسي، خلال 4 أشهر فقط لكتابة 16 مقالًا علميًا. ونُشر خمسة منها في أربع مجلات مختلفة. ورفض Biswas إجراء مقابلة عن هذه المقالات.

وردت أيضًا تقارير عن مقالات أُدرج ChatGPT ضمن مؤلفيها، ما أثار ردود فعل. وردًا على ذلك، نشرت JAMA وNature وScience في يناير مقالات توضح سياساتها لاستخدام ChatGPT والنماذج الكبيرة الأخرى في التأليف العلمي. كما حدث محررو مجلات الجمعية الأمريكية لأمراض القلب والجمعية الأمريكية لأمراض الروماتيزم سياساتهم لتعكس أثر أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي.

نقطة الاتفاق هي ألا يُدرج الذكاء الاصطناعي في قائمة المؤلفين.

"لا نرى ذلك مناسبًا، لأن المشاركة في التأليف تعني تحمل مسؤولية تحليل البيانات الواردة في المقال وإنتاجها. ولا تستطيع آلة يوجهها الذكاء الاصطناعي تحمل المسؤولية،» قال الدكتور Daniel Solomon، اختصاصي الروماتيزم في مستشفى Brigham and Women’s ورئيس تحرير مجلة ACR المسماة Arthritis & Rheumatology.

المشكلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

من أكبر المخاوف من استخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة أنه قد ينتج نصًا لا تدعمه البيانات أو غير حقيقي.

في حالة أخرى، ادعى ChatGPT خطأ أن أستاذ قانون بارزًا ارتكب اعتداء جنسيًا، لكن لا يوجد مقال في Washington Post يوثق الواقعة المدعاة.

نعيش في مجتمع شديد القلق من الأخبار المزيفة. وقد تزيد هذه الأخطاء الوضع سوءًا في المجتمع العلمي بالتأكيد، وهو مقلق لأن العلم يوجه السياسات العامة.

ومشكلة أخرى هي نقص الشفافية بشأن كيفية معالجة النماذج الكبيرة مثل ChatGPT البيانات المستخدمة لتنفيذ الاستفسارات وحفظها.

عالجت OpenAI بعض مخاوف الخصوصية بالسماح للمستخدمين بتعطيل سجل محادثاتهم مع GPT، بحيث لا تُستخدم المحادثات لتدريب نماذج الشركة أو تحسينها. لكن شروط الخدمة ما زالت مبهمة إلى حد كبير.

ما يثير القلق حقًا هو شدة تطور النماذج اللغوية الكبيرة (BDM)، وأن كثيرين لا يفهمون تمامًا الآلية الكامنة وراء هذه الآلة.

يعني ذلك أن أدوات AI مثل ChatGPT لا تستطيع الحلول محل المؤلف؛ فهذه التكنولوجيا مجرد أداة مساعدة. لكن خبراء المجال يتساءلون عما سيحدث بعد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي نفسه استخدام الأدوات.

من المخاوف أيضًا أن يبدأ الجميع استخدام الجمل نفسها، ما يحمل خطر فقدان ثراء اللغة وتنوعها.

تلزم مستقبلًا دراسات إضافية لمعرفة كيف سيتطور دور الذكاء الاصطناعي في النشر الطبي. وتفكر ICMJE في إنشاء فريق عمل يقدم إرشادًا عامًا لاستخدامه في هذا المجال.

حاليًا، العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والنشر الطبي ليست صداقة أو عداوة، بل توازن ، فقد يساعد الأبحاث الطبية، لكنه قد يخلق أيضًا مشكلات مهمة في الوصول للمعلومات وصحتها.

المصادر

Lucy Hicks. Is ChatGPT a Friend or Foe of Medical Publishing? - Medscape - Jun 08, 2023.
الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

لنستكشف هذا المقال معًا

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

مساعد Drozdogan

تغير العالم تمامًا بعد ChatGPT، وكذلك الكتابة الطبية – فهل هو صديق أم عدو؟

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

معلومات المحادثة والخصوصية

يجيب مساعد Drozdogan عن هذه المحادثة. قد يراجعها مسؤولو الموقع المخوّلون للتحقق من الجودة. لا تشارك معلومات شخصية.

تستخدم الإجابات بنية OpenAI التحتية. تُعالج الأسئلة والإجابات لدى هذه الخدمة؛ وتُحفظ سجلات المحادثة على موقعنا. لا تشارك بيانات تكشف هويتك أو بيانات اتصالك أو معلوماتك الصحية الشخصية.

0 / 1000

للمعلومات فقط؛ لا يقدم تشخيصًا شخصيًا أو نصيحة علاجية.

مقالات ذات صلة

استكشف مقالات أخرى حول هذا الموضوع.

ابقَ على اطلاع

تلقَّ المقالات الجديدة وآخر المستجدات العلمية عبر البريد الإلكتروني.

يعمل Google Analytics على الصفحات العامة مستقلًا عن هذه النافذة وقد يستخدم ملفات تعريف ارتباط تحليلية. يتحكم اختيارك هنا في الخدمات الخارجية فقط.