ChatGPT-dən sonra dünya tam dəyişdi, tibbi yazıçılıq da – bəs dostdur, yoxsa düşmən?

Bu məqalədə
Xərçəng xəstələrindən səhiyyə mütəxəssislərinə qədər hər kəs süni intellekt və tibbi yazıçılıq sahəsindəki sürətli irəliləyişlərlə ayaqlaşmaqda çətinlik çəkir. Bu mühüm mövzu ixtisaslaşma tələb edən sahə olsa da, çoxsaylı fərqli insanların həyatına birbaşa təsir etmək potensialına malikdir.
ChatGPT-nin yaranması və tibbi yazıçılıqla əlaqəsi
OpenAI tərəfindən hazırlanmış ChatGPT, 30 Noyabr 2022-də adını bütün dünyaya duyurdu. GPT, Generative Pre-trained Transformer sözlərinin qısaltması olub böyük dil modellərinə əsaslanan süni intellekt söhbət vasitəsidir. Bu süni intellekt istifadəçi sorğularına təbii dildə cavab yaratmaq qabiliyyəti ilə diqqət çəkir və bu xüsusiyyəti ilə dünyada tanınıb.
ChatGPT suallara insan dilində çox vaxt kifayət qədər düzgün və əhatəli cavablar verməsi ilə diqqət çəkib. 2023 Yanvar etibarilə tarixdə ən sürətlə böyüyən istehlakçı proqram təminatı tətbiqi olub və 100 milyondan çox istifadəçisi ilə OpenAI-nin bazar dəyəri 29 milyard ABŞ dollarına yüksəlib. ChatGPT-nin pulsuz səviyyəsinin istifadəçiləri GPT-3.5 modelinə, ödənişli abunəçilər isə daha təkmil GPT-4 modelinə çıxış əldə edirlər.
ChatGPT elmi tədqiqat məqalələrinin yazılmasında adətən köməkçi vasitə kimi istifadə olunur. Əvvəlcə tədqiqatçı mövzu barədə fikir və ya anlayış hazırlayır və məlumatı ChatGPT-yə verir. ChatGPT bu məlumatlardan istifadə edərək əlavə mətn yarada bilər; bu mətn adətən ilkin qaralama olur. Sonra tədqiqatçı mətni götürüb təfərrüatları əlavə edir, düzəlişlər edir, ümumilikdə onu daha ətraflı nəzərdən keçirib təkmilləşdirir. Bu proses elmi məqalələrin yazılmasını sürətləndirə və tədqiqatçılara diqqətlərini daha yaxşı cəmləmək imkanı verə bilər. Bununla belə, ChatGPT məlumatın aktuallığına və düzgünlüyünə zəmanət vermir; buna görə tədqiqatçılar öz bilik və tapıntılarını da məqaləyə əlavə etməlidirlər.
Populyar mədəniyyətə təsiri texnologiya və süni intellekti izləyən şəxslər arasında böyükdür. ChatGPT texnologiyadan ilham alan və onu öz sahələrində istifadə etmək üçün səbirsizlənən insanları həyəcanlandırır. Lakin peşəkar yazıçılar və məzmun yaradıcıları kimi bəziləri ChatGPT-ni zərərli sayıb təhlükə kimi görə bilər, çünki nəticələr çox vaxt natamam və ya yanlışdır, başqalarının əqli mülkiyyətini poza bilər.
Həmçinin ChatGPT-nin özbaşına mənbə göstərmək qabiliyyəti olmadığı üçün başqa mənbədən istəmədən sitat gətirmək, yanıltıcı və ya qərəzli cavab vermək ehtimalı var. Bu, xüsusilə istifadəçilərin nəticələri "kifayət qədər yaxşı" qəbul etməyə meyilli olduğu hallarda sağlamlıq tövsiyəsi vermək, yazıçılıq və proqramlaşdırma kimi sahələrdə narahatlıq yaradır.
Əlaqəli yazı: Bill Gates – Süni intellekt dövrü ChatGPT ilə bu dəfə həqiqətən başladı
Tibbi nəşriyyat və tibbi yazıçılıq, bəşəriyyət tarixində mühüm yer tutur. İnsanların sağlamlıqla bağlı məlumatları qeydə almaq və paylaşmaq ehtiyacı tibbi yazı və nəşrlərin yaranmasına səbəb olub. Tibbi nəşriyyatın tarixi yazının icadından dərhal sonra başlayır və ilk tibbi mətnlər e.ə. 3000 illərinə qədər gedib çıxır.
-
19. və 20. əsrlər, tibbi nəşriyyatda böyük irəliləyiş dövrü olub. Elmi metodologiyanın inkişafı və çap texnologiyalarındakı tərəqqi tibbi tədqiqat və kəşflərin daha geniş auditoriyaya çatmasını təmin edib. Bu dövrdə hələ də müntəzəm nəşr olunan çoxsaylı tibbi jurnal və akademik nəşr yaradılıb. Həmçinin elmi tədqiqatların etikası və üsullarının standartlaşdırılması üçün mühüm addımlar atılıb.
-
Rəqəmsal dövr: 21. əsr tibbi nəşriyyatın rəqəmsallaşmasını gətirib. İnformasiya texnologiyalarının inkişafı tibbi məlumatlara çıxışı asanlaşdırıb və onların daha sürətli yayılmasını mümkün edib. Onlayn tibbi jurnallar və məlumat bazaları həkimlərin, tədqiqatçıların və xəstələrin aktual tibbi məlumatlara çıxışını asanlaşdırıb.
Tibbi nəşriyyat və yazıçılıq tibb elminin inkişafına və insan sağlamlığının yaxşılaşmasına böyük töhfə verib. Bu sahə texnologiya və elmlə birlikdə davamlı inkişaf edir və dəyişir.
Məlumat hər şeydir!
Hazırda böyük dil modellərində gördüyümüz uğurların arxasında iki mühüm amil dayanır:
- toplanmış məlumatlar və
- bu məlumatları emal edə bilən dərin öyrənmə üsulları.
Dərin öyrənmə böyük məlumat dəstlərini emal etmək və modelləşdirmək üçün geniş istifadə olunan süni intellekt yanaşmasıdır.

Dərin öyrənmə adətən çoxqatlı neyron şəbəkələrindən (Deep Neural Networks - DNNs) istifadə etməklə həyata keçirilir. Bu alqoritmlər giriş məlumatlarından (adətən çox böyük məlumat dəstlərindən) mürəkkəb xüsusiyyətləri öyrənmək qabiliyyətinə malikdir. Məsələn, dil modelində bu xüsusiyyətlər dilin qrammatik quruluşunu və semantikasını əhatə edə bilər.
Bir tərəfdən, rəqəmsal dövrün başlanması ilə çoxsaylı fərqli mənbələrdən davamlı böyüyən və müxtəlifləşən məlumat yığımı mövcuddur. Sosial media paylaşımları, elmi məqalələr, kitablar, qəzet yazıları və başqa çoxsaylı mənbələrin mətnləri dil modelləri üçün bənzərsiz öyrənmə mühiti yaradır. Hər biri dilin istifadəsi, qrammatikası və dildəki məna əlaqələri barədə məlumat ehtiva edir. Böyük və müxtəlif məlumat dəsti modelin dilin mürəkkəb quruluşlarını və müxtəlifliyini daha yaxşı öyrənməsinə, ümumiləşdirməsinə imkan verir.
Digər tərəfdən, bu böyük məlumat dəstlərini emal edən dərin öyrənmə alqoritmləri sayəsində dil modelləri artıq dili daha təkmil şəkildə anlayır. Bu alqoritmlər məlumatların çoxölçülü quruluşunu modelləşdirmək üçün çoxqatlı neyron şəbəkələrindən istifadə edir. Bu, modelin dilin daha incə semantik və sintaktik xüsusiyyətlərini qavramasını təmin edir. Həmçinin böyük məlumat həcmini emal etmək üçün lazımi hesablama gücünə və sürətə malik müasir kompüter avadanlığı bu alqoritmlərin böyük məlumat dəstlərindən effektiv öyrənməsini mümkün edir.
Nəticə olaraq toplanmış məlumatlar və dərin öyrənmə alqoritmləri dil modellərinin indiyədək ən qabaqcıl səviyyədə nəticə göstərməsini təmin edən iki əsas komponentdir. Bunların qarşılıqlı təsiri dilin mürəkkəbliyini və müxtəlifliyini modelləşdirməyə, anlamağa imkan verir və süni intellektin dil bacarıqlarında görünməmiş uğur səviyyəsinə çatmağı təmin edir.
2022-nin sonunda ChatGPT-nin elan edilməsi ilə ChatGPT kimi süni intellekt dil modellərindən elmi məqalələrin yazılması və redaktəsində istifadə mümkün olub. Bu prosesdə belə vasitələrdən necə istifadə olunduğunun göstərilməli və onların müəllif kimi siyahıya alınmamalı olduğu bildirilir.
Bu yazı həmin prosesi və belə süni intellekt vasitələrinin tibbi nəşriyyata təsirini anlamaq üçün bələdçi xarakteri daşıyır.
Beynəlxalq Tibbi Jurnal Redaktorları Komitəsinin (ICMJE) yeni açıqlamasına görə süni intellekt dil modelləri tədqiqatçılara elmi məqalələri yazmaqda və düzəltməkdə kömək edə bilər. Komitə bu vasitələrin müəllif kimi göstərilməməli olduğunu və tədqiqatçıların süni intellekt dəstəyi ilə istifadə olunan texnologiyalardan necə yararlandıqlarını açıqlamalı olduqlarını bildirib.
Bu yeni qaydalar tibbi jurnalların elmi nəşrlərdə böyük dil modellərindən (BDM-lər) istifadə siyasətlərini müəyyənləşdirmək üçün son səyləridir. Bu süni intellekt dəstəkli vasitələr yazmaq, məlumat analizi, səhvləri aşkarlamaq və başqa çoxsaylı işlərdə kömək edə bilsələr də, səhvə də meyillidirlər. Həmçinin bu vasitələrdə məlumatın necə saxlandığı, emal edildiyi və kimlərin ona çıxışı olduğu tam aydın deyil.
Eyni zamanda mütəxəssislər bu süni intellekt vasitələrinin elmi nəşriyyatda dil fərqlərini məhdudlaşdırmaqla və məqalə yazılmasının bəzi monoton və ya mexaniki işlərini yüngülləşdirməklə sahəyə müsbət təsir göstərə biləcəyini bildirirlər.
Lakin mütəxəssislərin razılaşdığı məsələ süni intellekt vasitələrindən istifadənin daha da yayılacağıdır. Düşünürəm ki, bu mərhələdə bundan qaçış yoxdur.
Tibbi nəşriyyatda dəyişiklik
OpenAI Noyabr 2022-də ChatGPT-ni istifadəyə verdi. Öz sözləri ilə ChatGPT, "insan kimi mətni anlamaq və yaratmaq üçün böyük həcmdə (son halı ilə 170 trilyon parametr) mətn məlumatı ilə öyrədilmiş dərin öyrənmə modeli"dir. Sual və ya sorğu daxil edin və cavab verəcək. Məsələn, süni intellekt vasitəsindən elmi nəşriyyatda necə istifadə edilə biləcəyi soruşulduqda ChatGPT belə cavab verir:
"ChatGPT fikir yaratmaq, anlayışları izah etmək, ilkin ədəbiyyat axtarışı aparmaq, düzəliş və redaktə təklifləri vermək, elmi məqalələri redaktə edib təşkil etmək baxımından elmi nəşriyyata kömək edə bilər. Lakin etibarlı elmi mənbələrdən yoxlama və sahə biliyi ilə birlikdə dəstək vasitəsi kimi istifadə olunmalıdır."
ChatGPT istifadəyə veriləndən dərhal sonra tədqiqatçılar ondan öz işlərində istifadə etməyə başladılar. Məsələn, Tennessee Universitetinin Sağlamlıq Elmləri Mərkəzində radioloq olan Dr. Som Biswas cəmi 4 ayda 16 elmi məqalə yazmaq üçün ChatGPT-dən istifadə edib. Məqalələrdən beşi dörd müxtəlif jurnalda dərc edilib. Biswas bu məqalələr barədə müsahibə verməkdən imtina edib.
ChatGPT-nin müəlliflərdən biri kimi göstərildiyi məqalələr barədə məlumatlar da olub və bu, bəzi reaksiyalar doğurub. Cavab olaraq JAMA, Nature və Science Yanvarda ChatGPT və digər böyük dil modellərindən elmi müəlliflikdə istifadə siyasətlərini açıqlayan yazılar dərc ediblər. Amerika Kardiologiya Assosiasiyasının və Amerika Revmatologiya Assosiasiyasının jurnal redaktorları da süni intellekt müəlliflik vasitələrinin təsirini əks etdirmək üçün siyasətlərini yeniləyiblər.
Razılaşılan məsələ süni intellektin müəllif siyahısında olmamalı olduğudur.
"Bunu uyğun hesab etmirik, çünki həmmüəlliflik məqalədəki məlumatların təhlili və yaradılması üçün məsuliyyət götürmək deməkdir. Süni intellektlə idarə olunan maşın məsuliyyət götürə bilməz," deyə Brigham və Qadın Xəstəxanasında revmatoloq və ACR jurnalı Arthritis & Rheumatology-nin baş redaktoru Dr. Daniel Solomon bildirib.
Süni intellektlə bağlı problemlər
Süni intellektin yazıda istifadəsi ilə bağlı böyük narahatlıqlardan biri məlumatlarla dəstəklənməyən və ya həqiqətə uyğun olmayan mətn yarada bilməsidir.
Başqa bir halda ChatGPT tanınmış hüquq professorunun cinsi zorakılıq etdiyini səhvən iddia edib, lakin bu iddia olunan hadisəni sənədləşdirən Washington Post məqaləsi yoxdur.
Saxta xəbərlərdən son dərəcə narahat olduğumuz cəmiyyətdə yaşayırıq. Belə səhvlər elmi ictimaiyyətdə vəziyyəti daha da pisləşdirə bilər; bu, narahatedicidir, çünki elm dövlət siyasətinə istiqamət verir.
Başqa problem ChatGPT kimi böyük dil modellərinin sorğular üçün istifadə olunan məlumatları necə emal edib saxlaması barədə şəffaflığın olmamasıdır.
OpenAI istifadəçilərə GPT ilə söhbət tarixçəsini söndürməyə imkan verməklə bəzi məxfilik narahatlıqlarını aradan qaldırıb; beləliklə, söhbətlər şirkətin modellərini öyrətmək və ya təkmilləşdirmək üçün istifadə oluna bilməz. Lakin xidmət şərtləri hələ də kifayət qədər qeyri-müəyyəndir.
Əsl narahatlıq böyük dil modellərinin (BDM-lər) çox təkmil olması və bir çox insanın belə maşının arxasındakı mexanizmi tam anlamamasıdır.
Bu, ChatGPT kimi Sİ vasitələrinin müəllifi əvəz edə bilməyəcəyi deməkdir – texnologiya yalnız köməkçi vasitədir. Lakin bu sahənin mütəxəssisləri süni intellektin özünün vasitələrdən istifadəyə başlamasından sonra nə olacağını düşünürlər.
Narahatlıqlardan biri də hamının eyni cümlələrdən istifadə etməyə başlamasıdır. Bu, dilin zənginliyini və müxtəlifliyini itirmək riski daşıyır.
Gələcəkdə süni intellektin tibbi nəşriyyatda rolunun necə inkişaf edəcəyini görmək üçün daha çox tədqiqat lazımdır. ICMJE tibbi nəşriyyatda süni intellekt istifadəsinə dair ümumi istiqamət verən işçi qrupu yaratmağı düşünür.
Hələlik süni intellektlə tibbi nəşriyyat arasındakı əlaqə dostluq və ya düşmənçilik deyil, tarazlıq vəziyyətidir – süni intellekt tibbi tədqiqatlara kömək edə bilər, lakin eyni zamanda məlumatlara çıxış və düzgünlük baxımından mühüm problemlər yarada bilər.
Mənbələr
Bu məqalə sizə faydalı oldu?
Rəyiniz məzmunumuzu yaxşılaşdırmağa kömək edir.





Oxucu şərhləri
Şərhinizi paylaşın
Adınız və şərhiniz yalnız administrator təsdiqindən sonra dərc olunur. E-poçt ünvanınız ziyarətçilərə heç vaxt göstərilmir.
İlk şərhi siz yazın.