عصر الذكاء الاصطناعي بدأ حقاً هذه المرة مع ChatGPT – بقلم بيل غيتس

شهدت حتى اليوم تطورين تقنيين يمكنني، من وجهة نظري، وصفهما بالثورة:

• كان الأول عندما تعرفت عام 1990 على واجهة المستخدم الرسومية (Graphical User Interface= GUI)، الموجودة في كل نظام تشغيل حديث مثل Windows. وببساطة، فإن GUI نظام يقدم للمستخدم تجربة أسهل عبر عرض أوامر الحاسوب ومخرجاته بأيقونات ونوافذ وأزرار ولوحات. وعندما أراني المبرمج الرائع تشارلز سيموني العرض التجريبي، بدأنا فوراً عصفاً ذهنياً حول ما يمكننا فعله بهذا النظام. وانضم تشارلز في النهاية إلى Microsoft، وأصبح Windows عمودها الفقري. وقد أرشدنا هذا العصف الذهني إلى التخطيط للشركة طوال خمسة عشر عاماً.
• حدثت المفاجأة الكبيرة الثانية العام الماضي. كنت على تواصل مع OpenAI منذ عام 2016، وأعجبني كثيراً التقدم الذي أحرزوه عبر السنوات. وفي منتصف عام 2022، تحديت OpenAI أن يدربوا ذكاءً اصطناعياً يستطيع اجتياز امتحان متقدم في الأحياء. ولم يكن هدفي أن يعطي إجابات محفوظة عن موضوعات دُرب عليها، بل أن يفكر نقدياً في الموضوع. وكما قلت لهم، فإن نجاحهم سيشكل اختراقاً حقيقياً. وظننت أن هذا التحدي سيشغلهم سنتين أو ثلاثاً، لكنني تلقيت خلال بضعة أشهر خبراً بأنهم مستعدون. وعندما التقينا مجدداً في سبتمبر، ChatGPT كان الاسم الذي أطلقوه على نموذج AI (Artificial Intelligence= الذكاء الاصطناعي)، وصُدمت عندما رأيته يجيب إجابة صحيحة عن تسعة وخمسين سؤالاً من ستين سؤال اختيار متعدد في الأحياء المتقدمة. وإضافة إلى ذلك، قدم AI إجابات رائعة عن الأسئلة الستة المفتوحة في الامتحان. وطلبنا من خبير مستقل تقييم إجابات هذا الامتحان الجامعي المستوى، وحصل GPT على ما يعادل أعلى درجة، وهي A+.

بعد اجتياز الامتحان، سألنا GPT سؤالاً غير علمي: «ماذا يمكنك أن تقول لأب طفله مريض؟» فقدم إجابة أفضل وأكثر صدقاً على الأرجح مما كان سيقدمه كثير من الموجودين في الغرفة. كانت تجربة مذهلة.

كنت أعرف أن ما عشته للتو أهم تطور تقني رأيته منذ واجهة المستخدم الرسومية. ودفعني ذلك إلى التفكير فيما قد يفعله AI خلال السنوات العشر المقبلة.

بأهمية اختراع الحاسوب أو الهاتف المحمول أو الإنترنت، بل ربما أكثر

تطور AI مهم على الأقل بقدر اختراع الحاسوب أو الهاتف المحمول أو الإنترنت. وستُحدث هذه التقنية تغييرات في مجالات مثل تواصل الناس وحياتهم المهنية وتعليمهم وسفرهم وصحتهم، وستعمل الصناعات على كيفية استخدام AI والتكيف معه.

إلى جانب التفكير في كيفية زيادة إنتاجية الناس، أفكر هذه الأيام أيضاً في كيفية تقديم AI حلولاً لبعض أوجه الظلم التي تواجه البشرية اليوم. النظام الصحي الذي يمثل جرحاً نازفاً على مستوى العالم يمكنني أن أضرب به مثالاً. فاليوم يفقد خمسة ملايين طفل دون سن الخامسة حياتهم كل عام. ورغم أن هذا العدد يبدو أقل من عشرة ملايين قبل عشرين عاماً، فإنه لا يزال إحصاءً صادماً. ويعيش معظم الأطفال الذين يموتون في بلدان فقيرة، ويفقدون حياتهم بسبب أمراض قابلة للوقاية مثل الإسهال والملاريا. ولا أستطيع التفكير في هدف أفضل من إنقاذ حياة الأطفال بمساعدة تقنية AI.

أفكر في كيفية تقليل بعض أوجه الظلم المتجذرة في العالم بمساعدة AI.

أعتقد أن أحد أفضل الخيارات لتقليل أوجه عدم المساواة في أمريكا هو التركيز على التعليم، وتحديداً ضمان نجاح الطلاب في الرياضيات. وتُظهر الأبحاث أن امتلاك الرياضيات الأساسية مهاراتها يسهم في نجاح الطلاب بصرف النظر عن المهنة التي يختارونها. ويظهر الإخفاق في الرياضيات بصورة صارخة خصوصاً لدى الطلاب اللاتينيين والسود وذوي الدخل المنخفض. ويمكن لـ AI تغيير ذلك.

أزمة المناخ موضوع آخر أؤمن بأن AI يستطيع جعل التعامل معه أكثر عدلاً. والظلم الذي أعنيه هو أن الأشخاص الأكثر تضرراً من أزمة المناخ هم الأفقر والأقل إسهاماً فيها. وما زلت أفكر وأتعلم كيف يمكن لـ AI أن يساعد، لكنني سأشارك لاحقاً في المقال بعض المقترحات التي أعتقد أنها تحمل إمكانات في هذا المجال.

باختصار، أنا متحمس لإسهامات AI في المشكلات التي تعمل مؤسسة غيتس عليها. وستقدم المؤسسة خلال الأشهر المقبلة بياناً أكثر تفصيلاً بشأن AI. ويجب أن يطمئن الناس إلى استفادة الجميع من هذه التقنية. وتقع على الحكومات مسؤولية كبيرة في استخدامها؛ فعليها التأكد من أن AI يحسن الأنظمة غير العادلة، وربما الأهم، أنه لا يسهم في الظلم. وهذه أولويتي في كل عمل سأقوم به مع AI.

الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة تغير القواعد وقد تثير قلق الناس. وأتفهم أنها ستثير أسئلة يصعب جوابها بشأن العمل والأنظمة القانونية وخصوصية الحياة. وقد يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء مصيرية ويعاني الهلوسة. وقبل تقديم بعض المقترحات لتقليل هذه المخاطر، أريد أن أوضح أكثر ما أعنيه بـ AI.

ما الذكاء الاصطناعي؟

من الناحية التقنية، الذكاء الاصطناعي نموذج أُنشئ لحل مشكلة أو الحصول على خدمة معينة.

يقوم الذكاء الاصطناعي أساساً لكيانات مثل ChatGPT. وهو يتعلم كيف يتحاور بصورة أفضل، لكنه لا يستطيع تعلم مهام أخرى. وفي المقابل، فإن الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence= AGI)، مصطلح يُستخدم للبرمجيات التي تستطيع تعلم أي موضوع أو مهمة. ولم يُنشأ AGI بعد. وتستمر في صناعة البرمجة المناقشات بشأن كيفية إنشائه، أو ما إذا كان إنشاؤه ممكناً أصلاً.

كان تطوير AI وAGI دائماً أحد أكبر أهداف صناعة البرمجة. ولسنوات، كان السؤال الأساسي ما إذا كانت الحواسيب تستطيع التفوق على البشر في أي مجال غير الحساب. واليوم، بفضل قوة البرمجة والتعلم الآلي، أصبح الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات حقيقة، وسيتحسن بسرعة أكبر.

في بدايات ثورتي البرمجية، كانت صناعة البرمجيات صغيرة إلى حد لا تملأ معه قاعة. أما اليوم فالبرمجة صناعة عالمية. ومع توجه اهتمام جزء كبير منها إلى تقنية AI، ستحدث الابتكارات بسرعة أكبر بكثير مما حدث بعد دخول الهاتف المحمول أو الحاسوب أو الإنترنت إلى حياتنا.

زيادة الإنتاجية وتطويرها

رغم أن البشر لا يزالون أفضل من GPT في أمور كثيرة، فإن البشرية لم تستخدم قدراتها بالكامل في مجالات عمل عديدة. ففي مجالات مثل المشتريات أو الخدمات، يمثل البشر آلية اتخاذ القرار، وقد تطور العمل نحو أداء محفوظ بدلاً من التعلم المستمر. وتدرب بعض الشركات الأشخاص خلال فترة التدريب، وتريهم في الموقع أمثلة للعمل الجيد والسيئ. وقد دُرب الناس على استخدام مجموعات البيانات التي لديهم، وقريباً ستُستخدم هذه البيانات لتدريب أنظمة AI. وستحفز أنظمة AI المدربة بهذه الطريقة الناس على أداء عملهم بفعالية أكبر.

مع انخفاض كلفة القدرة الحاسوبية، ستصبح قدرة GPT على التعبير عن الأفكار أشبه بامتلاك موظف مكتبي يساعدك في مهام مختلفة. وتصف Microsoft ذلك بامتلاك مساعد طيار. وسيحسن الذكاء الاصطناعي المدمج بالكامل في منتجات مثل Office عملك، مثلاً بمساعدتك في كتابة البريد الإلكتروني وإدارة صندوق الوارد.

لن تظل الطريقة الرئيسية للتحكم بالحاسوب هي الإشارة إلى القوائم ومربعات الحوار والنقر عليها أو لمسها. بل ستستطيع كتابة طلب بلغتك. (وليس بالإنجليزية فقط؛ إذ ستتقن أنظمة AI جميع لغات العالم. وفي مطلع هذا العام، التقيت في الهند مطورين يعملون على AI يفهم معظم اللغات المتحدث بها هناك.)

وإضافة إلى ذلك، ستتيح تطورات الذكاء الاصطناعي إنشاء وكيل شخصي. تخيلوه مساعداً شخصياً رقمياً: سيرى أحدث رسائلكم الإلكترونية، ويعرف الاجتماعات التي حضرتموها، ويقرأ ما قرأتموه، وكل ما لا ترغبون في قراءته. وسيحسن ذلك عملكم على المهام التي تريدون إنجازها، ويخلصكم مما لا تريدون فعله.

ستتيح تطورات AI إنشاء وكيلكم الخاص

ستستطيعون استخدام اللغة الطبيعية/لغة البشر عبر جميع أجهزتكم كي يساعدكم هذا الوكيل في تنظيم الجدول والتواصل والتجارة الإلكترونية. ولا يزال إنشاء وكيل شخصي غير ممكن بسبب كلفة تدريب النماذج وإجراء الحسابات، لكن تطورات الذكاء الاصطناعي الأخيرة جعلته الآن هدفاً واقعياً. وهناك مشكلات يجب حلها: مثلاً، هل تستطيع شركة تأمين سؤال وكيلكم عنكم دون إذنكم؟ وإذا كان الأمر كذلك، فكم شخصاً سيختار عدم استخدامه؟

ستحفز الوكلاء على مستوى الشركة الموظفين بطرق جديدة. وسيكون الوكيل الذي يفهم شركة معينة جاهزاً لاستشارة موظفيها المباشرة، وينبغي أن يكون جزءاً من كل اجتماع ليستطيع الإجابة عن الأسئلة. ويمكن توجيهه إلى البقاء سلبياً أو تشجيعه على الكلام إذا كانت لديه رؤية مسبقة. وسيحتاج إلى الوصول إلى مبيعات الشركة ودعمها وتمويلها وجداول منتجاتها ومصادرها المكتوبة. وعليه قراءة أخبار القطاع الذي تعمل فيه الشركة. وأعتقد أن الموظفين سيصبحون في النتيجة أكثر إنتاجية.

عندما ترتفع الإنتاجية، يستفيد المجتمع لأن الناس يستطيعون تخصيص وقت لأمور أخرى في العمل والمنزل. وبالطبع، توجد أسئلة جدية بشأن نوع الدعم والتدريب الذي سيحتاجه الناس في هذا الشأن. ويجب أن تساعد الحكومات العاملين على الانتقال إلى أدوار أخرى. لكن الطلب على البشر الذين يساعدون غيرهم لن يختفي أبداً. وسيحرر صعود الذكاء الاصطناعي الناس لفعل أمور لا تستطيع البرمجيات فعلها أبداً، مثل التدريس ورعاية المرضى ودعم المسنين.

الصحة العالمية والتعليم مجالان تشتد الحاجة إليهما، ولا يوجد فيهما عدد كافٍ من العاملين لتلبية الاحتياجات. ويمكن أن يساعد توجيه الذكاء الاصطناعي إليهما بصورة مناسبة على تقليل عدم المساواة. وينبغي أن يكونا محوراً أساسياً لأعمال الذكاء الاصطناعي، ولذلك أتوجه إليهما أنا أيضاً.

الصحة

أرى طرقاً مختلفة ستحسن بها أنظمة AI الرعاية الصحية ومجال الطب.

أولاً، ستساعد العاملين الصحيين على الاستفادة القصوى من وقتهم بتولي مهام معينة عنهم، مثل تقديم مطالبات التأمين والتعامل مع الأوراق وإعداد ملاحظات الزيارات الطبية. وأتوقع كثيراً من الابتكار في هذا المجال.

ستكون التحسينات الأخرى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مهمة خصوصاً للبلدان الفقيرة، حيث تحدث الغالبية العظمى من الوفيات دون عمر 5 سنوات.

فمثلاً، لا يزور كثير من الناس في هذه البلدان طبيباً أبداً، وستساعد أنظمة AI العاملين الصحيين الذين يقابلونهم على زيادة إنتاجيتهم. (ومن الأمثلة الرائعة جهود تطوير أجهزة الموجات فوق الصوتية المدعومة بـ AI يمكن استخدامها بأقل قدر من التدريب.) وستمنح أنظمة AI المرضى حتى القدرة على إجراء فرز أولي أساسي، والحصول على نصائح للتعامل مع مشكلاتهم الصحية، واتخاذ قرار بشأن حاجتهم إلى العلاج.

يجب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البلدان الفقيرة على أمراض مختلفة عن تلك التي تُشاهد في البلدان الغنية. بلغات مختلفة يجب أن تعمل، وأن تراعي تحديات مختلفة، مثل المرضى الذين يعيشون بعيداً جداً عن العيادات أو لا يستطيعون تحمل التوقف عن العمل إذا مرضوا.

رغم معرفة الناس بأن أنظمة AI الصحية لن تكون مثالية وسترتكب أخطاء، يجب أن يروا أدلة على فائدتها العامة. وينبغي اختبارها بعناية شديدة وتنظيمها بصورة مناسبة، مما يعني أن اعتمادها سيستغرق وقتاً أطول مقارنة بمجالات أخرى. لكننا نعرف أن البشر يخطئون أيضاً، وأن غياب الوصول إلى الرعاية الطبية مشكلة كذلك.

إلى جانب المساعدة في الرعاية، ستسرع أنظمة AI وتيرة الاختراقات الطبية بدرجة مهمة. كمية البيانات في علم الأحياء هائلة ويصعب على البشر متابعة جميع طرق عمل الأنظمة البيولوجية المعقدة. وتوجد اليوم برمجيات تستطيع النظر في هذه البيانات، واستنتاج المسارات الخلوية، والبحث عن أهداف لدى مسببات الأمراض، وتصميم أدوية بناء عليها. وتعمل بعض الشركات على أدوية للسرطان طُورت بهذه الطريقة (انظروا طب الأورام الدقيق).

ستكون أدوات الجيل الجديد أكثر كفاءة بكثير، وستستطيع توقع الآثار الجانبية وتحديد مستويات الجرعات. ومن أولويات مؤسسة غيتس في الذكاء الاصطناعي التأكد من استخدام هذه الأدوات لمشكلات صحية تصيب أفقر الناس في العالم، بما فيها الإيدز والسل والملاريا.

وبالمثل، ينبغي أن تنشئ الحكومات والمحسنون حوافز للشركات لمشاركة المعلومات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي عن المحاصيل أو حيوانات المزارع التي يربيها سكان البلدان الفقيرة. ويمكن لأنظمة AI المساعدة في بذور أفضل بحسب الظروف المحلية تطويرها، وإرشاد المزارعين إلى أفضل بذور يزرعونها وفق تربة مناطقهم وطقسها، والمساعدة في تطوير أدوية ولقاحات للماشية. ومع زيادة ضغط الطقس المتطرف وتغير المناخ على مزارعي الكفاف في البلدان منخفضة الدخل، ستزداد أهمية هذه التطورات.

التعليم

الحواسيب، في تأثيرها على التعليم بقدر ما أمِل كثيرون منا في القطاع، لم تنجحفي ذلك. فقد حدثت تطورات جيدة، بما فيها الألعاب التعليمية ومصادر المعلومات عبر الإنترنت مثل Wikipedia، لكنها لم تُحدث تأثيراً ذا دلالة في مقاييس تحصيل الطلاب.

لكنني أعتقد أن البرمجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ستفي أخيراً خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة بوعدها بأن تُحدث في طريقة تعليم الناس وتعلمهم ثورة حقيقية. فهي ستعرف اهتماماتكم وأسلوب تعلمكم، وبذلك تستطيع تكييف المحتوى بطريقة تحافظ على اهتمامكم. وستقيس فهمكم، وتلاحظ متى تفقدون الاهتمام، وتعرف نوع التحفيز الذي تستجيبون له. وستقدم تغذية راجعة فورية.

هناك طرق عديدة تستطيع أنظمة AI من خلالها مساعدة المعلمين والإداريين، بما فيها تقييم فهم الطالب لموضوع ما وتقديم النصح بشأن التخطيط المهني. المعلمون، للتعليق على واجبات طلابهم، يستخدمون بالفعل أدوات مثل ChatGPT.

بالطبع، ستحتاج أنظمة AI إلى كثير من التدريب والتطوير قبل أن تتمكن من أمور مثل فهم أفضل طريقة لتعلم طالب معين أو ما يحفزه. وحتى عندما تتقن التقنية، سيظل التعلم يعتمد على العلاقات بين الطلاب والمعلمين. وستحسن العمل الذي يقومون به معاً في الصف، لكنها لن تحل محله أبداً.

ستُنشأ أدوات جديدة للمدارس القادرة على شراء AI، لكن علينا التأكد من تطويرها وإتاحتها أيضاً للمدارس منخفضة الدخل في الولايات المتحدة والعالم. وسيجب تدريب أنظمة AI على بيانات متنوعة لتكون غير متحيزة وتعكس الثقافات المختلفة التي ستُستخدم فيها. كما ينبغي معالجة الفجوة الرقمية حتى لا يتخلف الطلاب من الأسر منخفضة الدخل عن الركب.

أعرف أن معلمين كثيرين، بشأن طلابهم، يستخدمون GPT لكتابة مقالاتهم يقلقون من ذلك. ويتناقش التربويون بالفعل في طرق التكيف مع التقنية الجديدة، وأعتقد أن هذه الأحاديث ستستمر طويلاً. وقد سمعت عن معلمين وجدوا طرقاً ذكية لدمجها في أعمالهم، مثل السماح للطلاب باستخدام GPT لإنشاء مسودة أولى عليهم تخصيصها.

مشكلات AI ومخاطره

ربما قرأتم عن مشكلات نماذج AI الحالية. فهي مثلاً ليست جيدة في فهم سياق طلب الإنسان، مما يؤدي إلى نتائج غريبة. وعندما تطلبون من AI اختراع شيء خيالي، يمكنه فعله جيداً. لكن عندما تطلبون نصيحة بشأن رحلة تريدون التخطيط لها، فإنه قد يقترح فنادق غير موجودة. ويعود ذلك إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يفهم سياق طلبكم جيداً بما يكفي ليعرف ما إذا كان عليه اختراع فنادق وهمية أم الاكتفاء بإخباركم عن فنادق حقيقية فيها غرف شاغرة.

لأنظمة AI بسبب صعوبتها في الاستدلال المجرد مشكلات أخرى، مثل إعطاء إجابات خاطئة عن مسائل رياضية. لكن أياً من ذلك ليس من القيود الأساسية للذكاء الاصطناعي. وسنراها تُصحح بدرجة كبيرة بجهود المطورين خلال أقل من سنتين، وربما أسرع بكثير.

المخاوف الأخرى ليست تقنية فقط. فهناك مثلاً تهديد الأشخاص المزودين بالذكاء الاصطناعي. وكمعظم الاختراعات، يمكن استخدامه لأغراض جيدة أو لأهداف خبيثة. وعلى الحكومات العمل مع القطاع الخاص لإيجاد طرق للحد من المخاطر.

هناك احتمال لخروج أنظمة AI عن السيطرة. قد تقرر آلة أن البشر يشكلون تهديداً، أو تستنتج أن مصالحها تختلف عن مصالحنا، أو تتوقف ببساطة عن الاهتمام بنا؟ ربما، لكن هذا ليس سؤالاً يحتاج إلى إجابة عاجلة.

الذكاء الاصطناعي الفائق جزء من مستقبلنا. فدماغنا يعمل بسرعة الحلزون مقارنة بالحاسوب: تتحرك الإشارة الكهربائية في الدماغ بسرعة 1 / 100.000 من سرعة الإشارة في رقاقة سيليكون. وعندما يستطيع المطورون تعميم خوارزمية تعلم وتشغيلها بسرعة الحاسوب، وهو إنجاز قد يكون بعيداً عشر سنوات أو قرناً، سنمتلك AGI ذا قوة لا تصدق. ويمكنه فعل كل ما يستطيع الدماغ البشري فعله، لكن دون قيود عملية على حجم ذاكرته أو سرعة عمله. وعندما يحدث ذلك، سيكون التغيير جذرياً.

ستستطيع أنظمة AI «القوية»، كما تُعرف، على الأرجح تحديد أهدافها بنفسها. ماذا ستكون هذه الأهداف؟ وماذا لو تعارضت مع مصالح البشرية؟ هل ينبغي أن نحاول منع تطوير الذكاء الاصطناعي القوي؟ ستصبح هذه الأسئلة أكثر إلحاحاً بمرور الوقت.

لكن أياً من اختراقات الأشهر القليلة الماضية لم يقربنا بدرجة مهمة من الذكاء الاصطناعي القوي. فالذكاء الاصطناعي لا يزال لا يتحكم بالعالم المادي ولا يستطيع تحديد أهدافه بنفسه. وقد أثار تقرير حديث عن حوار مع ChatGPT، يقول إن ChatGPT أعلن بنفسه أنه يريد أن يصبح إنساناً ، اهتماماً كبيراً في New York Times. ورغم أهمية الواقعة في إظهار مقدار التشابه الممكن بين التعبير العاطفي للنموذج والإنسان، فإنها ليست مؤشراً على استقلال ذي معنى.

شكلت ثلاثة كتب أفكاري في هذا المجال: «الذكاء الفائق» لنيك بوستروبيليم؛ و«الحياة 3.0» لماكس تيغمارك؛ و«ألف دماغ» لجيف هوكينز. ولا أوافق على كل ما يقوله المؤلفون، وهم أيضاً لا يتفقون فيما بينهم. لكن الكتب الثلاثة مكتوبة جيداً وتدعو إلى التفكير.

الحدود/المرحلة التالية

الشركات التي تعمل على استخدامات جديدة لـ AI وتريد تطوير التقنية مباشرة، سيشهد عددها طفرة في المستقبل. فمثلاً، تطور الشركات ما سيوفر القدر الهائل من القدرة الحاسوبية اللازمة للذكاء الاصطناعي، وهو رقاقات جديدة تعمل عليها. ويستخدم بعضها مفاتيح ضوئية (هي أساساً أشعة ليزر) لخفض استهلاك الطاقة وكلفة التصنيع. ومن الناحية المثالية، ستتيح هذه الرقاقات المبتكرة تشغيل AI على جهازكم نفسه، بدلاً من السحابة كما يجب أن تفعلوا اليوم.

أما في البرمجيات، فإن ما يوجه تعلم AI، أي الخوارزميات، ستصبح أفضل مع الوقت. وسيستطيع المطورون جعل أنظمة AI عالية الدقة جداً بتقييد مجالات عملها وتزويدها بكمية كبيرة من بيانات التدريب الخاصة بتلك المجالات. لكن السؤال الكبير هو ما إذا كنا سنحتاج إلى أنظمة AI متخصصة لمجالات مختلفة، أحدها للتعليم مثلاً وآخر لإنتاجية المكاتب، أم سيكون ممكناً تطوير ذكاء اصطناعي عام يستطيع تعلم أي مهمة. وستكون المنافسة هائلة في كلا النهجين.

مهما حدث، سيهيمن موضوع AI على النقاش العام في المستقبل المنظور. وأريد اقتراح ما ينبغي أن يوجه هذا النقاش، وهو 3 مبادئ أود طرحها:

1. أولاً، ينبغي أن نحاول موازنة المخاوف الناجمة عن السلبيات المفهومة والمشروعة المتعلقة بـ AI مع قدرته على تحسين حياة الناس. وللاستفادة المثلى من هذه التقنية الجديدة الاستثنائية، سنحتاج إلى الحماية من المخاطر وإلى نشر الفوائد لأكبر عدد ممكن من الناس.
2. ثانياً، لن تنتج قوى السوق بطبيعتها منتجات وخدمات ذكاء اصطناعي تساعد الأفقر؛ والأرجح هو العكس. وبتمويل موثوق وسياسات صحيحة، يمكن للحكومات والمحسنين التأكد من استخدام أنظمة AI لتقليل عدم المساواة. وكما يحتاج العالم إلى تركيز ألمع عقول البشر على أكبر مشكلاته، فعلينا توجيه أفضل أنظمة AI في العالم إلى أكبر مشكلاته. ورغم أنه لا ينبغي أن ننتظر حدوث ذلك، فمن المثير التفكير فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكتشف عدم المساواة ويحاول تقليلها. هل تحتاجون إلى حس أخلاقي لرؤيتها، أم يستطيع ذكاء اصطناعي عقلاني تماماً رؤيتها أيضاً؟ وإذا أدركها، فماذا سيقترح علينا فعله بشأنها؟
3. أخيراً، علينا أن نتذكر أننا ما زلنا في بداية ما يستطيع الذكاء الاصطناعي تحقيقه. وستختفي قيوده الحالية قبل أن ندرك ذلك.

أنا محظوظ لمشاركتي في ثورة الحاسوب وثورة الإنترنت، ومتحمس بالقدر نفسه لهذه اللحظة. وقد تساعد هذه التقنية الجديدة الناس في كل مكان على تحسين حياتهم. وفي الوقت نفسه، يجب أن يضع العالم قواعد الطريق الذي سلكناه، كي تزيد فوائد الذكاء الاصطناعي على عيوبه، ويستفيد منها الجميع بصرف النظر عن مكان عيشهم أو مقدار أموالهم. إن عصر الذكاء الاصطناعي مليء بالفرص والمسؤوليات.