Mit ChatGPT hat das Zeitalter der künstlichen Intelligenz diesmal wirklich begonnen – Von Bill Gates

Bisher habe ich zwei technologische Entwicklungen erlebt, die ich für revolutionär halte:

• Die erste war 1990 meine Begegnung mit der grafischen Benutzeroberfläche (Graphical User Interface= GUI), wie sie jedes moderne Betriebssystem, etwa Windows, besitzt. Vereinfacht gesagt stellt eine GUI Befehle und Ausgaben durch Symbole, Fenster, Schaltflächen und Bedienfelder dar und erleichtert so die Computernutzung. Als mir der hervorragende Programmierer Charles Simony die Demonstration zeigte, überlegten wir sofort gemeinsam, was sich auf dieser Grundlage entwickeln ließe. Charles kam schließlich zu Microsoft, und Windows wurde zum Rückgrat des Unternehmens. Unsere damaligen Überlegungen leiteten die Planung für die folgenden fünfzehn Jahre.
• Die zweite große Überraschung erlebte ich im vergangenen Jahr. Seit 2016 stand ich mit OpenAI in Kontakt und war von den Fortschritten beeindruckt. Mitte 2022 forderte ich das Unternehmen heraus, eine KI so zu trainieren, dass sie eine anspruchsvolle Biologieprüfung bestehen könnte. Sie sollte keine auswendig gelernten Antworten zu trainierten Themen geben, sondern kritisch über den Stoff nachdenken können. Wie ich ihnen sagte, wäre das ein echter Durchbruch. Ich dachte, die Aufgabe würde sie zwei oder drei Jahre beschäftigen, doch schon nach wenigen Monaten meldeten sie, sie seien bereit. Bei unserem erneuten Treffen im September sah ich, dass ihr ChatGPT genanntes KI -Modell (Artificial Intelligence= künstliche Intelligenz) neunundfünfzig von sechzig anspruchsvollen Biologiefragen mit Mehrfachauswahl richtig beantwortete. Ich war verblüfft. Auch die sechs offenen Prüfungsfragen beantwortete die KI hervorragend. Ein unabhängiger Fachmann bewertete die Antworten der Prüfung auf Hochschulniveau, und GPT erhielt die Bestnote A+.

Nach bestandener Prüfung stellten wir GPT eine nicht wissenschaftliche Frage: „Was würdest du einem Vater sagen, dessen Kind krank ist?“ Darauf folgte eine Antwort, die vermutlich besser und einfühlsamer war als das, was viele Menschen im Raum gesagt hätten. Es war ein unglaubliches Erlebnis.

Ich wusste, dass ich gerade die wichtigste technologische Entwicklung seit der grafischen Benutzeroberfläche erlebt hatte. Das brachte mich dazu, darüber nachzudenken, was KI in den kommenden zehn Jahren leisten könnte.

So wichtig wie die Erfindung von Computer, Mobiltelefon oder Internet – vielleicht noch wichtiger

Die Entwicklung von KI ist mindestens so bedeutend wie die Erfindung des Computers, Mobiltelefons oder Internets. Sie wird Kommunikation, Arbeitswelt, Bildung, Reisen und Gesundheit verändern. Branchen werden erforschen, wie sie KI einsetzen können, und sich darauf einstellen.

Neben der Frage, wie Menschen produktiver werden können, beschäftigt mich derzeit auch, wie KI einige der Ungerechtigkeiten bewältigen könnte, mit denen die Menschheit konfrontiert ist. Ein Beispiel ist das weltweit leidende Gesundheitssystem . Heute sterben jedes Jahr fünf Millionen Kinder unter fünf Jahren. Vor zwanzig Jahren waren es zehn Millionen; trotz des Rückgangs ist das noch immer erschütternd. Die meisten dieser Kinder leben in armen Ländern und sterben an vermeidbaren Krankheiten wie Durchfall oder Malaria. Ich kann mir kein besseres Ziel vorstellen, als mithilfe von KI Kinderleben zu retten.

Ich denke darüber nach, wie KI einige der tief verwurzelten Ungerechtigkeiten der Welt verringern könnte.

Eine der besten Möglichkeiten, Ungleichheit in Amerika zu reduzieren, liegt meiner Meinung nach in der Bildung, insbesondere darin, Schülerinnen und Schülern zu mathematischem Erfolg zu verhelfen. Untersuchungen zeigen, dass grundlegende mathematische Fähigkeiten unabhängig vom gewählten Berufsweg zum Erfolg beitragen. Schwierigkeiten in Mathematik sind besonders bei lateinamerikanischen, schwarzen und einkommensschwachen Schülern ausgeprägt. KI könnte das verändern.

Die Klimakrise ist ein weiterer Bereich, in dem KI meiner Ansicht nach zu mehr Gerechtigkeit beitragen könnte. Die Ungerechtigkeit besteht darin, dass die ärmsten Menschen, die am wenigsten zu der Krise beigetragen haben, am stärksten betroffen sind. Ich lerne noch, wie KI helfen könnte, und werde im weiteren Artikel einige aus meiner Sicht vielversprechende Vorschläge vorstellen.

Ich freue mich also auf die Beiträge von KI zu den Problemen, an denen die Gates-Stiftung arbeitet. In den kommenden Monaten wird die Stiftung dazu ausführlicher Stellung nehmen. Es muss sichergestellt werden, dass alle Menschen von KI profitieren. Regierungen haben dabei eine große Aufgabe: Sie müssen gewährleisten, dass KI ungerechte Systeme verbessert und, vielleicht noch wichtiger, bestehende Ungerechtigkeiten nicht verstärkt. Das hat für mich bei jeder Arbeit mit KI Vorrang.

KI ist eine grundlegend neue Technologie, die Menschen verunsichern kann. Ich verstehe, dass sie schwierige Fragen zur Arbeitswelt, zu Rechtssystemen und zum Schutz der Privatsphäre aufwirft. Sie kann gravierende Fehler machen und halluzinieren. Bevor ich Vorschläge zur Verringerung dieser Risiken mache, möchte ich genauer erläutern, was ich unter KI verstehe.

Was ist künstliche Intelligenz?

Technisch betrachtet ist künstliche Intelligenz ein Modell, das zur Lösung eines Problems oder zur Erbringung einer bestimmten Leistung geschaffen wird.

Anwendungen wie ChatGPT beruhen auf KI. Sie lernen, bessere Gespräche zu führen, können aber keine anderen Aufgaben erlernen. Demgegenüber bezeichnet allgemeine künstliche Intelligenz (Artificial General Intelligence= AGI) Software, die jedes Thema oder jede Aufgabe erlernen kann. Eine AGI wurde bislang nicht geschaffen. In der Softwarebranche wird weiter darüber diskutiert, wie dies gelingen könnte und ob es überhaupt möglich ist.

KI und AGI zu entwickeln, gehört seit jeher zu den großen Zielen der Softwarebranche. Lange war die zentrale Frage, ob Computer außerhalb des Rechnens überhaupt etwas besser als Menschen können. Heute sind durch Rechenleistung und maschinelles Lernen vielseitige KI-Systeme Realität geworden und werden sich rasch weiter verbessern.

Zu Beginn meiner eigenen Softwarerevolution war die Branche so klein, dass sie keinen Saal gefüllt hätte. Heute ist Software eine weltweite Industrie. Da sich ein großer Teil auf KI konzentriert, werden Innovationen viel schneller entstehen als nach dem Einzug von Mobiltelefon, Computer oder Internet.

Produktivität steigern und verbessern

Obwohl Menschen GPT in vielen Bereichen noch überlegen sind, nutzt die Menschheit ihre Fähigkeiten in zahlreichen Arbeitsbereichen noch nicht vollständig aus. In vielen Bereichen, etwa im Einkauf oder im Dienstleistungssektor, treffen Menschen Entscheidungen, sind aber dazu übergegangen, nach eingeübten Mustern zu arbeiten, statt ständig dazuzulernen. Manche Unternehmen schulen ihre Beschäftigten während der Einarbeitung und zeigen ihnen vor Ort Beispiele für gute und schlechte Arbeit. Menschen werden darin geschult, die verfügbaren Datensätze zu nutzen. Bald werden diese Datensätze dazu dienen, KI-Systeme zu trainieren. Die so trainierten KI-Systeme werden Menschen dabei unterstützen, ihre Arbeit effektiver zu erledigen.

Mit sinkenden Kosten für Rechenleistung wird GPT dank seiner Fähigkeit, Gedanken auszudrücken, wie ein Büroangestellter sein, der Ihnen bei verschiedenen Aufgaben hilft. Microsoft beschreibt dies als einen Copiloten an Ihrer Seite. Vollständig in Produkte wie Office integrierte künstliche Intelligenz wird Ihre Arbeit verbessern, indem sie Ihnen beispielsweise beim Schreiben von E-Mails und beim Verwalten Ihres Posteingangs hilft.

Die wichtigste Art, einen Computer zu steuern, wird nicht mehr darin bestehen, auf Menüs und Dialogfelder zu zeigen, zu klicken oder zu tippen. Stattdessen werden Sie eine Anfrage in Ihrer eigenen Sprache eingeben können. (Nicht nur auf Englisch – KI-Systeme werden alle Sprachen der Welt beherrschen. Anfang dieses Jahres traf ich in Indien Entwickler, die an einer KI arbeiten, die die meisten dort gesprochenen Sprachen verstehen soll.)

Darüber hinaus werden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Entwicklung eines persönlichen Agenten ermöglichen. Stellen Sie sich darunter einen digitalen persönlichen Assistenten vor: Er wird Ihre neuesten E-Mails sehen, über Ihre besuchten Besprechungen Bescheid wissen, lesen, was Sie lesen, und alles lesen, was Sie selbst nicht lesen möchten. Dadurch wird er sowohl Ihre Arbeit an den gewünschten Aufgaben verbessern als auch Aufgaben übernehmen, die Sie nicht erledigen möchten.

Fortschritte in der KI werden Ihren eigenen persönlichen Agenten ermöglichen

Sie werden auf all Ihren Geräten natürliche Sprache, also menschliche Sprache, verwenden können, damit dieser Agent Ihnen bei der Terminplanung, der Kommunikation und beim Onlinehandel hilft. Wegen der Kosten für das Trainieren der Modelle und das Ausführen der Berechnungen ist die Entwicklung eines persönlichen Agenten noch nicht möglich. Dank der jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ist sie jedoch inzwischen ein realistisches Ziel. Einige Fragen müssen geklärt werden: Darf beispielsweise eine Versicherung Ihren Agenten ohne Ihre Erlaubnis nach Informationen über Sie fragen? Falls ja, wie viele Menschen würden sich dann gegen die Nutzung entscheiden?

Unternehmensweite Agenten werden Beschäftigte auf neue Weise unterstützen. Ein Agent, der ein bestimmtes Unternehmen versteht, wird für direkte Fragen der Beschäftigten bereitstehen und an jeder Besprechung teilnehmen müssen, um Fragen beantworten zu können. Man könnte ihn anweisen, passiv zu bleiben, oder ihn ermuntern, sich zu äußern, wenn er eine hilfreiche Erkenntnis hat. Er wird Zugang zu Vertrieb, Support, Finanzen, Produktplänen und schriftlichen Unterlagen des Unternehmens benötigen. Er sollte Nachrichten über die Branche des Unternehmens lesen. Ich glaube, dass die Beschäftigten dadurch insgesamt produktiver werden.

Wenn die Produktivität steigt, profitiert die Gesellschaft, weil Menschen bei der Arbeit und zu Hause Zeit für andere Dinge gewinnen. Natürlich gibt es ernsthafte Fragen dazu, welche Unterstützung und Ausbildung die Menschen benötigen werden . Regierungen müssen Beschäftigten beim Wechsel in andere Tätigkeiten helfen. Der Bedarf an Menschen, die anderen Menschen helfen, wird jedoch niemals verschwinden. Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz wird Menschen den Freiraum geben, Dinge zu tun, die Software niemals leisten kann – beispielsweise zu unterrichten, Kranke zu pflegen und ältere Menschen zu unterstützen.

Globale Gesundheit und Bildung sind zwei Bereiche, in denen großer Bedarf besteht und nicht genügend Arbeitskräfte verfügbar sind, um ihn zu decken. Wenn künstliche Intelligenz gezielt eingesetzt wird, kann sie in diesen Bereichen dazu beitragen, Ungleichheit zu verringern. Sie sollten im Mittelpunkt der KI-Arbeit stehen. Deshalb konzentriere auch ich mich auf diese Bereiche.

Gesundheit

Ich sehe verschiedene Möglichkeiten, wie KI-Systeme die Gesundheitsversorgung und die Medizin verbessern werden.

Erstens werden sie Gesundheitsfachkräften helfen, ihre Zeit bestmöglich zu nutzen, indem sie bestimmte Aufgaben für sie übernehmen – etwa Versicherungsanträge stellen, Papierarbeit erledigen und Notizen zu Arztbesuchen verfassen. In diesem Bereich erwarte ich viele Neuerungen.

Andere durch künstliche Intelligenz ermöglichte Verbesserungen werden besonders für arme Länder wichtig sein, in denen die große Mehrheit der Todesfälle bei Kindern unter 5 Jahren auftritt.

Viele Menschen in diesen Ländern gehen beispielsweise nie zum Arzt. KI-Systeme helfen den Gesundheitsfachkräften, die diese Menschen aufsuchen, produktiver zu arbeiten. (Ein hervorragendes Beispiel sind Bemühungen, mit minimaler Schulung bedienbare Geräte für KI-gestützten Ultraschall zu entwickeln.) KI-Systeme werden Patienten sogar ermöglichen, eine grundlegende Ersteinschätzung vorzunehmen, Rat zum Umgang mit gesundheitlichen Problemen einzuholen und zu entscheiden, ob sie sich behandeln lassen müssen.

KI-Modelle, die in armen Ländern eingesetzt werden, müssen für andere Krankheiten trainiert werden als jene, die in reichen Ländern vorkommen. In verschiedenen Sprachen müssen sie arbeiten und unterschiedliche Schwierigkeiten berücksichtigen, etwa bei Patienten, die weit von einer Klinik entfernt leben oder es sich bei einer Erkrankung nicht leisten können, ihre Arbeit zu unterbrechen.

Die Menschen werden Belege dafür sehen müssen, dass medizinische KI-Systeme insgesamt nützlich sind, auch wenn sie wissen, dass diese nicht perfekt sein und Fehler machen werden. KI-Systeme müssen sehr sorgfältig getestet und angemessen reguliert werden. Deshalb wird ihre Einführung länger dauern als in anderen Bereichen. Wir wissen jedoch, dass auch Menschen Fehler machen. Fehlender Zugang zu medizinischer Versorgung ist ebenfalls ein Problem.

KI-Systeme werden nicht nur die Versorgung unterstützen, sondern auch das Tempo medizinischer Durchbrüche erheblich beschleunigen. Die Datenmenge in der Biologie ist enorm , und es ist für Menschen schwierig, alle Funktionsweisen komplexer biologischer Systeme im Blick zu behalten. Schon heute gibt es Software, die diese Daten auswerten, zelluläre Signalwege erschließen, nach Angriffspunkten bei Krankheitserregern suchen und auf dieser Grundlage Medikamente entwickeln kann. Einige Unternehmen arbeiten an Krebsmedikamenten, die auf diese Weise entwickelt wurden (siehe Präzisionsonkologie).

Die nächste Generation dieser Werkzeuge wird wesentlich effizienter sein, Nebenwirkungen vorhersagen und Dosierungen bestimmen können. Eine Priorität der Gates-Stiftung im Bereich der künstlichen Intelligenz besteht darin, sicherzustellen, dass diese Werkzeuge auch bei Gesundheitsproblemen eingesetzt werden, die die ärmsten Menschen der Welt betreffen, darunter AIDS, Tuberkulose und Malaria.

Ebenso sollten Regierungen und philanthropische Organisationen Anreize dafür schaffen, dass Unternehmen KI-generierte Informationen über Nutzpflanzen oder Nutztiere mit den Menschen in armen Ländern teilen, die diese anbauen beziehungsweise halten. KI-Systeme können bei der Entwicklung besserer, an die örtlichen Bedingungen angepasster Saatgutsorten helfen, Landwirte anhand der Böden und Wetterbedingungen ihrer Region bei der Wahl des besten Saatguts beraten und die Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen für die Tierhaltung unterstützen. Da extreme Wetterereignisse und der Klimawandel Subsistenzbauern in Ländern mit niedrigem Einkommen noch stärker unter Druck setzen, werden diese Fortschritte umso wichtiger sein.

Bildung

Die Hoffnung vieler von uns in der Branche, dass Computer die Bildung tiefgreifend verändern würden, hat sich nicht erfüllt. Es gab einige positive Entwicklungen, darunter Lernspiele und Online-Wissensquellen wie Wikipedia. Auf die messbaren Leistungen der Schülerinnen und Schüler hatten sie jedoch keinen bedeutsamen Einfluss.

Ich glaube jedoch, dass KI-gestützte Software in den nächsten fünf bis zehn Jahren endlich ihr Versprechen einlösen wird, das Lehren und Lernen zu revolutionieren . Sie wird Ihre Interessen und Ihren Lernstil kennen und die Inhalte so anpassen können, dass Ihr Interesse erhalten bleibt. Sie wird Ihr Verständnis messen, erkennen, wann Sie das Interesse verlieren, und verstehen, welche Motivation bei Ihnen wirkt. Sie wird sofort Rückmeldung geben.

KI-Systeme können Lehrkräften und der Schulverwaltung auf vielfältige Weise helfen, unter anderem dabei, das Verständnis eines Schülers für ein Thema zu beurteilen und zur Berufsplanung zu beraten. Lehrkräfte nutzen bereits Werkzeuge wie ChatGPT, um die Hausaufgaben ihrer Schülerinnen und Schüler zu kommentieren.

Natürlich benötigen KI-Systeme noch viel Training und Weiterentwicklung, bevor sie beispielsweise verstehen können, wie ein bestimmter Schüler am besten lernt oder was ihn motiviert. Selbst wenn die Technologie ausgereift ist, wird Lernen weiterhin von den Beziehungen zwischen Lernenden und Lehrkräften abhängen. Sie wird die gemeinsame Arbeit von Schülerinnen, Schülern und Lehrkräften im Unterricht verbessern – sie aber niemals ersetzen.

Für Schulen, die sich KI leisten können, werden neue Werkzeuge entstehen. Wir müssen jedoch sicherstellen, dass sie auch für Schulen mit geringen finanziellen Mitteln in den USA und weltweit entwickelt werden und verfügbar sind. KI-Systeme müssen mit vielfältigen Daten trainiert werden, damit sie unvoreingenommen sind und die unterschiedlichen Kulturen widerspiegeln, in denen sie eingesetzt werden. Zudem muss die digitale Kluft überwunden werden, damit Schülerinnen und Schüler aus Haushalten mit niedrigem Einkommen nicht zurückbleiben.

Ich weiß, dass viele Lehrkräfte besorgt sind, weil Schülerinnen und Schüler GPT zum Schreiben ihrer Aufsätze verwenden . Pädagogen diskutieren bereits, wie sie sich an die neue Technologie anpassen können. Ich denke, dass diese Gespräche noch lange weitergehen werden. Ich habe von Lehrkräften gehört, die kluge Wege gefunden haben, die Technologie in ihre Arbeit einzubeziehen – etwa indem sie Lernenden erlauben, GPT für einen ersten Entwurf zu nutzen, den sie anschließend individuell überarbeiten müssen.

Probleme und Risiken im Zusammenhang mit KI

Wahrscheinlich haben Sie bereits über die Probleme der heutigen KI-Modelle gelesen. Beispielsweise verstehen sie den Kontext einer menschlichen Anfrage nicht gut, was zu merkwürdigen Ergebnissen führt. Wenn Sie eine KI bitten, sich etwas Fiktives auszudenken, kann sie das gut. Bitten Sie jedoch um Rat zu einer geplanten Reise, kann sie nicht existierende Hotels empfehlen. Das liegt daran, dass die künstliche Intelligenz den Kontext Ihrer Anfrage nicht gut genug versteht, um zu wissen, ob sie Hotels erfinden soll oder Ihnen ausschließlich reale Hotels mit freien Zimmern nennen soll.

KI-Systeme haben weitere Probleme, etwa falsche Antworten auf mathematische Aufgaben, weil sie Schwierigkeiten mit abstraktem Denken haben . Nichts davon stellt jedoch eine grundlegende Grenze der künstlichen Intelligenz dar. Wir werden erleben, wie diese Probleme durch die Arbeit der Entwickler in weniger als zwei Jahren und wahrscheinlich noch wesentlich schneller weitgehend behoben werden.

Andere Bedenken sind nicht rein technischer Natur. So besteht beispielsweise eine Bedrohung durch Menschen, die mit künstlicher Intelligenz ausgestattet sind. Wie die meisten Erfindungen kann auch künstliche Intelligenz für gute oder böswillige Zwecke eingesetzt werden. Regierungen müssen gemeinsam mit der Privatwirtschaft Wege finden, die Risiken zu begrenzen.

KI-Systeme könnten außer Kontrolle geraten. Kann eine Maschine entscheiden, dass Menschen eine Bedrohung darstellen, zu dem Schluss kommen, dass ihre Interessen von unseren abweichen, oder einfach aufhören, sich um uns zu kümmern? Möglicherweise, aber diese Frage muss nicht dringend beantwortet werden.

Superintelligente KI-Systeme sind Teil unserer Zukunft. Verglichen mit einem Computer arbeitet unser Gehirn im Schneckentempo: Ein elektrisches Signal im Gehirn bewegt sich mit 1 / 100.000 der Geschwindigkeit eines Signals auf einem Siliziumchip. Sobald Entwickler einen Lernalgorithmus verallgemeinern und mit Computergeschwindigkeit ausführen können – eine Leistung, die zehn Jahre oder ein Jahrhundert entfernt sein könnte –, werden wir über eine unglaublich leistungsfähige AGI verfügen. Sie könnte alles tun, was ein menschliches Gehirn kann, allerdings ohne praktische Grenzen hinsichtlich der Speicherkapazität oder der Verarbeitungsgeschwindigkeit. Wenn dies geschieht, wird der Wandel grundlegend sein.

Diese sogenannte „starke“ KI wird wahrscheinlich eigene Ziele setzen können. Welche Ziele werden das sein? Was geschieht, wenn sie mit den Interessen der Menschheit in Konflikt geraten? Sollten wir versuchen, die Entwicklung starker künstlicher Intelligenz zu verhindern? Diese Fragen werden mit der Zeit dringlicher werden.

Keiner der Durchbrüche der vergangenen Monate hat uns jedoch der starken künstlichen Intelligenz wesentlich nähergebracht. Künstliche Intelligenz kontrolliert die physische Welt noch immer nicht und kann keine eigenen Ziele setzen. Ein kürzlich erschienener Artikel der New York Times darüber, dass ChatGPT in einem Gespräch erklärt habe, selbst ein Mensch sein zu wollen , erregte große Aufmerksamkeit. Der Vorfall zeigte zwar eindrucksvoll, wie menschlich der Gefühlsausdruck eines Modells wirken kann, ist aber kein Hinweis auf eine bedeutsame Eigenständigkeit.

Drei Bücher haben mein Denken zu diesem Thema geprägt: „Superintelligenz“ von Nick BostroBilim, „Leben 3.0“ von Max Tegmark und „Tausend Gehirne“ von Jeff Hawkins. Ich stimme nicht allem zu, was die Autoren sagen, und auch untereinander sind sie sich nicht einig. Alle drei Bücher sind jedoch gut geschrieben und regen zum Nachdenken an.

Die nächste Grenze / Etappe

Unter Unternehmen, die an neuen Anwendungen der KI arbeiten oder die KI-Technologie direkt weiterentwickeln wollen, wird es eine sprunghafte Zunahme geben. Beispielsweise entwickeln Unternehmen neue Chips , die die für künstliche Intelligenz benötigte enorme Rechenleistung liefern sollen. Einige nutzen optische Schalter, im Wesentlichen Laser, um den Energieverbrauch und die Herstellungskosten zu senken. Im Idealfall werden diese innovativen Chips es ermöglichen, eine KI auf dem eigenen Gerät auszuführen statt wie heute in der Cloud.

Auf der Softwareseite werden die Algorithmen besser werden, die das Lernen einer KI steuern. Entwickler können KI-Systeme äußerst präzise machen, indem sie deren Einsatzbereich begrenzen und ihnen große Mengen an Trainingsdaten aus diesen Bereichen geben. Die große Frage ist jedoch, ob wir spezialisierte KI-Systeme für verschiedene Bereiche benötigen – beispielsweise eines für Bildung und eines für Büroproduktivität – oder ob sich eine allgemeine künstliche Intelligenz entwickeln lässt, die jede Aufgabe lernen kann. Bei beiden Ansätzen wird es enormen Wettbewerb geben.

Was auch geschieht: KI wird auf absehbare Zeit die öffentliche Debatte beherrschen. Ich möchte 3 Grundsätze vorschlagen, die diese Diskussion leiten sollten:

1. Erstens sollten wir versuchen, die verständlichen und berechtigten Ängste vor negativen Folgen der KI mit ihrer Fähigkeit abzuwägen, das Leben der Menschen zu verbessern. Um diese außergewöhnliche neue Technologie bestmöglich zu nutzen, müssen wir uns sowohl vor Risiken schützen als auch ihre Vorteile möglichst vielen Menschen zugänglich machen.
2. Zweitens werden Marktkräfte nicht von selbst KI-Produkte und Dienstleistungen hervorbringen, die den Ärmsten helfen. Das Gegenteil ist wahrscheinlicher. Mit verlässlicher Finanzierung und geeigneten politischen Maßnahmen können Regierungen und philanthropische Organisationen sicherstellen, dass KI-Systeme zur Verringerung von Ungleichheit eingesetzt werden. So wie die Welt ihre klügsten Menschen braucht, um ihre größten Probleme anzugehen, müssen wir auch die besten KI-Systeme auf diese Probleme ausrichten. Auch wenn wir nicht damit rechnen sollten, ist es interessant, darüber nachzudenken, ob künstliche Intelligenz Ungleichheit erkennen und versuchen würde, sie zu verringern. Braucht man ein moralisches Verständnis, um Ungleichheit zu erkennen, oder könnte auch eine rein rationale künstliche Intelligenz sie sehen? Wenn sie Ungleichheit erkennen würde, was würde sie uns dagegen empfehlen?
3. Schließlich sollten wir uns vor Augen halten, dass wir erst am Anfang dessen stehen, was künstliche Intelligenz leisten kann. Ihre heutigen Grenzen werden verschwinden, noch bevor wir es bemerken.

Ich habe das Glück, an der Computerrevolution und der Internetrevolution beteiligt gewesen zu sein. Über diesen Moment bin ich ebenso begeistert. Diese neue Technologie kann Menschen überall helfen, ihr Leben zu verbessern. Gleichzeitig muss die Welt Regeln für den eingeschlagenen Weg schaffen, damit die Vorteile der künstlichen Intelligenz ihre Nachteile überwiegen und alle Menschen davon profitieren können, unabhängig von ihrem Wohnort oder ihrem Vermögen. Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz ist voller Chancen und Verantwortung.