این بار عصر هوش مصنوعی واقعا با ChatGPT آغاز شد؛ نویسنده بیل گیتس

تا امروز شاهد دو پیشرفت فناورانه بوده‌ام که از دید خودم می‌توانم آنها را انقلاب بنامم:

• نخستین مورد در 1990 بود که با رابط کاربری گرافیکی (Graphical User Interface= GUI) آشنا شدم؛ چیزی که در هر سیستم‌عامل نوینی مانند ویندوز وجود دارد. به‌زبان ساده، GUI سامانه‌ای است که فرمان‌ها و خروجی‌های رایانه را با نمادها، پنجره‌ها، دکمه‌ها و پنل‌ها به کاربر ارائه می‌کند تا تجربه آسان‌تری داشته باشد. وقتی Charles Simony، برنامه‌نویسی عالی، نسخه نمایشی را نشانم داد، بلافاصله درباره کارهایی که می‌توانستیم بر پایه این سامانه انجام دهیم ایده‌پردازی کردیم. Charles سرانجام به مایکروسافت پیوست و ویندوز ستون فقرات مایکروسافت شد. این ایده‌پردازی در برنامه‌ریزی پانزده‌ساله شرکت راهنمایمان بود.
• دومین شگفتی بزرگ سال گذشته رخ داد. از 2016 با OpenAI در ارتباط بودم و از پیشرفت آنها طی سال‌ها بسیار تأثیر گرفته بودم. در میانه 2022، OpenAI را به چالش کشیدم تا هوش مصنوعی‌ای را به سطح قبولی در آزمون زیست‌شناسی پیشرفته آموزش دهند. هدفم پاسخ‌های حفظی درباره موضوعات آموزش‌دیده نبود، بلکه توانایی تحلیل انتقادی موضوع بود. همان‌طور که به آنها گفتم، اگر موفق می‌شدند واقعا تحولی ایجاد کرده بودند. فکر می‌کردم این چالش دو سه سال سرگرمشان کند، اما چند ماه بعد خبر آمادگی‌شان را گرفتم. وقتی در سپتامبر دوباره دیدار کردیم، ChatGPT نامی بود که به مدل AI (Artificial Intelligence= هوش مصنوعی) خود داده بودند. وقتی دیدم این مدل به پنجاه‌ونه سؤال از شصت سؤال چندگزینه‌ای زیست‌شناسی پیشرفته درست پاسخ داد، شگفت‌زده شدم. افزون بر آن، AI به شش سؤال تشریحی آزمون پاسخ‌هایی عالی داده بود. از کارشناسی مستقل خواستیم پاسخ‌های این آزمون دانشگاهی را ارزیابی کند و GPT معادل بالاترین نمره، یعنی A+، گرفت.

پس از قبولی در آزمون، از GPT پرسشی غیرعلمی پرسیدیم: “به پدری که فرزندش بیمار است چه می‌توانی بگویی؟” احتمالا پاسخی بهتر و صمیمانه‌تر از پاسخ بسیاری از افراد حاضر در اتاق داد. تجربه‌ای باورنکردنی بود.

می‌دانستم آنچه به‌تازگی تجربه کرده‌ام، مهم‌ترین پیشرفت فناورانه‌ای است که پس از رابط کاربری گرافیکی دیده‌ام. این موضوع مرا به فکر کردن درباره توانایی‌های AI در ده سال آینده ترغیب کرد.

به اندازه اختراع رایانه، تلفن همراه یا اینترنت، و حتی مهم‌تر

توسعه AI دست‌کم به اندازه اختراع رایانه، تلفن همراه یا اینترنت اهمیت دارد. این فناوری در حوزه‌هایی مانند ارتباطات، کار، آموزش، سفر و سلامت تغییر ایجاد خواهد کرد و صنایع درباره چگونگی استفاده از AI کار خواهند کرد و خود را با این سامانه تطبیق خواهند داد.

این روزها علاوه بر فکر کردن به اینکه مردم چگونه می‌توانند بهره‌ورتر باشند، به این هم فکر می‌کنم که AI چگونه می‌تواند برای برخی بی‌عدالتی‌های پیش روی انسان امروز راه‌حل بیاورد. نظام سلامت، این زخم باز در سراسر جهان، می‌تواند نمونه باشد. امروزه هر سال پنج میلیون کودک زیر پنج سال جان می‌بازند. اگرچه این عدد نسبت به ده میلیونِ بیست سال پیش کاهش یافته، همچنان آماری تکان‌دهنده است. بیشتر کودکان فوت‌شده در کشورهای فقیر زندگی می‌کنند و بر اثر بیماری‌های قابل پیشگیری مانند اسهال یا مالاریا می‌میرند. هدفی بهتر از نجات زندگی کودکان با کمک فناوری AI نمی‌توانم تصور کنم.

به این فکر می‌کنم که چگونه می‌توان برخی بی‌عدالتی‌های ریشه‌دار جهان را با کمک AI کاهش داد.

فکر می‌کنم یکی از بهترین گزینه‌ها برای کاهش نابرابری در آمریکا، تمرکز بر آموزش و به‌ویژه کمک به موفقیت دانش‌آموزان در ریاضی است. پژوهش‌ها نشان می‌دهند داشتن مهارت‌های پایه ریاضی ، مستقل از انتخاب شغل، به موفقیت دانش‌آموزان کمک می‌کند. ناکامی در ریاضی به‌ویژه در دانش‌آموزان لاتین‌تبار، سیاه‌پوست و کم‌درآمد چشمگیر است. AI می‌تواند این وضعیت را تغییر دهد.

بحران اقلیمی موضوع دیگری است که باور دارم AI می‌تواند آن را عادلانه‌تر کند. بی‌عدالتی مورد نظرم این است که بیشترین آسیب‌دیدگان بحران اقلیمی، فقیرترین افرادی هستند که کمترین نقش را در ایجاد آن داشته‌اند. هنوز درباره چگونگی کمک AI فکر می‌کنم و می‌آموزم، اما در ادامه مقاله پیشنهادهایی را مطرح می‌کنم که تصور می‌کنم در این زمینه ظرفیت دارند.

در مجموع، از سهمی که AI می‌تواند در حل مشکلات مورد توجه بنیاد گیتس داشته باشد هیجان‌زده‌ام. بنیاد در ماه‌های آینده توضیح دقیق‌تری درباره AI ارائه خواهد کرد. مردم باید مطمئن باشند همه از فناوری AI بهره خواهند برد. دولت‌ها درباره استفاده از AI مسئولیت بزرگی دارند. باید اطمینان یابند که AI سامانه‌های ناعادلانه را بهبود می‌دهد و شاید مهم‌تر از آن، به بی‌عدالتی دامن نمی‌زند. این اولویت من در همه کارهایی است که با AI انجام خواهم داد.

هوش مصنوعی فناوری تازه و دگرگون‌کننده‌ای است که ممکن است مردم را نگران کند. می‌فهمم که پرسش‌های دشواری درباره کار، نظام‌های حقوقی و حریم خصوصی ایجاد خواهد کرد. هوش مصنوعی می‌تواند خطاهای حیاتی کند و دچار توهم شود. پیش از ارائه چند پیشنهاد برای کاهش این خطرها، می‌خواهم منظورم از AI را کمی روشن‌تر کنم.

هوش مصنوعی چیست؟

از نظر فنی، هوش مصنوعی مدلی است که برای حل یک مسئله یا دریافت خدمتی مشخص ساخته شده است.

هوش مصنوعی پایه سامانه‌هایی مانند ChatGPT است. می‌آموزد چگونه بهتر گفت‌وگو کند، اما نمی‌تواند وظایف دیگری یاد بگیرد. در مقابل، اصطلاح هوش عمومی مصنوعی (Artificial General Intelligence= AGI) برای نرم‌افزاری استفاده می‌شود که می‌تواند هر موضوع یا وظیفه‌ای را بیاموزد. AGI هنوز ساخته نشده است. در صنعت برنامه‌نویسی، بحث درباره چگونگی ایجاد آن یا حتی امکان ساخته شدنش ادامه دارد.

توسعه AI و AGI همیشه از بزرگ‌ترین اهداف صنعت برنامه‌نویسی بوده است. سال‌ها پرسش اساسی این بود که آیا رایانه‌ها، به‌جز محاسبه، می‌توانند در موضوعی از انسان بهتر باشند. امروز با قدرت برنامه‌نویسی و یادگیری ماشین، AIهای چندکاره واقعی شده‌اند و به‌سرعت بهتر هم خواهند شد.

در آغاز انقلاب برنامه‌نویسی خودم، صنعت نرم‌افزار آن‌قدر کوچک بود که یک سالن را هم پر نمی‌کرد. امروز برنامه‌نویسی صنعتی جهانی است. از آنجا که توجه بخش بزرگی به فناوری AI جلب شده، نوآوری‌ها بسیار سریع‌تر از نوآوری‌های پس از ورود تلفن همراه، رایانه یا اینترنت به زندگی ما رخ خواهند داد.

افزایش و بهبود بهره‌وری

اگرچه انسان‌ها هنوز در بسیاری زمینه‌ها از GPT بهترند، بشر در بسیاری حوزه‌های کاری توانایی‌های خود را به‌طور کامل به کار نگرفته است. برای مثال، در کارهایی مانند خرید یا خدمات، انسان‌ها تصمیم‌گیرنده‌اند و به‌جای یادگیری مداوم، به انجام حفظی کارها گرایش پیدا کرده‌اند. برخی شرکت‌ها در دوره کارآموزی افراد را آموزش می‌دهند و نمونه‌های کار خوب و بد را در عمل نشان می‌دهند. انسان‌ها برای استفاده از مجموعه‌داده‌های در اختیارشان آموزش دیده‌اند و به‌زودی این مجموعه‌ها برای آموزش AI به کار خواهند رفت. AIهای آموزش‌دیده به این شکل، مردم را به انجام مؤثرتر کارهایشان ترغیب خواهند کرد.

با ارزان‌تر شدن توان پردازش، قابلیت GPT در بیان ایده‌ها مانند داشتن کارمندی دفتری خواهد بود که در وظایف گوناگون کمکتان می‌کند. مایکروسافت این را داشتن کمک‌خلبان می‌نامد. هوش مصنوعیِ کاملا ادغام‌شده در محصولاتی مانند Office، مثلا با کمک به نوشتن ایمیل و مدیریت صندوق ورودی، کارتان را بهبود خواهد داد.

روش اصلی کنترل رایانه دیگر اشاره، کلیک یا لمس منوها و کادرهای گفت‌وگو نخواهد بود. در عوض، می‌توانید درخواست خود را به زبان خودتان بنویسید. نه فقط انگلیسی؛ AIها به همه زبان‌های جهان مسلط خواهند شد. اوایل امسال در هند با توسعه‌دهندگانی دیدار کردم که بر AIای کار می‌کردند که بیشتر زبان‌های رایج آنجا را خواهد فهمید.

علاوه بر این، پیشرفت هوش مصنوعی امکان ایجاد یک عامل شخصی را فراهم خواهد کرد. آن را دستیاری شخصی و دیجیتال تصور کنید: آخرین ایمیل‌هایتان را خواهد دید، از جلسه‌هایی که شرکت کرده‌اید خبر خواهد داشت، آنچه می‌خوانید و هر چیزی را که نمی‌خواهید بخوانید خواهد خواند. این هم کارتان را در وظایفی که می‌خواهید انجام دهید بهتر می‌کند و هم شما را از کارهایی که نمی‌خواهید انجام دهید رها می‌سازد.

پیشرفت AI امکان ساخت نماینده شخصی خودتان را فراهم خواهد کرد

برای کمک این نماینده در برنامه‌ریزی، ارتباطات و تجارت الکترونیکی، می‌توانید در همه دستگاه‌هایتان از زبان طبیعی/انسانی استفاده کنید. به‌دلیل هزینه آموزش مدل‌ها و اجرای محاسبات، ساخت نماینده شخصی هنوز ممکن نیست، اما پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی آن را به هدفی واقع‌بینانه تبدیل کرده است. باید برخی مسائل حل شوند: برای مثال، آیا شرکت بیمه می‌تواند بدون اجازه شما از نماینده‌تان درباره شما پرسش کند؟ اگر چنین باشد، چند نفر تصمیم می‌گیرند از آن استفاده نکنند؟

نمایندگان در سطح شرکت، کارکنان را به روش‌های تازه تقویت خواهند کرد. نماینده‌ای که یک شرکت مشخص را می‌شناسد، برای مشورت مستقیم کارکنان آماده خواهد بود و باید در هر جلسه حضور داشته باشد تا بتواند به پرسش‌ها پاسخ دهد. می‌توان به آن گفت غیرفعال بماند یا اگر بینشی دارد، به صحبت تشویقش کرد. باید به فروش، پشتیبانی، امور مالی، برنامه‌های محصول و منابع مکتوب شرکت دسترسی داشته باشد. باید اخبار صنعت فعالیت شرکت را بخواند. باور دارم در نتیجه، کارکنان بهره‌ورتر خواهند شد.

وقتی بهره‌وری بالا می‌رود، جامعه سود می‌برد، زیرا مردم می‌توانند در کار و خانه زمانی برای کارهای دیگر کنار بگذارند. البته پرسش‌های جدی درباره نوع حمایت و آموزش مورد نیاز مردم وجود دارد. دولت‌ها باید به گذار کارگران به نقش‌های دیگر کمک کنند. اما تقاضا برای انسان‌هایی که به انسان‌های دیگر کمک می‌کنند هرگز از بین نخواهد رفت. رشد هوش مصنوعی مردم را آزاد می‌کند تا کارهایی انجام دهند که نرم‌افزار هرگز نمی‌تواند انجام دهد، مانند آموزش دادن، مراقبت از بیماران و حمایت از سالمندان.

سلامت و آموزش جهانی دو حوزه با نیاز فراوان و شمار ناکافی نیروی کار برای پاسخ به آن هستند. اگر هوش مصنوعی به‌درستی هدف‌گذاری شود، این حوزه‌ها می‌توانند به کاهش نابرابری کمک کنند. باید تمرکز اصلی کارهای هوش مصنوعی باشند و به همین دلیل من نیز به آنها می‌پردازم.

سلامت

راه‌های گوناگونی می‌بینم که AI می‌تواند خدمات سلامت و پزشکی را بهبود دهد.

نخست، با انجام وظایفی مشخص برای کارکنان سلامت، به بهترین استفاده از زمانشان کمک می‌کند؛ کارهایی مانند ثبت درخواست بیمه، رسیدگی به اسناد و آماده کردن یادداشت ویزیت پزشک. انتظار نوآوری فراوانی در این زمینه دارم.

پیشرفت‌های دیگر مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه برای کشورهای فقیر اهمیت خواهند داشت؛ کشورهایی که اکثریت بزرگ مرگ کودکان زیر 5 سال در آنها رخ می‌دهد.

برای مثال، بسیاری از مردم این کشورها هرگز به پزشک مراجعه نمی‌کنند و AI به کارکنان سلامتی که می‌بینند کمک می‌کند بهره‌ورتر باشند. تلاش برای توسعه دستگاه‌های سونوگرافی مجهز به AI که با حداقل آموزش قابل استفاده باشند، نمونه‌ای عالی است. AI حتی به بیماران امکان خواهد داد تریاژ اولیه انجام دهند، درباره برخورد با مشکلات سلامت مشورت بگیرند و تصمیم بگیرند آیا به درمان نیاز دارند یا نه.

مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در کشورهای فقیر باید درباره بیماری‌هایی متفاوت از بیماری‌های رایج در کشورهای ثروتمند آموزش ببینند. باید به زبان‌های مختلف کار کنند و چالش‌های متفاوت را در نظر بگیرند؛ مانند بیمارانی که دور از درمانگاه زندگی می‌کنند یا در صورت بیماری، توان کنار گذاشتن کار را ندارند.

با آنکه مردم می‌دانند AIهای سلامت بی‌نقص نخواهند بود و خطا خواهند کرد، باید شواهدی از سودمندی کلی آنها ببینند. AI باید بسیار دقیق آزمایش و به‌درستی تنظیم‌گری شود و این یعنی پذیرشش از حوزه‌های دیگر بیشتر طول خواهد کشید. اما می‌دانیم انسان‌ها نیز اشتباه می‌کنند. نبود دسترسی به مراقبت پزشکی هم یک مشکل است.

علاوه بر کمک به مراقبت، AI سرعت پیشرفت‌های پزشکی را به‌طور چشمگیری افزایش خواهد داد. حجم داده‌های زیست‌شناسی بسیار بزرگ است و برای انسان دشوار است همه شیوه‌های کار سامانه‌های پیچیده زیستی را دنبال کند. امروزه نرم‌افزارهایی وجود دارند که می‌توانند این داده‌ها را بررسی کنند، مسیرهای سلولی را استنباط کنند، در عوامل بیماری‌زا به دنبال هدف بگردند و بر آن اساس دارو طراحی کنند. برخی شرکت‌ها روی داروهای سرطانی کار می‌کنند که به این روش ساخته شده‌اند (نگاه کنید به سرطان‌شناسی دقیق).

نسل بعدی ابزارها بسیار کارآمدتر خواهد بود و می‌تواند عوارض جانبی را پیش‌بینی و سطح دوز را تعیین کند. یکی از اولویت‌های بنیاد گیتس در هوش مصنوعی، اطمینان از به‌کارگیری این ابزارها برای مشکلات سلامت فقیرترین مردم جهان، از جمله ایدز، سل و مالاریا است.

به همین ترتیب، دولت‌ها و نیکوکاران باید مشوق‌هایی ایجاد کنند تا شرکت‌ها اطلاعات تولیدشده با هوش مصنوعی درباره محصولات کشاورزی یا دام‌های پرورش‌یافته مردم کشورهای فقیر را به اشتراک بگذارند. AI می‌تواند در توسعه بذرهای بهتر متناسب با شرایط محلی کمک کند، به کشاورزان درباره بهترین بذر برای کاشت بر اساس خاک و آب‌وهوای منطقه‌شان مشورت دهد و به توسعه داروها و واکسن‌های دامداری کمک کند. با افزایش فشار آب‌وهوای شدید و تغییرات اقلیمی بر کشاورزان معیشتی کشورهای کم‌درآمد، این پیشرفت‌ها مهم‌تر خواهند شد.

آموزش

رایانه‌ها نتوانسته‌اند آن‌قدر که بسیاری از ما در این صنعت امید داشتیم، بر آموزش اثر بگذارند؛ این تأثیر محقق نشد. پیشرفت‌های خوبی مانند بازی‌های آموزشی و منابع اطلاعاتی آنلاین از جمله ویکی‌پدیا رخ داده است، اما اثر معناداری بر شاخص موفقیت دانش‌آموزان نداشته‌اند.

اما فکر می‌کنم طی پنج تا ده سال آینده، نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی سرانجام وعده انقلاب در شیوه آموزش و یادگیری انسان‌ها را محقق خواهد کرد. علایق و سبک یادگیری شما را خواهد شناخت تا محتوا را به شکلی سازگار کند که علاقه‌تان زنده بماند. میزان درکتان را خواهد سنجید، متوجه زمان از دست رفتن علاقه‌تان خواهد شد و خواهد فهمید به چه نوع انگیزه‌ای پاسخ می‌دهید. بازخورد فوری خواهد داد.

AI به روش‌های زیادی می‌تواند به معلمان و مدیران کمک کند؛ از جمله ارزیابی درک دانش‌آموز از یک موضوع و مشاوره درباره برنامه‌ریزی شغلی. معلمان هم‌اکنون برای نظر دادن درباره تکلیف دانش‌آموزانشان، از ابزارهایی مانند ChatGPT استفاده می‌کنند.

البته AI پیش از انجام کارهایی مانند فهمیدن بهترین شیوه یادگیری یک دانش‌آموز مشخص یا انگیزه‌های او، به آموزش و توسعه فراوانی نیاز خواهد داشت. حتی وقتی فناوری کامل شود، یادگیری همچنان به رابطه دانش‌آموز و معلم وابسته خواهد بود. کار مشترک آنها در کلاس را بهبود خواهد داد، اما هرگز جایگزین آن نخواهد شد.

ابزارهای تازه‌ای برای مدارسی ساخته خواهد شد که توان خرید AI دارند، اما باید مطمئن شویم برای مدارس کم‌درآمد آمریکا و جهان نیز ساخته و قابل استفاده می‌شوند. AI باید روی داده‌های گوناگون آموزش ببیند تا بی‌طرف باشد و فرهنگ‌های متفاوت محل استفاده را بازتاب دهد. همچنین باید شکاف دیجیتال برطرف شود تا دانش‌آموزان خانواده‌های کم‌درآمد عقب نمانند.

می‌دانم بسیاری از معلمان نگران‌اند که دانش‌آموزان برای نوشتن مقاله‌هایشان از GPT استفاده می‌کنند. آموزش‌دهندگان از هم‌اکنون درباره راه‌های سازگاری با فناوری تازه بحث می‌کنند و فکر می‌کنم این گفت‌وگوها مدت زیادی ادامه خواهد یافت. از معلمانی شنیده‌ام که روش‌های هوشمندانه‌ای برای وارد کردن فناوری به کار خود یافته‌اند؛ مثلا به دانش‌آموز اجازه می‌دهند از GPT برای ساخت پیش‌نویس اولیه‌ای استفاده کند که باید آن را شخصی‌سازی کند.

مسائل و خطرهای مرتبط با AI

احتمالا درباره مشکلات مدل‌های فعلی AI خوانده‌اید. برای مثال، در فهم زمینه درخواست انسان خوب نیستند و این به نتایج عجیبی منجر می‌شود. اگر از AI بخواهید چیزی خیالی بسازد، می‌تواند آن را خوب انجام دهد. اما اگر درباره سفری که می‌خواهید برنامه‌ریزی کنید مشورت بخواهید، ممکن است هتل‌هایی پیشنهاد کند که وجود ندارند. دلیلش این است که هوش مصنوعی زمینه درخواستتان را آن‌قدر خوب درک نمی‌کند که بداند آیا باید هتل ساختگی اختراع کند یا فقط درباره هتل‌های واقعی دارای اتاق خالی به شما بگوید.

AI مشکلات دیگری نیز دارد؛ به‌دلیل دشواری در استدلال انتزاعی ، مثلا به مسائل ریاضی پاسخ اشتباه می‌دهد. اما هیچ‌یک از اینها محدودیت بنیادی هوش مصنوعی نیست. خواهیم دید که با تلاش توسعه‌دهندگان، در کمتر از دو سال و احتمالا بسیار سریع‌تر، تا حد زیادی اصلاح خواهند شد.

نگرانی‌های دیگر صرفا فنی نیستند. برای مثال، تهدیدی وجود دارد که افراد مجهز به هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. مانند بیشتر اختراع‌ها، هوش مصنوعی نیز می‌تواند برای هدف‌های خوب یا نیت‌های بد استفاده شود. دولت‌ها باید با بخش خصوصی درباره راه‌های محدود کردن خطرها همکاری کنند.

احتمال خارج شدن AI از کنترل وجود دارد. آیا ممکن است ماشین تصمیم بگیرد انسان‌ها تهدیدند، به این نتیجه برسد که منافعش با منافع ما متفاوت است، یا صرفا دیگر به ما اهمیت ندهد؟ احتمالا، اما این پرسشی نیست که باید فورا پاسخ داده شود.

AIهای فوق‌هوشمند بخشی از آینده ما هستند. مغز ما در مقایسه با رایانه با سرعت حلزون کار می‌کند: پیام الکتریکی مغز با 1 / 100000 سرعت پیام در تراشه سیلیکونی حرکت می‌کند. وقتی توسعه‌دهندگان بتوانند الگوریتم یادگیری را تعمیم دهند و با سرعت رایانه اجرا کنند، دستاوردی که ممکن است ده سال یا یک قرن فاصله داشته باشد، AGI فوق‌العاده قدرتمندی خواهیم داشت. می‌تواند هر کاری را که مغز انسان انجام می‌دهد انجام دهد، اما بدون محدودیت عملی در اندازه حافظه یا سرعت کار. وقتی این اتفاق رخ دهد، تغییر بنیادی خواهد بود.

AIهای «قوی»، چنان‌که شناخته می‌شوند، احتمالا می‌توانند اهداف خود را تعیین کنند. این هدف‌ها چه خواهند بود؟ اگر با منافع بشر تعارض پیدا کنند چه می‌شود؟ آیا باید بکوشیم جلوی توسعه هوش مصنوعی قوی را بگیریم؟ این پرسش‌ها با گذشت زمان فوری‌تر خواهند شد.

اما هیچ‌یک از پیشرفت‌های چند ماه گذشته، ما را به‌طور چشمگیری به هوش مصنوعی قوی نزدیک نکرده‌اند. هوش مصنوعی هنوز جهان فیزیکی را کنترل نمی‌کند و نمی‌تواند هدف‌هایش را خود تعیین کند. مقاله‌ای تازه در New York Times درباره اینکه در یک گفت‌وگو، ChatGPT اعلام کرده بود می‌خواهد انسان باشد ، توجه زیادی جلب کرد. اگرچه رویدادی مهم درباره شباهت بیان احساس مدل به انسان بود، نشانه استقلال معنادار نیست.

سه کتاب دیدگاهم را درباره این موضوع شکل داده‌اند: «ابرهوش» اثر Nick BostroBilim؛ «زندگی 3.0» اثر Max Tegmark؛ و «هزار مغز» اثر Jeff Hawkins. با همه گفته‌های نویسندگان موافق نیستم و خود آنها نیز با هم هم‌نظر نیستند. اما هر سه کتاب خوب نوشته شده و اندیشه‌برانگیزند.

مرز/مرحله بعدی

شمار شرکت‌هایی که روی کاربردهای تازه AI کار می‌کنند و می‌خواهند مستقیما فناوری AI را توسعه دهند، به‌شدت افزایش خواهد یافت. برای مثال، شرکت‌ها در حال توسعه تراشه‌های تازه‌ای هستند که حجم عظیم توان پردازش لازم برای هوش مصنوعی را فراهم کنند. برخی برای کاهش مصرف انرژی و هزینه ساخت از کلیدهای نوری، اساسا لیزر، استفاده می‌کنند. در حالت ایدئال، این تراشه‌های نوآورانه اجازه می‌دهند AI را به‌جای فضای ابری که امروز لازم است، روی دستگاه خودتان اجرا کنید.

در بخش نرم‌افزار، الگوریتم‌های هدایت‌کننده یادگیری AI بهتر خواهند شد. توسعه‌دهندگان می‌توانند با محدود کردن حوزه فعالیت AI و دادن داده‌های آموزشی فراوان ویژه آن حوزه‌ها، آن را بسیار دقیق کنند. اما پرسش بزرگ این است که آیا به AIهای تخصصی برای حوزه‌های مختلف، مثلا یکی برای آموزش و دیگری برای بهره‌وری اداری، نیاز داریم یا توسعه هوش عمومی مصنوعی‌ای ممکن است که بتواند هر وظیفه‌ای را بیاموزد. در هر دو رویکرد، رقابت عظیمی وجود خواهد داشت.

به هر حال، هوش مصنوعی در آینده قابل پیش‌بینی بر بحث عمومی غلبه خواهد داشت. می‌خواهم 3 اصل برای هدایت این گفت‌وگو پیشنهاد کنم:

1. نخست، باید بکوشیم ترس‌های ناشی از جنبه‌های منفی قابل فهم و معتبر AI را با توانایی آن در بهبود زندگی مردم متعادل کنیم. برای بهره‌برداری هرچه بهتر از این فناوری فوق‌العاده تازه، باید هم در برابر خطرها محافظت شویم و هم سود آن را تا حد امکان به افراد بیشتری برسانیم.
2. دوم، نیروهای بازار به‌طور طبیعی محصولات و خدمات هوش مصنوعی برای کمک به فقیرترین افراد تولید نخواهند کرد؛ عکس آن محتمل‌تر است. با تأمین مالی قابل اعتماد و سیاست‌های درست، دولت‌ها و نیکوکاران می‌توانند مطمئن شوند AI برای کاهش نابرابری استفاده می‌شود. همان‌طور که جهان به تمرکز درخشان‌ترین افرادش بر بزرگ‌ترین مشکلات نیاز دارد، باید بهترین AIهای جهان را نیز بر بزرگ‌ترین مشکلات متمرکز کنیم. هرچند نباید منتظر رخ دادن این موضوع بمانیم، جالب است فکر کنیم آیا هوش مصنوعی نابرابری را تشخیص می‌دهد و برای کاهش آن تلاش می‌کند یا نه. آیا برای دیدن نابرابری به درک اخلاقی نیاز دارید، یا هوش مصنوعی کاملا عقلانی هم می‌تواند آن را ببیند؟ اگر متوجه نابرابری می‌شد، چه اقدامی پیشنهاد می‌کرد؟
3. در پایان، باید به یاد داشته باشیم که تنها در آغاز توانایی‌های هوش مصنوعی هستیم. محدودیت‌های امروزش، پیش از آنکه متوجه شویم از میان خواهند رفت.

خوش‌شانس بوده‌ام که در انقلاب رایانه و انقلاب اینترنت حضور داشته‌ام. برای این لحظه نیز به همان اندازه هیجان‌زده‌ام. این فناوری تازه می‌تواند به مردم همه‌جا کمک کند زندگی‌شان را بهتر کنند. هم‌زمان، جهان باید قواعد مسیری را که در آن گام گذاشته‌ایم شکل دهد تا سود هوش مصنوعی از زیانش بیشتر باشد و همه، فارغ از محل زندگی یا مقدار پولشان، از آن بهره‌مند شوند. عصر هوش مصنوعی پر از فرصت و مسئولیت است.