ChatGPT — أصبح ذكاءً اصطناعيًا يتفوق على البشر في الوعي العاطفي والتعاطف
في هذا المقال
يتيح التقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة إظهار قدرات شبيهة بالبشر. وفي هذا السياق أصبح أداء النماذج الكبيرة مثل ChatGPT في الوعي العاطفي والتعاطف محور أبحاث علمية.
تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي والثورة مع ChatGPT
يمثل ChatGPT تقدمًا ثوريًا في الذكاء الاصطناعي. ولفهمه، من المهم فحص تطور نماذج اللغة وإسهامات ChatGPT في المسار.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة
-
1950-1980: الخطوات الأولى
كانت فكرة «اختبار تورينغ» لـ Alan Turing عام 1950 أول خطوة مهمة تسائل قدرة الآلات على التفكير كالبشر. وحتى سنوات 1980 ركز الذكاء الاصطناعي على الأنظمة القائمة على القواعد. -
1990-2000: النهج الإحصائية
بدأ استخدام الطرق الإحصائية يزداد في معالجة اللغة، وتحقق تقدم أساسي في الترجمة الآلية واستخلاص المعلومات. -
2010: التعلم العميق ونماذج المحولات (Transformers)
قدمت Google في 2017 بنية Transformers، نقطة تحول في تطور نماذج اللغة. وأتاحت معالجة نصوص أعقد وأكثر حساسية للسياق.
ولادة ChatGPT وثورته
-
ظهور GPT (2018)
أعلنت OpenAI في 2018 أول نموذج «Generative Pre-trained Transformer» (GPT). وبالتدريب المسبق على مجموعات بيانات واسعة أتاح توليد نص حساس للسياق . -
GPT-3 وChatGPT (2020-2021)
أحدث GPT-3 نقلة في نماذج اللغة. وامتلك معرفة هائلة بـ 175 مليار معلمة. ثم حسنت OpenAI التقنية للتفاعل البشري وطورت ChatGPT. -
أبرز خصائص ChatGPT
- فهم السياق: يوفر تفاعلًا طبيعيًا وحساسًا للسياق في فهم أسئلة المستخدمين.
- التنوع: يمكن استخدامه في نطاق واسع كإنشاء النص والتلخيص والترجمة وتطوير البرمجيات.
- الإتاحة: أوصل التقنية المتقدمة إلى ملايين الناس بواجهة سهلة الاستخدام.
آثار الثورة
-
التعليم والتعلم:
أحدث ثورة بالتعلم المخصص والوصول الفوري للمعلومات. -
العمل والإنتاجية:
وفر ChatGPT الوقت والتكلفة في تطوير البرمجيات وإنتاج المحتوى وخدمة العملاء. -
الصحة:
بدأ استخدامه للوصول إلى المعلومات الطبية وإرشاد المرضى.
غير ChatGPT جذريًا دور الذكاء الاصطناعي في الحياة، ويُتوقع امتداد التحول لأبعاد أبعد.
أبحاث قدرة ChatGPT على التعاطف
قارنت دراسة في 2024 قدرة ChatGPT على الرد بتعاطف بالبشر. وشمل البحث 600 مشارك، ووُجد أن مستوى التعاطف في إجاباته مقارنة بالبشر نحو أعلى بنسبة %10 .
عندما شُرحت له الجوانب المعرفية والعاطفية والرحيمة، المكونات الثلاثة الأساسية للتعاطف، زادت قدرته على فهمها وعكسها في الإجابات بصورة لافتة. التعاطف المعرفي، يعني القدرة على فهم أفكار الشخص، بينما التعاطف العاطفي، يتضمن القدرة على الشعور بمشاعر الشخص. التعاطف الرحيم يشمل الدافع للدعم أو المساعدة بعد الفهم. وفي التقييمات، وُجد توافق إجابات ChatGPT مع توقعات شديدي الحساسية للتعاطف أكثر بنحو خمسة أضعاف. ويبين ذلك فاعليته في فهم العواطف وعكسها بالإجابات، لا مجرد الرد بالمعرفة.
موضوعات ذات صلة
- بدأ عصر الذكاء الاصطناعي هذه المرة فعلًا بـ ChatGPT — بقلم Bill Gates
- هل يجيب ChatGPT عن أسئلة مرضى السرطان بدقة وبصورة مرضية؟
- نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتوجيه تصبح غير موثوقة
ملف ChatGPT النفسي وتحيزاته الثقافية
وجد بحث آخر اختلافات في أبعاد كثيرة عند مقارنة ChatGPT بالمعايير البشرية عبر 84 سمة نفسية. وأظهرت قياسات 13 بعدًا للقيم الثقافية أن أنماطه لا تشبه بلدان العالم المختلفة. وتشير النتائج إلى ملف نفسي وتوجه قيمي ثقافي مختلفين عن البشر، وإمكان ظهور تحيزات ثقافية في قراراته بين الأشخاص.
دراسات ChatGPT والقيم البشرية
فحصت دراسة إجاباته عن القيم البشرية احتمال تحيزه لقيم معينة. وبتجارب تستخدم نظرية Schwartz للقيم الأساسية، توافقت إجاباته مع التوقعات النظرية إلى حد كبير، لكن ظهر اختلاط في عبارات بعض القيم الاجتماعية. ويبين ذلك احتمال صعوبة تمييز النماذج بين قيم معينة.
أداء ChatGPT في التقييمات النفسية
فحص بحث بإطار تقييم PsychoBench أداءه نفسيًا في سمات الشخصية والعلاقات بين الأشخاص واختبارات الدافعية والقدرات العاطفية. واستهدف التقييم فهم الملف الذي يظهره بمقاييس نفسية معينة.
الخلاصة والتقييم
تُظهر الأبحاث أداء ChatGPT اللافت مقارنة بالبشر في الوعي العاطفي والتعاطف. لكن ملفه النفسي وتوجهه الثقافي مختلفان، مما يؤكد ضرورة مراعاة العوامل الأخلاقية والثقافية عند تطوير النماذج. وينبغي تركيز الدراسات المستقبلية على تحسين كفاءتها العاطفية والثقافية.
المصادر
2. Yuan, H., Che, Z., Li, S., Zhang, Y., Hu, X., & Luo, S. (2024). The high dimensional psychological profile and cultural bias of ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2405.03387.
3. Fischer, R., Luczak-Roesch, M., & Karl, J. A. (2023). What does ChatGPT values? Exploring value bias in ChatGPT using a descriptive value theory. arXiv preprint arXiv:2304.03612.
4. Huang, J., Wang, W., Li, E. J., Lam, M. H., Ren, S., Yuan, Y., Jiao, W., R. (2024). Who is ChatGPT? Benchmarking LLMs' Psychological Portrayal Using PsychoBench. arXiv preprint arXiv:2310.01386.
هل كان هذا المقال مفيدًا لك؟
تساعدنا ملاحظاتك على تحسين المحتوى.
تعليقات القراء
شارك تعليقك
لا يُنشر اسمك وتعليقك إلا بعد موافقة المسؤول. لا يُعرض بريدك الإلكتروني للزوار مطلقًا.
كن أول من يعلّق.