محطة مهمة في تشخيص سرطان الجلد بالذكاء الاصطناعي
في هذا المقال
يقود التقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (YZ، Artificial Intelligence= AI) أيضًا تطورات مهمة في تشخيص سرطان الجلد. التعرف على الصور، من أنجح مجالات الذكاء الاصطناعي (YZ)، ويؤدي دورًا مهمًا في التشخيص المبكر لسرطان الجلد. وقد يستطيع تحديده بدقة تضاهي أطباء الجلد، كما أُظهر باستخدام أشكال من الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم العميق.
سرطانات الجلد من أكثر السرطانات شيوعًا عالميًا، ومعدلاتها تتجه إلى الارتفاع. ونحو %5 منها من النوع العدواني المسمى الميلانوما وهو ذلك النوع. وقد ارتفعت معدلاته عالميًا بسرعة في السنوات الأخيرة، بصورة أوضح لدى النساء من الرجال. وخصوصًا لدى النساء بعمر 50 عامًا أو أكثر، ارتفع حدوثه بين 2015 و2019 بنحو %1 سنويًا.
طرق تشخيص سرطان الجلد التقليدية مكلفة وتتطلب طبيبًا مختصًا وتستغرق وقتًا. ولذلك، للمساعدة في التشخيص، فإن أدوات YZ و نظم دعم التشخيص أصبحت أكثر انتشارًا تدريجيًا.
طُورت في السنوات الأخيرة تطبيقات YZ عديدة لتشخيص سرطان الجلد. لكن بعضها لم ينتج في البداية نتائج دقيقة بما يكفي. ومع الوقت ارتفعت دقتها بصورة كبيرة، فأصبحت أدوات قيمة للتشخيص.
تفاصيل الدراسة
في 12 أكتوبر 2023، قُدم بحث الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الأكاديمية الأوروبية للأمراض الجلدية والتناسلية (EADV? European Academy of Dermatology and Venereology) 2023، وقيم خلال فترة 2,5 سنة مرضى مشتبهًا بسرطان الجلد لديهم، وعددهم 22.356 مريضًا.
- أظهر تطبيق YZ الذي اختُبرت نسخته 3 في هذه الدراسة حساسية %100 لكشف الميلانوما (كُشفت 59/59 حالة)؛ وبلغت الدقة لجميع سرطانات الجلد %99,5 (189/190)، وللحالات السابقة للسرطان %92,5 (541/585).
حساسية الاختبار، تعني قدرته على كشف حالة أو مرض معين. وبصورة أدق، تبين نسبة تحديد الأفراد الذين لديهم فعلًا تلك الحالة أو المرض على نحو صحيح. ويستطيع الاختبار عالي الحساسية كشف نسبة كبيرة من المصابين بصورة صحيحة، مما يتيح التشخيص والعلاج المبكرين. وتُعبر الحساسية عادة بنسبة مئوية، وتقدم للمختصين معلومات حاسمة عن موثوقية الاختبار وفعاليته.
- تُظهر النسخة الثالثة من برنامج AI تحسنًا مهمًا مقارنة بالنموذج الأول المختبر في 2021. فقد كشف الأول الميلانوما بدقة %85,9 (195/227)، وجميع سرطانات الجلد %83,8 (903/1078)، والآفات السابقة للسرطان %54,1 (496/917).
الجدول 1: أداء تطبيق YZ بحسب الإصدارات
|
إصدار YZ 1 (20 أبريل 2020 - 14 يوليو 2021) |
إصدار YZ 2 (15 يوليو 2021 - 21 أبريل 2022) |
إصدار YZ 3 (22 أبريل 2022 - 5 يناير 2023) |
|
|
حساسية الميلانوما |
%85.9 |
%97.1 |
%100 |
|
الحساسية لجميع سرطانات الجلد |
%83.8 |
%98.5 |
%99.5 |
|
حساسية الآفات السابقة للسرطان |
%54.1 |
%94.0 |
%92.5 |
|
نوعية الآفات الحميدة |
%79.7 |
%49.4 |
%75.3 |
قالت المؤلفة الرئيسية للبحث، الدكتورة كاشيني أندرو من إنجلترا: «تُظهر الدراسة سرعة تطور YZ وتعلمه، وأن الدقة العالية يمكن إرجاعها مباشرة إلى تحسين تقنيات تدريبه وجودة البيانات المستخدمة فيه. وقد خففت أحدث نسخة من البرنامج، بين أبريل 2022 ويناير 2023، عبء أكثر من 1.000 معاينة طبية حضورية في الرعاية الثانوية، موفرة وقتًا أكبر للمرضى الذين يحتاجون اهتمامًا عاجلًا،» كما أوضحت.
لا تزال الحاجة إلى إشراف الطبيب المختص قائمة
رغم أن البيانات مشجعة جدًا، يشير الفريق إلى عدم استخدام YZ أداة كشف مستقلة دون دعم استشاري جلدية. فقد فاتته حالة واحدة من سرطانة الخلايا القاعدية بين 190 حالة، وكشفها لاحقًا طبيب جلدية في قراءة ثانية بوصفه «شبكة أمان». ويؤكد ذلك أكثر الحاجة إلى إشراف سريري مناسب على YZ.
يدور نقاش مكثف حول دور YZ في الجلدية وأفضل استخدام له. وقد تسمح أبحاث إضافية، مع الإشراف السريري المناسب، باستخدامه أداة للفرز. لكن يجب أن يُظهر أي مسار جدواه الاقتصادية، وليس YZ حاليًا أداة مستقلة في الجلدية. وتُظهر هذه الدراسات وما يشبهها وعدًا كبيرًا له في تقديم الرعاية الصحية مستقبلًا.
المصادر
هل كان هذا المقال مفيدًا لك؟
تساعدنا ملاحظاتك على تحسين المحتوى.
تعليقات القراء
شارك تعليقك
لا يُنشر اسمك وتعليقك إلا بعد موافقة المسؤول. لا يُعرض بريدك الإلكتروني للزوار مطلقًا.
كن أول من يعلّق.