მნიშვნელოვანი ეტაპი კანის კიბოს დიაგნოსტიკაში ხელოვნური ინტელექტით
ამ სტატიაში
ხელოვნური ინტელექტის (YZ, Artificial Intelligence= AI) ტექნოლოგიების სწრაფი წინსვლა კანის კიბოს დიაგნოსტიკაშიც მნიშვნელოვან განვითარებას უწყობს ხელს. გამოსახულების ამოცნობა ხელოვნური ინტელექტის (YZ) ერთ-ერთი ყველაზე წარმატებული სფეროა და მნიშვნელოვან როლს ასრულებს კანის კიბოს ადრეულ დიაგნოსტიკაში. YZ-ს კანის კიბოს ისეთივე სიზუსტით ამოცნობა შეუძლია, როგორც დერმატოლოგებს; ეს ნაჩვენებია ხელოვნური ინტელექტის ისეთი ფორმებით, როგორიცაა ღრმა სწავლის ხელოვნური ნეირონული ქსელები.
კანის კიბო მსოფლიოში კიბოს ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული ტიპია და მისი სიხშირე მატულობს. კანის კიბოს შემთხვევების დაახლოებით 5% მიეკუთვნება აგრესიული ხასიათის მელანომის ტიპს. ბოლო წლებში მსოფლიოში მელანომის სიხშირეც სწრაფად გაიზარდა. ეს მატება ქალებში უფრო თვალსაჩინოა, ვიდრე მამაკაცებში. კერძოდ, 50 წლისა და უფროსი ასაკის ქალებში 2015-დან 2019 წლამდე მელანომის სიხშირე ყოველწლიურად დაახლოებით 1%-ით იზრდებოდა.
კანის კიბოს დიაგნოსტიკის ტრადიციული მეთოდები ძვირია, პროფესიონალ ექიმს საჭიროებს და დროს მოითხოვს. ამიტომ კანის კიბოს დიაგნოსტიკაში დასახმარებლად ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებზე დაფუძნებული დიაგნოსტიკის დამხმარე სისტემები სულ უფრო ფართოდ ვრცელდება.
ბოლო წლებში კანის კიბოს დიაგნოსტიკისთვის ხელოვნური ინტელექტის მრავალი აპლიკაცია შეიქმნა. თუმცა თავდაპირველად ზოგიერთ მათგანს საკმარისად ზუსტი შედეგები არ ჰქონდა. მიუხედავად ამისა, დროთა განმავლობაში ამ აპლიკაციების სიზუსტე მნიშვნელოვნად გაიზარდა, რამაც ისინი კანის კიბოს დიაგნოსტიკის ღირებულ ინსტრუმენტებად აქცია.
კვლევის დეტალები
ხელოვნური ინტელექტის (YZ) კვლევამ, რომელიც 2023 წლის 12 ოქტომბერს ევროპის დერმატოლოგიისა და ვენეროლოგიის აკადემიის (EADV? European Academy of Dermatology and Venereology) 2023 წლის კონგრესზე წარადგინეს, 2,5 წლის განმავლობაში კანის კიბოზე საეჭვო 22356 პაციენტი შეაფასა.
- ამ კვლევაში გამოცდილი YZ აპლიკაციის 3. ვერსიის მგრძნობელობა მელანომის აღმოჩენისას იყო 100% (გამოავლინა 59/59 შემთხვევა); მან კანის ყველა კიბო 99,5%-იანი (189/190), ხოლო კიბოსწინარე დაზიანებები 92,5%-იანი (541/585) სიზუსტით გამოავლინა.
ტესტის მგრძნობელობა გულისხმობს ტესტის უნარს, გამოავლინოს კონკრეტული მდგომარეობა ან დაავადება. უფრო ზუსტად, მგრძნობელობა აჩვენებს იმ ადამიანების სწორად გამოვლენის წილს, რომლებსაც ეს მდგომარეობა ან დაავადება ნამდვილად აქვთ. მაღალი მგრძნობელობის მქონე ტესტს შეუძლია სწორად გამოავლინოს დაავადების ან მდგომარეობის მქონე პირთა დიდი ნაწილი და ამით ადრეული დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის შესაძლებლობა შექმნას. მგრძნობელობა, როგორც წესი, პროცენტულად გამოიხატება და ჯანდაცვის პროფესიონალებს ტესტის საიმედოობისა და ეფექტიანობის შესახებ მნიშვნელოვან ინფორმაციას აწვდის.
- AI პროგრამის მესამე ვერსია მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას აჩვენებს 2021 წელს გამოცდილი პირველი მოდელის შედარებით. პირველ მოდელს შეეძლო მელანომის 85,9%-იანი (195/227), კანის ყველა კიბოს 83,8%-იანი (903/1078) და კიბოსწინარე დაზიანებების 54,1%-იანი (496/917) სიზუსტით გამოვლენა.
ცხრილი 1: YZ აპლიკაციის შედეგები ვერსიების მიხედვით
|
YZ ვერსია 1 (2020 წლის 20 აპრილი - 2021 წლის 14 ივლისი) |
YZ ვერსია 2 (2021 წლის 15 ივლისი - 2022 წლის 21 აპრილი) |
YZ ვერსია 3 (2022 წლის 22 აპრილი - 2023 წლის 5 იანვარი) |
|
|
მელანომის გამოვლენის მგრძნობელობა |
85,9% |
97,1% |
100% |
|
კანის ყველა კიბოს გამოვლენის მგრძნობელობა |
83,8% |
98,5% |
99,5% |
|
კიბოსწინარე დაზიანებების გამოვლენის მგრძნობელობა |
54,1% |
94,0% |
92,5% |
|
კეთილთვისებიანი დაზიანების სპეციფიკურობა |
79,7% |
49,4% |
75,3% |
კვლევის მთავარი ავტორი, ბრიტანელი ექიმი კაშინი ენდრიუ აღნიშნავს: „ეს კვლევა აჩვენებს, რამდენად სწრაფად ვითარდება და სწავლობს YZ და რომ მაღალი სიზუსტე პირდაპირ შეიძლება დაუკავშირდეს YZ-ის სწავლების მეთოდებისა და მის გასაწვრთნელად გამოყენებული მონაცემების ხარისხის გაუმჯობესებას. პროგრამის ბოლო ვერსიამ 2022 წლის აპრილიდან 2023 წლის იანვრამდე მეორეული ჯანდაცვის დაწესებულებებში 1000-ზე მეტი პირისპირ ექიმის კონსულტაციის საჭიროება შეამცირა და მეტი დრო გამოყო იმ პაციენტებისთვის, რომლებსაც გადაუდებელი ყურადღება სჭირდებოდათ,“.
სპეციალისტი ექიმის მეთვალყურეობა კვლავ საჭიროა
მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემები ძალზე დამაიმედებელია, მკვლევართა გუნდი აღნიშნავს, რომ YZ დერმატოლოგი კონსულტანტის მხარდაჭერის გარეშე დამოუკიდებელ სადიაგნოსტიკო ინსტრუმენტად არ უნდა გამოიყენებოდეს. 190 შემთხვევიდან ბაზალურუჯრედოვანი კარცინომის ერთი შემთხვევა გამორჩა, რომელიც შემდეგ დერმატოლოგის მიერ მეორე შეფასებისას, „უსაფრთხოების ქსელის“ ფარგლებში, გამოავლინეს. ეს კიდევ უფრო უსვამს ხაზს YZ-ის გამოყენებისას სათანადო კლინიკური მეთვალყურეობის საჭიროებას.
დერმატოლოგიაში YZ-ის როლისა და მისი ოპტიმალური გამოყენების შესახებ აქტიური დისკუსია მიმდინარეობს. სათანადო კლინიკური მეთვალყურეობით ჩატარებულმა დამატებითმა კვლევებმა შესაძლოა YZ-ის ტრიაჟის ინსტრუმენტად გამოყენების საშუალება შექმნას. თუმცა ნებისმიერმა მიდგომამ ხარჯთეფექტიანობა უნდა აჩვენოს და ამჟამად YZ დერმატოლოგიაში დამოუკიდებელი ინსტრუმენტი არ არის. ეს და მსგავსი კვლევები აჩვენებს, რომ მომავალში YZ ჯანდაცვის მომსახურებისთვის დიდ შესაძლებლობებს გვპირდება.
წყაროები
ეს სტატია სასარგებლო იყო თქვენთვის?
თქვენი გამოხმაურება გვეხმარება შინაარსის გაუმჯობესებაში.
მკითხველთა კომენტარები
გაგვიზიარეთ თქვენი კომენტარი
თქვენი სახელი და კომენტარი მხოლოდ ადმინისტრატორის დამტკიცების შემდეგ გამოქვეყნდება. ელფოსტის მისამართი ვიზიტორებს არასოდეს ეჩვენებათ.
პირველმა დაწერეთ კომენტარი.