Un reper important în diagnosticarea cancerului cutanat cu inteligență artificială
În acest articol
Progresul rapid al tehnologiilor de inteligență artificială (IA, Artificial Intelligence = AI) conduce la evoluții importante și în diagnosticarea cancerului cutanat. Recunoașterea imaginilor este unul dintre domeniile în care inteligența artificială are cele mai bune rezultate și joacă un rol important în diagnosticul precoce al cancerului cutanat. IA poate identifica acest cancer cu o acuratețe comparabilă cu cea a dermatologilor, lucru demonstrat prin forme de IA precum rețelele neuronale artificiale de învățare profundă.
Cancerele cutanate sunt printre cele mai frecvente la nivel mondial, iar incidența lor crește. Aproximativ 5% sunt reprezentate de forma agresivă numită melanom. Incidența melanomului a crescut rapid în lume în ultimii ani. Creșterea este mai evidentă la femei decât la bărbați. În special la femeile de 50 de ani și peste, incidența a crescut anual cu aproximativ 1% între 2015 și 2019.
Metodele tradiționale de diagnostic al cancerului cutanat sunt costisitoare, necesită un medic specializat și consumă timp. De aceea, pentru a ajuta diagnosticul, instrumentele IA și sistemele de sprijin diagnostic devin tot mai răspândite.
În ultimii ani au fost dezvoltate numeroase aplicații IA pentru diagnosticarea cancerului cutanat. Unele nu au produs inițial rezultate suficient de exacte. Totuși, acuratețea lor a crescut semnificativ în timp, transformându-le în instrumente valoroase pentru diagnostic.
Detaliile studiului
Cercetarea privind IA, prezentată la 12 octombrie 2023 la Congresul 2023 al Academiei Europene de Dermatologie și Venerologie (EADV? European Academy of Dermatology and Venereology), a evaluat 22356 de pacienți cu suspiciune de cancer cutanat pe o perioadă de 2,5 ani.
- Versiunea 3 a aplicației IA testate a avut o sensibilitate de 100% pentru melanom (59/59 de cazuri detectate); pentru toate cancerele cutanate, acuratețea a fost de 99,5% (189/190), iar pentru leziunile precanceroase, de 92,5% (541/585).
Sensibilitatea unui test este capacitatea sa de a detecta o anumită afecțiune sau boală. Mai precis, ea reprezintă proporția în care testul identifică corect persoanele care au într-adevăr acea afecțiune. Un test cu sensibilitate ridicată poate identifica o mare parte a persoanelor afectate, permițând astfel diagnosticul și tratamentul precoce. Sensibilitatea este exprimată de obicei procentual și oferă profesioniștilor din sănătate informații esențiale despre fiabilitatea și eficacitatea testului.
- A treia versiune a software-ului AI prezintă o îmbunătățire importantă față de primul model, testat în 2021. Acesta detectase melanomul cu o acuratețe de 85,9% (195/227), toate cancerele cutanate cu 83,8% (903/1078) și leziunile precanceroase cu 54,1% (496/917).
Tabelul 1: performanța aplicației IA în funcție de versiune
|
IA versiunea 1 (20 aprilie 2020 - 14 iulie 2021) |
IA versiunea 2 (15 iulie 2021 - 21 aprilie 2022) |
IA versiunea 3 (22 aprilie 2022 - 5 ianuarie 2023) |
|
|
Sensibilitate pentru melanom |
85,9% |
97,1% |
100% |
|
Sensibilitate pentru toate cancerele cutanate |
83,8% |
98,5% |
99,5% |
|
Sensibilitate pentru leziunile precanceroase |
54,1% |
94,0% |
92,5% |
|
Specificitate pentru leziunile benigne |
79,7% |
49,4% |
75,3% |
Autoarea principală, dr. Kashini Andrew din Regatul Unit, afirmă: „Studiul arată cât de rapid evoluează și învață IA și că acuratețea ridicată poate fi atribuită direct îmbunătățirii tehnicilor de antrenare și calității datelor folosite. Cea mai recentă versiune a software-ului a evitat peste 1000 de consultații medicale față în față în asistența secundară între aprilie 2022 și ianuarie 2023, oferind mai mult timp pacienților care necesitau atenție urgentă,” precizează ea.
Supravegherea medicului specialist rămâne necesară
Deși datele sunt foarte încurajatoare, echipa arată că IA nu trebuie folosită ca instrument independent de detectare fără sprijinul unui dermatolog consultant. Un caz de carcinom bazocelular din cele 190 a fost ratat, fiind identificat ulterior la o a doua citire de către un dermatolog care asigura o „plasă de siguranță”. Acest lucru subliniază necesitatea supravegherii clinice adecvate a IA.
Rolul IA în dermatologie și modul optim de utilizare sunt intens dezbătute. Cu supraveghere clinică adecvată și cercetări suplimentare, IA ar putea fi folosită pentru triaj. Totuși, orice parcurs trebuie să își demonstreze eficiența economică, iar IA nu este în prezent un instrument independent în dermatologie. Acest studiu și altele similare indică un potențial important pentru furnizarea viitoare a serviciilor medicale.
Surse
Ți-a fost util acest articol?
Feedbackul tău ne ajută să îmbunătățim conținutul.
Comentariile cititorilor
Împărtășește comentariul tău
Numele și comentariul dumneavoastră sunt publicate numai după aprobarea administratorului. Adresa de e-mail nu este afișată niciodată vizitatorilor.
Fii primul care comentează.