Важная веха в диагностике рака кожи с помощью искусственного интеллекта
В этой статье
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ, Artificial Intelligence= AI) способствует важным достижениям и в диагностике рака кожи. Распознавание изображений— одна из наиболее успешных областей искусственного интеллекта (ИИ), играющая важную роль в ранней диагностике рака кожи. ИИ способен распознавать рак кожи с точностью, сопоставимой с дерматологами; это показано с использованием таких подходов, как искусственные нейронные сети глубокого обучения.
Рак кожи относится к самым распространённым онкологическим заболеваниям в мире, и его частота растёт. Примерно 5% случаев составляет агрессивная меланома. В последние годы её частота во всём мире также быстро повышается. Рост более заметен у женщин, чем у мужчин. В частности, среди женщин в возрасте 50 лет и старше заболеваемость меланомой в 2015–2019 годах ежегодно увеличивалась примерно на 1%.
Традиционные методы диагностики рака кожи дороги, требуют участия квалифицированного врача и занимают время. Поэтому всё шире применяются инструменты ИИ и системы поддержки диагностики, помогающие выявлять рак кожи.
В последние годы создано множество приложений ИИ для диагностики рака кожи. Некоторые из них первоначально давали недостаточно точные результаты. Однако со временем точность значительно выросла, превратив их в ценные диагностические инструменты.
Подробности исследования
Исследование ИИ, представленное 12 октября 2023 года на конгрессе Европейской академии дерматологии и венерологии (EADV? European Academy of Dermatology and Venereology) 2023, оценило 22356 пациентов с подозрением на рак кожи за период 2,5 года.
- Протестированная в исследовании 3-я версия приложения ИИ показала чувствительность 100% при выявлении меланомы (обнаружено 59/59 случаев); при всех видах рака кожи точность составила 99,5% (189/190), а при предраковых изменениях — 92,5% (541/585).
Чувствительность теста— это его способность выявлять определённое состояние или заболевание. Точнее, она показывает долю правильно выявленных людей, у которых это состояние или заболевание действительно имеется. Высокочувствительный тест способен правильно определить большую часть заболевших, обеспечивая возможность ранней диагностики и лечения. Чувствительность обычно выражается в процентах и даёт медицинским специалистам важную информацию о надёжности и эффективности теста.
- Третья версия программного обеспечения AI значительно улучшилась по сравнению с первой моделью, протестированной в 2021 году. Первая модель выявляла меланому с точностью 85,9% (195/227), все виды рака кожи — 83,8% (903/1078), а предраковые поражения — 54,1% (496/917).
Таблица 1: эффективность разных версий приложения ИИ
|
ИИ, версия 1 (20 апреля 2020 — 14 июля 2021) |
ИИ, версия 2 (15 июля 2021 — 21 апреля 2022) |
ИИ, версия 3 (22 апреля 2022 — 5 января 2023) |
|
|
Чувствительность при меланоме |
85,9% |
97,1% |
100% |
|
Чувствительность при всех видах рака кожи |
83,8% |
98,5% |
99,5% |
|
Чувствительность при предраковых поражениях |
54,1% |
94,0% |
92,5% |
|
Специфичность для доброкачественных поражений |
79,7% |
49,4% |
75,3% |
Ведущий автор исследования, доктор Kashini Andrew из Великобритании, отмечает: «Эта работа показывает, как быстро ИИ развивается и обучается, а высокая точность напрямую связана с совершенствованием методов обучения и качества используемых данных. Последняя версия программы с апреля 2022 по январь 2023 года избавила специализированную медицинскую помощь от необходимости проводить более 1000 очных врачебных консультаций, освободив время для пациентов, которым требуется неотложное внимание».
Необходимость наблюдения специалиста сохраняется
Несмотря на весьма обнадёживающие данные, исследовательская группа подчёркивает: ИИ не следует использовать как самостоятельный инструмент выявления без поддержки консультирующего дерматолога. Один случай базальноклеточного рака среди 190 был пропущен, а затем обнаружен при повторной оценке дерматологом, выполнявшим роль «страховочной сети». Это дополнительно подчёркивает необходимость надлежащего клинического контроля ИИ.
Роль ИИ в дерматологии и оптимальные способы его применения активно обсуждаются. При надлежащем клиническом контроле дальнейшие исследования могут позволить использовать ИИ для сортировки пациентов. Однако любой такой подход должен доказать экономическую эффективность, и в настоящее время ИИ не является самостоятельным инструментом в дерматологии. Эти и подобные исследования показывают большие перспективы ИИ в будущем оказании медицинской помощи.
Источники
Эта статья была полезна?
Ваш отзыв помогает нам улучшать материалы.
Комментарии читателей
Оставьте комментарий
Ваше имя и комментарий публикуются только после одобрения администратором. Ваш адрес электронной почты никогда не показывается посетителям.
Будьте первым, кто оставит комментарий.