انتقل إلى المحتوى
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · اختصاصي الأورام الطبية

هل يمكن استخدام بيانات التسوق للتنبؤ بالسرطان مسبقًا؟

هل يمكن استخدام بيانات التسوق للتنبؤ بالسرطان مسبقًا؟
في هذا المقال

اقترحت دراسة حديثة أن بيانات التسوق المجمعة عبر البطاقات الائتمانية قد تساعد على توقع خطر السرطان. وبدأ الباحثون الآن دراسة كيفية استخدام هذه المعلومات وآثار ذلك في المرضى.

أظهرت الدراسة أن المصابات بـ سرطان المبيض لدى النساء اشترين أدوية لتنظيم الهضم ومسكنات أكثر من غير المصابات بالسرطان في الأشهر السابقة للتشخيص. وأُجريت الدراسة باستخدام بيانات وافق المشاركون على مشاركتها عن مشترياتهم الائتمانية لدى متجرين في المملكة المتحدة (صيدلية وسوبرماركت).

للبناء على هذه الدراسة، يبدأ الباحثون دراسة أكبر لفحص ما إذا كانت بيانات التسوق ترتبط بتشخيص 10 أنواع مختلفة من السرطان. وإذا أمكن تكرار النتائج الأولية، فسيفكر الفريق في مقاربات لإبلاغ المستهلكين عما إذا كانت عادات التسوق مرتبطة بخطر السرطان.

لكن الخبراء يلفتون إلى أن تحديد مشتريات بعينها لتوقع خطر السرطان أو أمراض أخرى قد يكون صعبًا للغاية، وأنها يجب أن تملك قدرة تنبؤية عالية جدًا لتبرير إبلاغ المشترين وإثارة قلقهم. كما عبّر المستهلكون ومجموعات المناصرة عن مخاوف بشأن استخدام بيانات التسوق في البحث؛ خصوصًا احتمال استخدامها للتسويق أو لأغراض أخرى لم يوافق عليها المستهلكون.

بيانات التسوق وخطر السرطان: النتائج والآثار

شملت الدراسة التي أُجريت في المملكة المتحدة ونُشرت في مجلة JMIR Public Health and Surveillance (الصحة العامة والترصد) 153 امرأة مصابة بسرطان المبيض من عيادات في إنجلترا واسكتلندا وويلز، و306 نساء غير مصابات به وفي أعمار متقاربة، سُجلن عبر الإنترنت. ووافقت جميع المشاركات على مشاركة بيانات بطاقاتهن الائتمانية لدى 2 من متاجر التجزئة لفترة تعود إلى 6 سنوات.

وجد الباحثون ارتباطًا مهمًا بين شراء أدوية تنظيم الهضم والمسكنات وتشخيص سرطان المبيض، وكان هذا الارتباط في أقوى درجاته قبل التشخيص بـ8 أشهر (نسبة الأرجحية [OR]، 2.91؛ %95 CI، 2.07-4.12). وكانت أدوية الهضم السبب الرئيسي لهذا الارتباط، وبدأ الشراء يزداد قبل التشخيص بـ9 أشهر (OR، 1.38؛ %95 CI 1.04-1.83).

ظهر أقوى ارتباط لدى النساء المشخّصات بسرطان المبيض المتقدم. وفي هذه المجموعة، استطاع سجل المشتريات التنبؤ بـ%68 من المصابات.

المصابات بمرض متقدم أو متأخر هن مريضات لديهن مسار مرض أسوأ وأعراض مقارنة بالمراحل المبكرة، وهن حقًا من نحتاج إلى تشخيصهن أبكر.

قد يصعب تشخيص سرطان المبيض مبكرًا لأنه لا يميل إلى إظهار أعراض في بدايته؛ وهي عادة مشكلات الهضم وآلام المعدة والظهر، وقد يغفلها حتى الأطباء.

كان الهدف النهائي لهذا البحث جعل المرضى يراجعون الطبيب أبكر وتقليص المدة بين أول ظهور للأعراض وطلب المساعدة الطبية. لكن نمط التسوق لا يرتبط بسرطان المبيض بدرجة كافية من القوة.

يبحث مؤلف الدراسة Dr. James M. Flanagan وزملاؤه الآن في بيانات البطاقات بعمق أكبر، لمعرفة ما إذا كانت هناك مجموعات مشتريات تتنبأ بقوة بخطر سرطان المبيض، ربما تشمل الأدوية غير الموصوفة مع أطعمة أو فيتامينات معينة.

قد تكون مجموعات مشتريات معينة علامة أعم على أعراض الانتفاخ المستمر، بسبب سرطان المبيض أو سرطانات أخرى أو حالات مثل متلازمة القولون العصبي. وقد تبرر هذه العلامة إرسال رسالة للمستهلكين بأن لديهم ربما حالة في الجهاز الهضمي وأنهم قد يرغبون في التحدث مع أطبائهم.

دراسة تذكّر بكتاب «Homo Deus» لـHarari

Yuval Noah Harari مؤرخ وكاتب في العلوم الشعبية. ومن أشهر كتبه «Sapiens: تاريخ مختصر للنوع البشري»، و«Homo Deus: تاريخ مختصر للغد»، و«21 درسًا للقرن 21». ويناقش في كتبه وأحاديثه أثر التكنولوجيا والبيانات والخوارزميات في حياة البشر.

الخوارزمية مسار حل يُنشأ للوصول إلى حل مشكلة. ويمكن تصورها بصيغة «المشكلة + الخوارزمية = الحل». وهي ليست خاصة بالطب، لكن استخدامها الأكثر كثافة في الطب والهندسة. وتُصمم أنظمة الذكاء الاصطناعيالتي تخدم الصحة بحيث تعرف آلاف الخوارزميات، بل عددًا غير محدود منها.

يؤكد Harari إمكانات الخوارزميات والبيانات الضخمة في توقع صحة الناس وتقديم توصيات صحية شخصية. وخصوصًا في «Homo Deus»، يرى أن تقنيات معالجة المعلومات مستقبلًا قد تحسن الصحة وجودة الحياة. ووفقًا لذلك، تستطيع الخوارزميات تقييم الحالة الصحية استنادًا إلى بيانات مشتريات الناس وعاداتهم الغذائية ووسائل التواصل الاجتماعي والأنشطة الأخرى، والمساهمة في الوقاية من الأمراض وتشخيصها المبكر.

يتناول Harari أيضًا الآثار المحتملة لهذه التطورات في المجتمع والأفراد ومشكلاتها الأخلاقية. فتوقعات الخوارزميات عن صحة الإنسان تصبح ممكنة بجمع البيانات الشخصية وتحليلها، مما قد يهدد حقوق الخصوصية وأمن البيانات. لذلك، من المهم مراعاة القضايا الأخلاقية والقانونية عند تقييم فوائد التطورات التقنية.

استخدام البيانات الشخصية: وجهات نظر المستهلكين وقوانين الحماية

أجرى Dr. Flanagan وزملاؤه عدة دراسات لفحص آراء المستهلكين بشأن مشاركة بيانات بطاقاتهم الائتمانية للأبحاث الصحية، وشملت مجموعات تركيز حضورية ومقابلات هاتفية.

في إحدى الدراسات، قال %54 من المستهلكين إنهم مستعدون لمشاركة هذه البيانات للبحث. وكانوا أكثر استعدادًا للتبرع ببياناتهم عندما يفهمون غرضه، لكن «الواجب الاجتماعي» كان أقوى متنبئ بما إذا كانوا سيتبرعون بها.

كشف البحث مخاوف المستهلكين، خصوصًا بشأن كيفية إدارة البيانات، وما إذا كان يمكن استخدامها لأغراض خارج الدراسة دون علمهم، وما إذا كانت ستُجهّل لحماية هوياتهم ومواقعهم.

قد يصعب توفير بعض هذه الضمانات مقارنة بالمملكة المتحدة وأوروبا، حيث توجد قوانين حماية بيانات تمنح الملكية والتحكم بشأن البيانات الشخصية.

«[في الولايات المتحدة]، توجد حاليًا في حالات كثيرة فسيفساء من قوانين الولايات والقوانين القطاعية، التي تؤدي عملًا ضعيفًا جدًا بشأن كيفية استخدام [متجر تجزئة] للمعلومات المجمعة عبر برنامجه الائتماني وما ينبغي أن يفصح عنه ابتداءً»، قال John Davisson، المحامي الأول ومدير التقاضي في EPIC، وهي مجموعة بحث ومناصرة غير ربحية.

لكنه أشار إلى اختلاف متاجر التجزئة عن الدراسات. فالدراسات تخضع عادة للجان مراجعة مؤسسية توفر رقابة صارمة لضمان إدارة البيانات بأمان. فمثلًا، حتى لو كان متجر بقالة حرًا في منح بيانات البطاقات لطرف ثالث مثل مجموعة بحث، فمن المرجح أن يضطر الباحثون إلى الحصول على موافقة المستهلكين.

الخطوات المقبلة: مزيد من البحث والتطبيقات الواقعية

الأبحاث الحالية بعيدة جدًا عن امتلاك أدلة تكفي لتطبيق أي نظام إنذار بالسرطان عبر برامج البطاقات الائتمانية.

كانت الدراسة إثباتًا لمفهوم ما إذا كانت هذه المعلومات الشخصية مفيدة. وإذا قررنا أنها مفيدة، فسيكون إنشاء أنظمة يمكنها التصرف استنادًا إليها مسألة مختلفة تمامًا.

إذا استطاع Dr. Flanagan وزملاؤه تأكيد نتائج الدراسة الأولى، يأملون إجراء دراسات عن أكثر طرق تنبيه المستهلكين قبولًا. وقد حددوا عبر مقابلات الباحثين والمرضى وأطباء الرعاية الأولية بعض الطرق الممكنة لعمل ذلك. فمثلًا، قد ترسل أنظمة البطاقات رسالة للمستهلكين أو أطبائهم بشأن خطر محتمل كشفته خوارزمية، أو تحجز تلقائيًا موعدًا للمستهلكين في مركز تشخيص.

ومن المهم أيضًا التفكير في أن استخدام خوارزمية لبيانات التسوق لكشف خطر السرطان في الواقع قد يجعل نظام البطاقات الائتمانية يفوّت فئات سكانية مهمة.

يضيف استخدام بيانات التسوق لنظام تبليغ صحي في الواقع «طبقة أخرى من التعقيد» مقارنة باستخدامها في البحث. كما يجب توفير الضمانات نفسها بشأن من يستطيع الوصول إلى البيانات وكيفية استخدامها.

إذا اهتم المستهلكون بمشاركة بياناتهم، فينبغي توخي حذر بالغ في شرح كيفية استخدامها وإيصال نتائج الخوارزمية التي تستخدمونها.

ختامًا، يقدم هذا البحث الجديد عن إمكان استخدام بيانات مشتريات البطاقات الائتمانية لتوقع خطر السرطان أفكارًا مهمة للتطبيقات المستقبلية. لكن ينبغي أيضًا مراعاة التحديات الأخلاقية والقانونية لاستخدامها. وستكون معالجة مخاوف المستهلكين بشأن خصوصيتهم وكيفية استخدام بياناتهم والحصول على موافقتهم جزءًا مهمًا من العملية. كما يلزم مزيد من البحث في دقة وموثوقية الخوارزميات المتنبئة بالسرطان من بيانات التسوق للنجاح في التطبيقات الواقعية. وقد تساهم الخطوات المستقبلية في تطوير أبحاث هذا المجال وإيجاد طرق للتشخيص المبكر والوقاية قد تساعد على إنقاذ الأرواح.

المصادر

1. Brewer HR, Hirst Y, Chadeau-Hyam M, et al. Association between purchase of over-the-counter medications and ovarian cancer diagnosis in the Cancer Loyalty Card Study (CLOCS): Observational case-control study. JMIR Public Health Surveill. Published online January 26, 2023. doi:10.2196/41762

2. Carina Storrs, PhD. Could Shopping Data Be Used to Predict Cancer and Diagnose It Earlier? 21 Apr 2023 cancertherapyadvisor.com
الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

لنستكشف هذا المقال معًا

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

مساعد Drozdogan

هل يمكن استخدام بيانات التسوق للتنبؤ بالسرطان مسبقًا؟

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

معلومات المحادثة والخصوصية

يجيب مساعد Drozdogan عن هذه المحادثة. قد يراجعها مسؤولو الموقع المخوّلون للتحقق من الجودة. لا تشارك معلومات شخصية.

تستخدم الإجابات بنية OpenAI التحتية. تُعالج الأسئلة والإجابات لدى هذه الخدمة؛ وتُحفظ سجلات المحادثة على موقعنا. لا تشارك بيانات تكشف هويتك أو بيانات اتصالك أو معلوماتك الصحية الشخصية.

0 / 1000

للمعلومات فقط؛ لا يقدم تشخيصًا شخصيًا أو نصيحة علاجية.

مقالات ذات صلة

استكشف مقالات أخرى حول هذا الموضوع.

ابقَ على اطلاع

تلقَّ المقالات الجديدة وآخر المستجدات العلمية عبر البريد الإلكتروني.

يعمل Google Analytics على الصفحات العامة مستقلًا عن هذه النافذة وقد يستخدم ملفات تعريف ارتباط تحليلية. يتحكم اختيارك هنا في الخدمات الخارجية فقط.