Alışveriş Verileri Kanseri Önceden Tahmin Etmekte Kullanılabilir mi?

Yakın zamanda yapılan bir çalışma, kredi kartları aracılığıyla toplanan alışveriş verilerinin kanser riskini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini öne sürdü. Şimdi, araştırmacılar bu bilgileri nasıl kullanabilecekleri ve bu durumun hastalar üzerindeki etkilerini incelemeye başladılar.

Çalışma, over (kadın yumurtalık) kanseri olan hastaların, kanser teşhisi almadan önceki aylarda, kanseri olmayanlara göre daha fazla sindirim düzenleyici ve ağrı kesici ilaç satın aldığını gösterdi. Çalışma, katılımcıların Birleşik Krallık'taki iki perakendeci (bir eczane ve bir süpermarket) kredi kartı alışverişlerinden paylaşmayı kabul ettikleri veriler kullanılarak gerçekleştirildi.

Bu çalışmanın üzerine inşa etmek amacıyla, araştırmacılar alışveriş verilerinin 10 farklı kanser türü teşhisiyle ilişkilendirilip ilişkilendirilmediğini incelemek için daha büyük bir çalışmaya başlıyorlar. Başlangıç çalışmasının bulguları tekrarlanabilirse, ekip, alışveriş alışkanlıklarının kanser riskiyle bağlantılı olup olmadığı konusunda tüketicileri bilgilendirmek için yaklaşımlar düşünecek.

Ancak, uzmanlar, kanser veya başka hastalıkların riskini tahmin etmek amacıyla belirli alışverişlerin tespit edilmesinin oldukça zor olabileceğine ve bu alışverişleri yapan kişilere bilgi verip onları endişelendirmek için alışverişlerin çok yüksek düzeyde öngörü gücüne sahip olması gerektiğine dikkat çekiyor. Ayrıca, tüketiciler ve savunuculuk grupları, alışveriş verilerinin araştırmalarda kullanılmasına ilişkin kaygılarını dile getirdi; özellikle, bu verilerin pazarlama amaçlı veya tüketicilerin onaylamadığı başka amaçlarla kullanılıp kullanılamayacağına dair endişeler bulunmaktadır.

Alışveriş Verileri ve Kanser Riski: Bulgular ve Etkiler

Birleşik Krallık'ta yapılan ve JMIR Public Health and Surveillance (Halk Sağlığı ve Gözetimi) dergisinde yayımlanan çalışma, İngiltere, İskoçya ve Galler'deki kliniklerden alınan 153 yumurtalık kanserli kadını ve yumurtalık kanseri olmayan ve çevrimiçi olarak kaydedilen yaklaşık aynı yaşlarda 306 kadını içermekteydi. Tüm katılımcılar, 2 perakendeciden 6 yıla kadar geriye dönük kredi kartı verilerini paylaşmayı kabul ettiler.

Araştırmacılar, sindirim düzenleyici ve ağrı kesici ilaç satın almanın ve yumurtalık kanseri tanısı almanın önemli bir ilişkisi olduğunu buldular ve bu ilişki tanıdan 8 ay öncesinde en yüksekti (olasılık oranı [OR], 2.91; %95 CI, 2.07-4.12). Sindirim ilaçları bu ilişkinin başlıca nedeniydi ve satın alma işlemi, tanıdan 9 ay önce artmaya başladı (OR, 1.38; %95 CI 1.04-1.83).

En güçlü ilişki, ileri evre yumurtalık kanseri tanısı alan kadınlar arasında görüldü. Bu grupta, alışveriş geçmişi, yumurtalık kanserli hastaların %68'ini tahmin edebildi.

İleri / geç evre hastalığı olanlar erken evreye göre daha olumsuz hastalık gidişatına sahip olan ve belirtiler yaşayan ve gerçekten daha erken teşhis etmemiz gereken hastalardır.

Yumurtalık kanserinin erken teşhis edilmesi zor olabilir çünkü erken aşamada belirti verme eğiliminde değildir – genellikle sindirim, mide ve sırt ağrısı – ve hatta doktorlar bile bunları kaçırabilir.

Bu araştırmanın nihai amacı, hastaların doktora daha erken başvurmasını sağlamak ve belirtileri ilk yaşadıklarında tıbbi yardım almayı aramaları arasındaki süreyi kısaltmaktı. Ancak, alışveriş düzeninin yumurtalık kanseri ile yeterince güçlü bir şekilde ilişkilendirilmez.

Çalışmanın yazarı Dr. James M. Flanagan ve meslektaşları şimdi, kredi kartı verilerine daha derinlemesine inerek, belki de reçetesiz ilaç satın almaları ve belirli yiyecek veya vitaminlerle birlikte, yumurtalık kanseri riskinin güçlü öngörücüleri olabilecek alışveriş kombinasyonları olup olmadığını araştırıyorlar.

Belirli alışveriş kombinasyonlarının, yumurtalık kanseri, diğer kanser türleri veya irritabl bağırsak sendromu gibi durumlar nedeniyle sürekli şişkinlik belirtisi gösteren daha genel bir işaret olabileceği de söz konusu olabilir. Bu işaret, tüketicilere sindirim sistemi ile ilgili bir durumları olabileceği ve doktorlarıyla konuşmak isteyebilecekleri konusunda bir mesaj göndermeyi haklı çıkarabilir.

Kişisel Verilerin Kullanılması: Tüketici Perspektifleri ve Koruma Yasaları

Dr. Flanagan ve meslektaşları, tüketicilerin kredi kartlarından gelen verileri sağlık araştırmaları için paylaşma konusundaki düşüncelerini incelemek üzere birkaç çalışma yaptılar – yüz yüze odak gruplar ve telefon röportajları içeren.

Bir çalışmada, tüketicilerin %54'ü bu verileri araştırma için paylaşmaya istekli olduklarını söyledi. Tüketiciler, veri bağışının amacını anladıklarında verilerini bağışlamaya daha istekliydiler, ancak "sosyal görev" tüketicilerin verilerini bağışlayıp bağışlamayacaklarını tahmin etmede en güçlü öngörücüydü.

Araştırma, tüketicilerin özellikle verilerin nasıl yönetileceği, verilerin çalışma dışındaki amaçlarla bilgileri olmadan kullanılıp kullanılamayacağı ve verilerin tüketicilerin kimliğini ve konumunu korumak için anonimleştirilip anonimleştirilmeyeceği konularında endişelerini ortaya koydu.

Bu güvencelerin bazıları, kişisel verilere ilişkin mülkiyet ve ajans sağlayan veri koruma yasaları bulunan Birleşik Krallık ve Avrupa'dan daha zor olabilir.

“[ABD'de], şu anda, birçok durumda, bir [perakende mağazasının] kredi programı aracılığıyla topladığı bilgileri nasıl kullanabileceği ve başlangıçta neyi açıklaması gerektiği konusunda çok zayıf bir iş yapan eyalet ve sektörel yasaların bir mozaği var,” dedi EPIC adlı kâr amacı gütmeyen bir araştırma ve savunuculuk grubunun kıdemli avukatı ve dava direktörü olan John Davisson.

Ancak, perakende mağazaların çalışmalardan farklı olduğunu belirtti. Çalışmalar, genellikle verilerin güvenli bir şekilde yönetilmesini sağlamak için katı bir denetim sağlayan kurumsal inceleme kurullarına tabidir. Örneğin, bir bakkal dükkânı, kredi kartı verilerini bir araştırma grubu gibi üçüncü bir tarafa verme özgürlüğünde olsa bile, araştırmacılar muhtemelen tüketicilerden rıza almak zorunda kalacaktır.

İleriki Adımlar: Daha Fazla Araştırma ve Gerçek Dünya Uygulamaları

Mevcut araştırmalar, kredi kartı programları aracılığıyla herhangi bir kanser uyarı sistemi uygulamaya yeterli kanıta sahip olmaktan oldukça uzaktır.

Çalışma, bu kişisel bilgilerin yararlı olup olmadığına dair bir konsept kanıtıydı ve eğer bunun yararlı olduğuna karar verirsek, bu bilgilere dayalı olarak hareket edebilecek sistemler kurma konusunda tamamen farklı bir soru olacaktır.

Dr. Flanagan ve meslektaşları ilk çalışmanın sonuçlarını doğrulayabilirlerse, tüketicilere nasıl uyarıda bulunulacağına dair en kabul edilebilir yöntemler üzerine çalışmalar yapmayı umuyorlar. Araştırmacılar, hastalar ve birinci basamak hekimlerle yapılan görüşmelerle, bunun nasıl çalışabileceğine dair bazı yollar belirlediler. Örneğin, kredi kartı sistemleri, bir algoritma tarafından tespit edilen potansiyel risk hakkında tüketicilere veya doktorlarına bir mektup gönderebilir veya tüketiciler için bir tanı merkezinde otomatik olarak randevu alabilir.

Ayrıca gerçek dünya ortamında, alışveriş verilerinin bir algoritma tarafından kanser riskini tespit etmek için kullanılması durumunda, kredi kartı sisteminin önemli nüfusları kaçırabileceğini düşünmek önemlidir.

Gerçek dünya, sağlık bildirim sistemi için alışveriş verilerini kullanma, araştırma ortamında kullanmaya göre “başka bir karmaşıklık ekler”. Ayrıca, verilere kimin erişebileceği ve bunları nasıl kullanabileceği gibi aynı güvencelerin bulunması gerekir.

Tüketiciler verilerini paylaşmakla ilgileniyorsa, onlara bilgilerinin nasıl kullanıldığını açıklamak ve kullandığınız algoritmanın sonuçlarını iletmek için çok dikkatli olmalısınız.

Sonuç olarak, kredi kartı alışveriş verilerinin kanser riskini tahmin etmede kullanılma potansiyeli üzerine yapılan bu yeni araştırma, gelecekteki uygulamalar için önemli fikirler sunmaktadır. Bununla birlikte, bu tür verilerin kullanımının etik ve yasal zorlukları da göz önünde bulundurulmalıdır. Tüketicilerin mahremiyetine ve verilerinin nasıl kullanılacağına dair endişelerini ele almak ve onların rızalarını almak, bu sürecin önemli bir parçası olacaktır. Ayrıca, gerçek dünya uygulamalarında başarılı olmak için, alışveriş verilerini kullanarak kanser riskini öngören algoritmaların doğruluğu ve güvenilirliği üzerine daha fazla araştırma yapılması gerekmektedir. İleride atılacak adımlar, bu alandaki araştırmaları daha da geliştirerek, potansiyel olarak insanların yaşamlarını kurtarmaya yardımcı olacak erken teşhis ve önleme yöntemlerinin bulunmasına katkı sağlayabilir.