Können Einkaufsdaten zur Vorhersage von Krebs genutzt werden?

Eine kürzlich durchgeführte Studie legte nahe, dass über Kreditkarten gesammelte Einkaufsdaten helfen könnten, das Krebsrisiko vorherzusagen. Nun untersuchen Forscher, wie sie diese Informationen nutzen könnten und welche Auswirkungen dies auf Patienten hätte.

Die Studie zeigte, dass Patientinnen mit Eierstockkrebs in den Monaten vor ihrer Krebsdiagnose mehr Verdauungsmittel und Schmerzmittel kauften als Menschen ohne Krebs. Für die Studie wurden Daten genutzt, deren Weitergabe die Teilnehmerinnen zugestimmt hatten: Kreditkarteneinkäufe bei zwei britischen Einzelhändlern, einer Apotheke und einem Supermarkt.

Um auf dieser Untersuchung aufzubauen, beginnen die Forscher eine größere Studie dazu, ob Einkaufsdaten mit der Diagnose von 10 unterschiedlichen Krebsarten zusammenhängen. Lassen sich die ersten Ergebnisse wiederholen, will das Team über Ansätze nachdenken, Verbraucher darüber zu informieren, ob ihre Einkaufsgewohnheiten mit einem Krebsrisiko verbunden sind.

Experten weisen jedoch darauf hin, dass es sehr schwierig sein könnte, bestimmte Einkäufe zur Vorhersage des Risikos von Krebs oder anderen Krankheiten zu erkennen. Solche Einkäufe müssten eine sehr hohe Vorhersagekraft besitzen, um es zu rechtfertigen, die betreffenden Menschen zu informieren und zu beunruhigen. Auch Verbraucher und Interessenvertretungen äußerten Bedenken zur Nutzung von Einkaufsdaten in der Forschung, insbesondere dazu, ob diese Daten für Marketing oder andere von Verbrauchern nicht gebilligte Zwecke verwendet werden könnten.

Einkaufsdaten und Krebsrisiko: Ergebnisse und Auswirkungen

Die in Großbritannien durchgeführte und in JMIR Public Health and Surveillance (Öffentliche Gesundheit und Überwachung) veröffentlichte Studie umfasste 153 Frauen mit Eierstockkrebs aus Kliniken in England, Schottland und Wales sowie 306 ungefähr gleichaltrige Frauen ohne Eierstockkrebs, die online aufgenommen wurden. Alle Teilnehmerinnen stimmten zu, bis zu 6 Jahre zurückreichende Kreditkartendaten von 2 Einzelhändlern zu teilen.

Die Forscher fanden einen bedeutsamen Zusammenhang zwischen dem Kauf von Verdauungs- und Schmerzmitteln und einer Eierstockkrebsdiagnose; dabei war der Zusammenhang 8 Monate vor der Diagnose am stärksten (Odds Ratio [OR], 2,91; 95% KI, 2,07-4,12). Verdauungsmittel waren der Hauptgrund für diesen Zusammenhang, und ihre Käufe begannen 9 Monate vor der Diagnose zuzunehmen (OR, 1,38; 95% KI 1,04-1,83).

Der stärkste Zusammenhang zeigte sich bei Frauen mit einer Diagnose von Eierstockkrebs im fortgeschrittenen Stadium. In dieser Gruppe konnte die Einkaufshistorie 68% der Patientinnen mit Eierstockkrebs vorhersagen.

Menschen mit fortgeschrittener beziehungsweise spät erkannter Erkrankung haben im Vergleich zu frühen Stadien eine ungünstigere Prognose, zeigen Symptome und sind gerade die Patienten, die wir tatsächlich früher diagnostizieren müssten.

Eierstockkrebs kann schwer früh zu erkennen sein, weil er im Frühstadium meist keine Symptome verursacht – gewöhnlich Verdauungsbeschwerden sowie Magen- und Rückenschmerzen – und selbst Ärzte diese übersehen können.

Das letztliche Ziel dieser Forschung bestand darin, Patienten früher zum Arzt zu bringen und die Zeit zwischen den ersten Symptomen und dem Aufsuchen medizinischer Hilfe zu verkürzen. Allerdings ist das Einkaufsmuster nicht ausreichend stark mit Eierstockkrebs verbunden.

Der Studienautor Dr. James M. Flanagan und seine Kollegen untersuchen die Kreditkartendaten nun genauer. Sie prüfen, ob es Einkaufskombinationen gibt, etwa den Kauf rezeptfreier Medikamente zusammen mit bestimmten Lebensmitteln oder Vitaminen, die starke Prädiktoren des Eierstockkrebsrisikos sein könnten.

Bestimmte Einkaufskombinationen könnten auch ein allgemeineres Zeichen für anhaltende Blähungen aufgrund von Eierstockkrebs, anderen Krebsarten oder Erkrankungen wie dem Reizdarmsyndrom sein. Ein solches Zeichen könnte eine Nachricht an Verbraucher rechtfertigen, dass möglicherweise eine Erkrankung des Verdauungssystems vorliegt und sie mit ihrem Arzt sprechen möchten.

Nutzung personenbezogener Daten: Verbrauchersicht und Schutzgesetze

Dr. Flanagan und seine Kollegen führten mehrere Untersuchungen durch, darunter persönliche Fokusgruppen und Telefoninterviews, um die Ansichten von Verbrauchern zur Weitergabe ihrer Kreditkartendaten für die Gesundheitsforschung zu untersuchen.

In einer Studie erklärten 54% der Verbraucher, diese Daten für Forschungszwecke teilen zu wollen. Sie waren eher zu einer Datenspende bereit, wenn sie deren Zweck verstanden; das „soziale Pflichtgefühl“ war jedoch der stärkste Prädiktor dafür, ob Verbraucher ihre Daten spenden würden.

Die Forschung zeigte Bedenken der Verbraucher insbesondere dazu, wie die Daten verwaltet würden, ob sie ohne ihr Wissen für andere Zwecke als die Studie verwendet werden könnten und ob sie zum Schutz ihrer Identität und ihres Standorts anonymisiert würden.

Einige dieser Garantien könnten schwieriger umzusetzen sein als in Großbritannien und Europa, wo Datenschutzgesetze den Menschen Eigentumsrechte und Kontrolle über personenbezogene Daten geben.

„[In den USA] gibt es derzeit in vielen Fällen einen Flickenteppich aus bundesstaatlichen und sektorspezifischen Gesetzen, die nur sehr unzureichend regeln, wie ein [Einzelhandelsgeschäft] die über sein Kreditprogramm gesammelten Informationen verwenden darf und was es zu Beginn offenlegen muss“, sagte John Davisson, leitender Anwalt und Direktor für Prozessführung bei EPIC, einer gemeinnützigen Forschungs- und Interessenvertretungsorganisation.

Er wies jedoch darauf hin, dass Einzelhandelsgeschäfte sich von Studien unterscheiden. Studien unterliegen gewöhnlich institutionellen Prüfungsausschüssen, die durch strenge Aufsicht eine sichere Datenverwaltung gewährleisten sollen. Selbst wenn beispielsweise ein Lebensmittelgeschäft Kreditkartendaten an Dritte wie eine Forschungsgruppe weitergeben dürfte, müssten die Forscher wahrscheinlich die Einwilligung der Verbraucher einholen.

Nächste Schritte: mehr Forschung und Anwendungen im Alltag

Die bisherige Forschung ist noch weit davon entfernt, ausreichende Belege für die Einführung irgendeines Krebswarnsystems über Kreditkartenprogramme zu liefern.

Die Studie war ein Machbarkeitsnachweis dafür, ob diese persönlichen Informationen nützlich sind. Sollten wir sie als nützlich einstufen, wäre der Aufbau von Systemen, die auf dieser Grundlage handeln können, eine ganz andere Frage.

Wenn Dr. Flanagan und seine Kollegen die Ergebnisse ihrer ersten Studie bestätigen können, möchten sie die akzeptabelsten Wege zur Benachrichtigung von Verbrauchern untersuchen. In Gesprächen mit Forschern, Patienten und Hausärzten wurden einige mögliche Abläufe bestimmt. So könnten Kreditkartensysteme Verbrauchern oder deren Ärzten einen Brief über ein durch einen Algorithmus erkanntes mögliches Risiko schicken oder automatisch einen Termin in einem Diagnosezentrum für Verbraucher vereinbaren.

Außerdem muss bedacht werden, dass ein Kreditkartensystem in der realen Versorgung wichtige Bevölkerungsgruppen übersehen könnte, wenn ein Algorithmus Einkaufsdaten zur Erkennung von Krebsrisiken nutzt.

Die Verwendung von Einkaufsdaten für ein Gesundheitswarnsystem im Alltag fügt im Vergleich zum Forschungseinsatz „eine weitere Ebene der Komplexität hinzu“. Zugleich sind dieselben Schutzgarantien nötig, etwa dafür, wer auf die Daten zugreifen und wie er sie verwenden darf.

Wenn Verbraucher ihre Daten teilen möchten, muss man ihnen sehr sorgfältig erklären, wie ihre Informationen genutzt werden, und ihnen die Ergebnisse des verwendeten Algorithmus vermitteln.

Zusammenfassend liefert diese neue Forschung zum Potenzial von Kreditkarteneinkaufsdaten für die Vorhersage des Krebsrisikos wichtige Anregungen für künftige Anwendungen. Dabei müssen jedoch auch die ethischen und rechtlichen Schwierigkeiten der Datennutzung berücksichtigt werden. Die Sorgen der Verbraucher um ihre Privatsphäre und die Verwendung ihrer Daten aufzugreifen und ihre Einwilligung einzuholen, wird ein wichtiger Bestandteil dieses Prozesses sein. Außerdem sind weitere Untersuchungen zur Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Algorithmen erforderlich, die Krebsrisiken anhand von Einkaufsdaten vorhersagen, damit sie im Alltag erfolgreich eingesetzt werden können. Die nächsten Schritte könnten die Forschung auf diesem Gebiet weiterentwickeln und dazu beitragen, Früherkennungs- und Präventionsmethoden zu finden, die möglicherweise Menschenleben retten.