Можно ли предсказывать рак по данным о покупках?

В этой статье
Недавнее исследование предположило, что собранные через кредитные карты данные о покупках помогают прогнозировать риск рака. Теперь учёные изучают, как использовать сведения и как это повлияет на пациентов.
Работа показала, что при раке яичников пациентки за несколько месяцев до диагноза покупали больше средств для пищеварения и обезболивающих, чем люди без рака. Использовали согласованно предоставленные участниками данные кредитных покупок у двух британских продавцов — аптеки и супермаркета.
Чтобы развить результаты, команда начинает более крупную работу о связи покупок с диагнозами 10 типов рака. Если первые выводы подтвердятся, будут искать подходы к информированию потребителей о возможной связи покупательских привычек с онкологическим риском.
Но эксперты отмечают сложность выявления покупок, предсказывающих рак или другие болезни. Их прогностическая сила должна быть очень высокой, чтобы оправдать предупреждение и тревогу людей. Потребители и общественные организации также обеспокоены исследовательским использованием данных: их могут применять для маркетинга или иных не одобренных владельцами целей.
Данные о покупках и риск рака: результаты и последствия
Британское исследование, опубликованное в JMIR Public Health and Surveillance (журнале общественного здоровья и эпиднадзора), включило 153 женщины с раком яичников из клиник Англии, Шотландии и Уэльса и 306 примерно ровесниц без этой болезни, набранных онлайн. Все согласились предоставить данные кредитных покупок у 2 продавцов за период до 6 лет.
Покупка средств для пищеварения и обезболивающих была значимо связана с последующим диагнозом рака яичников; при этом связь была наиболее сильной за 8 месяцев до диагноза (отношение шансов [OR], 2,91; 95% CI, 2,07-4,12). Основной вклад вносили средства для пищеварения: их покупки начинали расти за 9 месяцев до диагноза (OR, 1,38; 95% CI, 1,04-1,83).
Самая сильная связь наблюдалась у женщин с поздними стадиями: в этой группе история покупок позволяла предсказать 68% случаев рака яичников.
При поздних стадиях течение болезни хуже, чем при ранних; у этих пациенток есть симптомы, и именно их особенно важно выявлять раньше.
Ранняя диагностика рака яичников сложна: сначала он обычно не даёт симптомов; пищеварительные нарушения, боли в животе и спине могут остаться незамеченными даже врачами.
Конечная цель — побудить пациентов раньше обращаться к врачу и сократить задержку от первых симптомов до медицинской помощи. Однако связь покупательского поведения с раком яичников пока недостаточно сильна.
Автор доктор Джеймс М. Фланаган и коллеги подробнее изучают кредитные данные: возможно, сочетания безрецептурных лекарств с определённой пищей или витаминами окажутся сильными предикторами риска.
Некоторые комбинации могут указывать на более общий признак — постоянное вздутие при раке яичников, других опухолях или синдроме раздражённого кишечника. Тогда можно было бы обоснованно сообщать человеку о возможной проблеме пищеварения и предлагать обсудить её с врачом.
Исследование, напоминающее книгу Харари «Homo Deus»
Историк и научно-популярный автор Юваль Ной Харари известен книгами «Sapiens. Краткая история человечества», «Homo Deus. Краткая история завтрашнего дня» и «21 урок для 21 века». В книгах и выступлениях он обсуждает влияние технологий, данных и алгоритмов на жизнь.
Алгоритм — путь решения задачи. Можно представить его как «Задача + Алгоритм = Решение». Алгоритмы не специфичны для медицины, но особенно широко используются в ней и в инженерии. Создаваемые для здравоохранения системы искусственного интеллекта проектируют так, чтобы они знали тысячи и даже неограниченное число алгоритмов.
Харари подчёркивает потенциал алгоритмов и больших данных для прогнозирования здоровья и персональных рекомендаций. В «Homo Deus» он рассматривает возможность повышения здоровья и качества жизни благодаря будущим вычислительным технологиям. По данным покупок, питания, социальных сетей и других действий алгоритмы могли бы оценивать состояние человека и помогать профилактике и ранней диагностике.
Он также обсуждает общественные, личные и этические последствия. Прогнозы требуют сбора и анализа персональных данных, что может угрожать приватности и безопасности. Оценивая пользу технологий, важно учитывать этические и правовые вопросы.
Персональные данные: взгляды потребителей и законы о защите
Фланаган с коллегами провёл несколько работ о готовности делиться кредитными данными для медицинских исследований, включая очные фокус-группы и телефонные интервью.
В одной работе 54% согласились делиться сведениями. Понимание цели повышало готовность, но самым сильным предиктором решения оказалось чувство «общественного долга».
Людей беспокоило управление информацией, её возможное применение без их ведома вне исследования и анонимизация для защиты личности и местонахождения.
Некоторые гарантии сложнее обеспечить, чем в Великобритании и Европе, где законы о защите данных дают людям права собственности и контроль над персональной информацией.
«В США сейчас во многих случаях действует мозаика законов штатов и отраслевых норм, слабо регулирующих использование сведений, собранных магазином через кредитную программу, и то, что он обязан раскрыть изначально», — сказал Джон Дэвиссон, старший юрист и директор судебных разбирательств некоммерческой исследовательской и правозащитной организации EPIC.
Но магазины отличаются от исследований. Последние обычно контролируют институциональные этические комитеты, строго следящие за безопасным обращением с данными. Даже если продуктовый магазин вправе передать кредитные сведения третьей стороне, например исследовательской группе, самим учёным, вероятно, понадобится согласие потребителей.
Следующие шаги: новые исследования и реальная практика
До достаточных доказательств для внедрения онкологических предупреждений через кредитные программы ещё далеко.
Эта работа лишь проверяла полезность персональных сведений. Даже если они окажутся полезны, создание системы, которая действует на их основе, — совершенно иной вопрос.
Если первые результаты подтвердятся, команда надеется изучить наиболее приемлемые способы предупреждения. Интервью с исследователями, пациентами и врачами первичной помощи уже наметили варианты: кредитная система могла бы отправлять человеку или врачу письмо об алгоритмически выявленном риске либо автоматически записывать на диагностику.
В реальной практике важно учитывать, что поиск онкологического риска по покупкам в кредитной системе может пропускать значимые группы населения.
Использование таких данных для реальных предупреждений, по сравнению с исследованием, «добавляет ещё один уровень сложности». Нужны те же гарантии: кто имеет доступ и как может использовать сведения.
Если люди готовы делиться данными, следует очень тщательно объяснять способы использования и сообщать результаты алгоритма.
Таким образом, новая работа о прогнозировании риска по кредитным покупкам даёт важные идеи для будущего. Но необходимо учитывать этические и правовые трудности, отвечать на опасения о приватности и использовании информации и получать согласие людей. Для успешного внедрения нужны дополнительные данные о точности и надёжности алгоритмов. Дальнейшая работа может помочь найти способы ранней диагностики и профилактики, способные спасать жизни.
Источники
2. Carina Storrs, PhD. Could Shopping Data Be Used to Predict Cancer and Diagnose It Earlier? 21 Apr 2023 cancertherapyadvisor.com
Эта статья была полезна?
Ваш отзыв помогает нам улучшать материалы.





Комментарии читателей
Оставьте комментарий
Ваше имя и комментарий публикуются только после одобрения администратором. Ваш адрес электронной почты никогда не показывается посетителям.
Будьте первым, кто оставит комментарий.