قد يكتشف الذكاء الاصطناعي أورام الرئة التي تفوت ملاحظتها

يبشر الذكاء الاصطناعي بأمل كبير، خصوصًا في تشخيص السرطان بسرعة ودقة. العالم التركي Ulaş Bağcı وفريقه طوروا نظام ذكاء اصطناعي نجح في تشخيص أورام الرئة الصغيرة بنسبة % 95. أما اختصاصيو الأشعة الذين أُجريت المقارنة معهم فبقي نجاحهم عند % 65.

أُجري البحث في جامعة Florida بفريق يقوده العالم التركي Ulaş Bağcı. واستُخدم عمل الدماغ نموذجًا لإنشاء النظام. ويُسمى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتخذ الدماغ مثالًا الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقاتوهو (convolutional neural network)، ويُعرف أيضًا بأسلوب التعلم العميق بهذا الاسم.

في الشكل أعلاه،يمكن رؤية تعريفات وفروق مصطلحات حاسوبية جديدة عددها 3، متقاربة وكثيرة الاستخدام، وهي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.

باستخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات، عُلم النظام ما الذي يبحث عنه في صور التصوير المقطعي المحوسب (BT). وأُدخلت إلى البرنامج أكثر من 1000 صورة BT من المعهد الوطني الأمريكي للأبحاث وMayo Clinic، ليتمكن الحاسوب من العثور على الأورام. ونجح البرنامج في تشخيص الأورام بنسبة % 95.

قد يهمك:

• ما اختبارات التصوير الشعاعي المستخدمة في السرطان؟

فماذا تعني لنا هذه الدراسة؟

• عُرض البحث في مؤتمر Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention الحادي رقم 21 (MICAI 2018) المنعقد في إسبانيا.
• يشبه النظام كثيرًا التعرف على الوجوه الذي اعتدنا رؤيته في وسائل التواصل، مثل تعرف Facebook على الأشخاص من وجوههم في الصور ووسمهم. ويحاول هذا البرنامج، ذو نموذج الشبكات العصبية متعددة الطبقات، التعرف على الورم بفحص صور BT مختلفة للرئة.
• يُعد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مستقبلًا في تشخيص السرطان بنجاح كبير أمرًا مؤكدًا. لكننا ما زلنا في بداية الطريق كي يتخذ الذكاء الاصطناعي قرار العلاج.
• الجولة الأولى للأطباء ضد الآلات
• توصيات IBM Watson العلاجية غير صحيحة وغير آمنة
• أخبارنا الأخرى حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب