0
Yapay Zeka Gözden Kaçan Akciğer Tümörlerini Yakalayabilir

Yapay Zeka Gözden Kaçan Akciğer Tümörlerini Yakalayabilir

Yapay zekâ, özellikle kanserin hızlı ve doğru teşhis edilmesinde büyük umut vaat etmektedir. Türk Bilim İnsanı Ulaş Bağcı ve ekibi tarafından geliştirilen yapay zeka sistemi, % 95 başarıyla küçük akciğer tümörlerini teşhis etmeyi başardı. Karşılaştırma yapılan radyoloji uzmanlarında bu başarı ise % 65’te kaldı.

Araştırma, Türk Bilim İnsanı Ulaş Bağcı liderliğindeki ekip tarafından Florida Üniversitesi’nde gerçekleştirildi. Araştırmada sistemi yaratmak için beynin çalışması, model olarak kullanıldı. Beynin çalışmasının örnek alındığı bu yapay zeka modelinin adı çok katmanlı yapay sinir ağlarıdır (convolutional neural network); bu aynı zamanda derin öğrenme metodu olarak da bilinmektedir.

yapay zeka makine ogrenimi derin ogrenme nedir arasindaki farklar 609416

Yukarıdaki şekilde, çok kullanılan ve birbirine yakın 3 yeni bilişim terimi yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin tanımlarını ve farklılıklarını görebilirsiniz.

Çok katmanlı yapay sinir ağları ile sistemin, bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinde neye bakması gerektiği öğretildi. Amerikan Ulusal Araştırma Enstitüsü ve Mayo Klinik’ten alınan 1000’den fazla BT görüntüsü geliştirilen yazılıma girilerek bilgisayarın tümörleri bulması sağlandı ve yazılım % 95 başarıyla tümörleri teşhis etmeyi başardı.

İlginizi Çekebilir:

Peki bu Çalışma Bize Neyi İfade Ediyor?

  • Araştırma, İspanya’da gerçekleştirilen 21. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICAI 2018) kongresinde sunuldu.
  • Bu sistem, sosyal medyada görmeye alışık olduğumuz yüz tanıma sistemiyle büyük benzerlik göstermektedir (örneğin Facebook’un resimlerdeki kişileri yüzlerinden tanıyıp etiketlemesi gibi). Çok katmanlı yapay sinir ağları modeline sahip bu yapay zekâ yazılımı, farklı akciğer BT görüntülerini inceleyerek tümörü tanımaya çalışmaktadır.
  • Yapay zekâ sistemlerinin, gelecekte kanser teşhisinde yüksek başarı ile kullanılmasına kesin gözüyle bakılmaktadır. Fakat tedavi kararının yapay zeka tarafından alınması için henüz çok yolun başındayız.
  • Makinelere karşı ilk raund doktorların
  • IBM Watson’ın tedavi önerileri doğru ve güvenli değil
  • Tıpta yapay zekanı kullanımına dair diğer haberlerimiz

Naji Khosravan, Ulas Bagci.

S4ND: Single-Shot Single-Scale Lung Nodule Detection.

MICCAI 2018 (21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention), 2018 (accepted)

Sağlık ve Mutlulukla Kalın...

Sayfada yer alan yazılar sadece bilgilendirme amaçlıdır, tanı ve tedavi için mutlaka doktorunuza başvurunuz.

Kanser tanısına sahip bir hasta için online muayene randevusu hakkında bilgi almak için aşağıdaki formu doldurabilirsiniz.


İlgili Haberleri


Zoldonrasib, KRAS G12D Mutasyonunu Hedeflemede Etkili Bulunan İlk Ajan Oldu

Zoldonrasib, KRAS G12D Mutasyonunu Hedeflemede Etkili Bulunan İlk Ajan Oldu

Akciğer kanseri, dünya genelinde kansere bağlı yaşam kayıplarının başında gelmeye devam ediyor. Küçük hücre dışı akciğer kanseri...

HER2 Mutant Akciğer Kanserinde Oral Tedavi Zongertinib ile Etkileyici Sonuçları

HER2 Mutant Akciğer Kanserinde Oral Tedavi Zongertinib ile Etkileyici Sonuçları

İleri evre küçük hücre dışı akciğer kanseri (KHDAK) hastalarının yaklaşık %2-4’ünde, insan epidermal büyüme faktörü reseptörü...

Akciğer Kanseri Taramaları Neden Meme ve Kolon Taramasından 4 Kat Daha Düşük!

Akciğer Kanseri Taramaları Neden Meme ve Kolon Taramasından 4 Kat Daha Düşük!

Akciğer kanseri, dünya genelinde kansere bağlı ölümlerin en sık görülen nedeni olmaya devam ediyor. Ancak ne...

Ameliyat Sonrası EGFR Mutant Akciğer Kanserinde Moleküler Kalıntı Hastalık Testi

Ameliyat Sonrası EGFR Mutant Akciğer Kanserinde Moleküler Kalıntı Hastalık Testi

EGFR Mutasyonlu Akciğer Kanserinde Osimertinib Devrimi Ameliyatla çıkarılmış EGFR mutasyonlu küçük hücreli dışı akciğer kanseri (KHDAK) hastaları...

Hakkımda

Özgeçmişim, kanser tanı ve tedavisine dair çalışmalarım ve ilgi alanlarım için tıklayın.

Prof. Dr. Mustafa Özdoğan Hakkında