Искусственный интеллект может обнаруживать пропущенные опухоли легкого

Искусственный интеллект особенно обнадеживает быстрой и точной диагностикой рака. Турецким ученым Улашем Багджи и командой создан ИИ, выявлявший небольшие опухоли легкого с успехом % 95. У сравниваемых радиологов успех остался % 65.

Работа выполнена в Университете Флориды командой турецкого ученого Улаша Багджи. Моделью создания системы была работа мозга. Название этой модели ИИ — многослойные искусственные нейронные сети(convolutional neural network), также известные как глубокое обучение .

На схеме вышевидны определения и различия 3 близких широко используемых новых терминов: ИИ, машинное и глубокое обучение.

Многослойными нейросетями систему научили, что искать на КТ. Введя более 1000 КТ-изображений Национального исследовательского института США и клиники Mayo, компьютер научили находить опухоли; программа успешно диагностировала их в % 95.

Вас может заинтересовать:

• Какие визуализационные — радиологические — тесты используют при раке?

Что означает исследование?

• Работа представлена в Испании на 21-м конгрессе Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICAI 2018).
• Система сильно напоминает знакомое по соцсетям распознавание лиц, например отметку людей Facebook на фото. ИИ с многослойными нейросетями пытается распознать опухоль, изучая разные КТ легких.
• Использование ИИ в будущем для диагностики рака с высоким успехом считается несомненным. Но до принятия ИИ лечебных решений мы еще в самом начале пути.
• Первый раунд против машин — за врачами
• Рекомендации IBM Watson неверны и небезопасны
• Другие наши новости об ИИ в медицине