ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა გამორჩენილი ფილტვის სიმსივნეები აღმოაჩინოს
ამ სტატიაში
ხელოვნური ინტელექტი, განსაკუთრებით კიბოს სწრაფ და ზუსტ დიაგნოსტიკაში, დიდ იმედს იძლევა. თურქი მეცნიერის Ulaş Bağcı-ს და გუნდის სისტემამ პატარა ფილტვის სიმსივნეები % 95 წარმატებით ამოიცნო. შესადარებელ რადიოლოგებში ეს მაჩვენებელი % 65 იყო.
კვლევა Ulaş Bağcı-ს ხელმძღვანელობით ფლორიდის უნივერსიტეტში ჩატარდა. სისტემის შექმნის მოდელად ტვინის მუშაობა გამოიყენეს. ასეთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელს მრავალშრიანი ხელოვნური ნერვული ქსელებიეწოდება (convolutional neural network); ის ასევე ღრმა სწავლების მეთოდადაა ცნობილი.
ზემოთ მოცემულ სურათზე, 3 ხშირად გამოყენებული ახლო ტერმინის — ხელოვნური ინტელექტის, მანქანური სწავლებისა და ღრმა სწავლების — განმარტებებსა და განსხვავებებს ნახავთ.
მრავალშრიანი ქსელებით სისტემას ასწავლეს, რას ეძებოს კომპიუტერული ტომოგრაფიის (BT) გამოსახულებებში. ამერიკის ეროვნული კვლევითი ინსტიტუტისა და Mayo Clinic-ის 1000-ზე მეტი BT გამოსახულება პროგრამაში შეიტანეს, კომპიუტერს სიმსივნის პოვნა ასწავლეს და მან % 95 წარმატებით აღმოაჩინა.
შესაძლოა დაგაინტერესოთ:
რას გვეუბნება ეს კვლევა?
- კვლევა ესპანეთში 21. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICAI 2018) კონგრესზე წარადგინეს.
- სისტემა სოციალურ მედიაში ნაცნობ სახის ამოცნობას ძალიან ჰგავს (მაგალითად Facebook-ზე ფოტოებზე პირების სახით ამოცნობა და მონიშვნა). მრავალშრიანი ქსელის ეს პროგრამა სხვადასხვა ფილტვის BT გამოსახულებას სწავლობს და სიმსივნის ამოცნობას ცდილობს.
- მომავალში ხელოვნური ინტელექტის სისტემების კიბოს დიაგნოსტიკაში მაღალი წარმატებით გამოყენება თითქმის უდავოდ მიაჩნიათ. თუმცა მკურნალობის გადაწყვეტილების მისთვის მინდობამდე ჯერ გზის დასაწყისში ვართ.
- მანქანებთან პირველი რაუნდი ექიმებისაა
- IBM Watson-ის მკურნალობის რეკომენდაციები სწორი და უსაფრთხო არ არის
- სხვა ამბები მედიცინაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე
წყაროები
S4ND: Single-Shot Single-Scale Lung Nodule Detection.
MICCAI 2018 (21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention), 2018 (accepted)
ეს სტატია სასარგებლო იყო თქვენთვის?
თქვენი გამოხმაურება გვეხმარება შინაარსის გაუმჯობესებაში.
მკითხველთა კომენტარები
გაგვიზიარეთ თქვენი კომენტარი
თქვენი სახელი და კომენტარი მხოლოდ ადმინისტრატორის დამტკიცების შემდეგ გამოქვეყნდება. ელფოსტის მისამართი ვიზიტორებს არასოდეს ეჩვენებათ.
პირველმა დაწერეთ კომენტარი.