هوش مصنوعی می‌تواند تومورهای ریه ازنظر دورمانده را شناسایی کند

هوش مصنوعی به‌ویژه در تشخیص سریع و درست سرطان بسیار امیدبخش است. دانشمند ترک اولاش باغجی و گروه او سامانه هوش مصنوعی‌ای توسعه دادند که توانست تومورهای کوچک ریه را با % 95 موفقیت تشخیص دهد. در متخصصان رادیولوژی مورد مقایسه، این موفقیت در حد % 65 باقی ماند.

پژوهش در دانشگاه فلوریدا توسط گروهی به رهبری دانشمند ترک، اولاش باغجی، انجام شد. در پژوهش، برای ایجاد سامانه از شیوه کار مغز به‌عنوان الگو استفاده شد. این مدل هوش مصنوعی که از عملکرد مغز الگوبرداری می‌کند، شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایهنام دارد (convolutional neural network)؛ این روش همچنین به‌عنوان یادگیری عمیق شناخته می‌شود.

در شکل بالا، می‌توانید تعریف‌ها و تفاوت‌های 3 اصطلاح جدید رایج و نزدیک به هم در فناوری اطلاعات، یعنی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، را ببینید.

با شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه به سامانه آموزش داده شد که در تصاویر سی‌تی‌اسکن (BT) باید به دنبال چه چیزی باشد. بیش از 1000 تصویر BT گرفته‌شده از مؤسسه ملی پژوهش آمریکا و مایو کلینیک وارد نرم‌افزار توسعه‌یافته شد تا رایانه تومورها را پیدا کند و نرم‌افزار توانست تومورها را با % 95 موفقیت تشخیص دهد.

شاید برای شما جالب باشد:

• آزمایش‌های تصویربرداری (رادیولوژی) مورد استفاده در سرطان کدام‌اند؟

اما این پژوهش برای ما چه معنایی دارد؟

• پژوهش در 21. کنگره Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICAI 2018) که در اسپانیا برگزار شد ارائه شد.
• این سامانه شباهت زیادی به سامانه تشخیص چهره‌ای دارد که به دیدن آن در شبکه‌های اجتماعی عادت کرده‌ایم؛ برای نمونه، فیس‌بوک افراد را در تصاویر از چهره‌شان شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند. این نرم‌افزار هوش مصنوعی با مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه، با بررسی تصاویر مختلف سی‌تی ریه تلاش می‌کند تومور را بشناسد.
• انتظار می‌رود سامانه‌های هوش مصنوعی در آینده در تشخیص سرطان با موفقیت بالا به کار روند. اما برای آنکه تصمیم درمانی توسط هوش مصنوعی گرفته شود، هنوز در ابتدای راهی بسیار طولانی هستیم.
• دور نخست در برابر ماشین‌ها از آن پزشکان است
• پیشنهادهای درمانی IBM Watson درست و ایمن نیستند
• دیگر اخبار ما درباره کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی