Inteligența artificială poate detecta tumorile pulmonare omise

Inteligența artificială promite mult, mai ales în diagnosticul rapid și corect al cancerului. Cercetătorul turc Ulaş Bağcı și echipa sa au dezvoltat un sistem care a diagnosticat tumorile pulmonare mici cu succes de % 95. La radiologii comparați, succesul a rămas la % 65.

Cercetarea a fost realizată la Universitatea Florida de echipa condusă de Ulaş Bağcı. Funcționarea creierului a fost folosită ca model pentru sistem. Acest model de inteligență artificială se numește rețele neuronale artificiale multistrat, convolutional neural network, și este cunoscut și ca învățare profundă în cadrul acestor metode.

În figura de mai susputeți vedea definițiile și diferențele dintre cele 3 concepte informatice noi, frecvente și apropiate: inteligență artificială, învățare automată și învățare profundă.

Prin rețelele multistrat, sistemul a fost învățat ce să urmărească în imaginile de tomografie computerizată (BT). Peste 1000 de imagini BT de la institutul național american de cercetare și Mayo Clinic au fost introduse în program pentru a învăța localizarea tumorilor, atingând succes de % 95.

V-ar putea interesa:

• Ce investigații imagistice, radiologice, se folosesc în cancer?

Ce înseamnă acest studiu pentru noi?

• Studiul a fost prezentat la ediția 21. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICAI 2018), în Spania.
• Sistemul seamănă mult cu recunoașterea facială familiară din rețelele sociale, precum identificarea și etichetarea persoanelor în fotografii pe Facebook. Programul cu rețele multistrat încearcă să recunoască tumorile analizând imagini pulmonare BT diferite.
• Se consideră sigur că în viitor sistemele de inteligență artificială vor fi folosite cu mare succes în diagnosticul cancerului . Însă suntem încă foarte la început în privința deciziilor terapeutice luate de inteligența artificială.
• Prima rundă împotriva mașinilor revine medicilor
• Recomandările terapeutice IBM Watson nu sunt corecte și sigure
• Alte articole despre inteligența artificială în medicină