انتقل إلى المحتوى
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · اختصاصي الأورام الطبية

اكتشاف أهداف دوائية جديدة لعلاج السرطان بالتعلم الآلي

اكتشاف أهداف دوائية جديدة لعلاج السرطان بالتعلم الآلي

ينشأ السرطان من اضطرابات جينية عديدة و فوق جينية . وتوجد لدى كل مريض أورام ذات تراكيب جينية مختلفة. والهدف الرئيسي من تطوير الطب الدقيق هو تحليل هذه الاختلافات الجينية ومحاولة إعطاء المريض العلاج الأنسب. ومؤخرًا ازداد البحث عن أدوية من الجيل الجديد لعلاج السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي . وفي أبريل 2018، نُشرت في Cell دراسة تفيد باكتشاف طفرات جديدة وأهداف دوائية في بروتين Ras بواسطة التعلم الآلي.

ما الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وما الفروق بينها

في الشكل أعلاهيمكنكم رؤية تعريفات وفروق 3 مصطلحات معلوماتية جديدة شائعة ومتشابهة: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.

تُشاهد طفرة Ras في %30 من جميع السرطانات

هدف الباحثون إلى تحليل نشاط البروتينات غير الطبيعي في الأورام بالتعلم الآلي. وأنشأ التعلم الآلي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي، نماذج تنبؤية لهذا النشاط باستخدام برامج مختلفة. وطُبق النموذج المطور على بروتينات Ras التي تتعرض كثيرًا في السرطان إلى الطفرة . وتُعد بروتينات Ras من الجزيئات المهمة المسؤولة عن تكاثر الخلايا وموتها. وفي %30 من جميع السرطانات تُشاهد طفرة Ras . ولا يمكن استهداف هذه الطفرات بأي دواء. وباستخدام النماذج المطورة وبيانات مشروع جينوم السرطانبُحثت الأدوية التي يستجيب لها بروتين Ras والتي لا يستجيب لها.

وفق نتائج البحث:

حُددت طفرات جديدة «مخفية» في بروتين Ras، وتبين أي الأدوية قد يعمل على هذه الأهداف.

اكتشاف أهداف دوائية جديدة في السرطان بالتعلم الآلي

ماذا تعني لنا هذه الدراسة؟

  • للسرطان بنية جينية معقدة جدًا، ولذلك تُعد المقاربات الشخصية (الطب الدقيق) علاجات السرطان المستقبلية.
  • لا تُظهر أدوية السرطان التأثير نفسه لدى كل مريض، والسبب وجود أورام ذات تراكيب جينية مختلفة لدى المرضى.
  • يهدف مشروع جينوم السرطان إلى رسم خريطة الأورام بتحليل جينات عينات حقيقية من المرضى. وسيسهم كل جين مكتشف في تخطيط العلاج ومساعدة المرضى على تلقي أنسب العلاجات.
  • تُظهر هذه الدراسة أن الطب الدقيق والتعلم الآلي سيحدثان ثورة في أبحاث السرطان. فباستخدام التعلم الآلي لتحليل آلاف البيانات الجينية يمكن تصميم الجيل الجديد من المؤشرات الحيوية والأدوية للسرطان.
  • نعيش العصر الذهبي لعلم الوراثة في علاجات السرطان. فباستخدام CRISPR, دواء السرطان الحي CAR-T وأمثالهما من العلاجات الجينية الحديثة، تُستهدف بفعالية الطفرات الجينية المسببة للسرطان. ومن المهم التأكيد أن هذه الأعمال ما زالت تُختبر في الدراسات السريرية .

يواصل الطب الحديث تقديم حلول للسرطان بتأثير التخصصات العلمية المختلفة. ولا يوجد جزيء وحيد معجز لعلاجه. ولا يمكن علاج السرطان بالعلاجات العشبية غير القائمة على الدليل (العلاج بالنباتات). وإنما يُعالج بأدوية السرطان الحديثة المطورة بتقنيات وراثية متقدمة، والتي ثبتت موثوقيتها بدقة عبر الأبحاث السريرية.

مواضيع ذات صلة

المصادر

Way GP, Sanchez-Vega F, La K ve ark.
Machine Learning Detects Pan-cancer Ras Pathway Activation in The Cancer Genome Atlas.
Cell Rep. 2018 Apr 3.
الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

لنستكشف هذا المقال معًا

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

الذكاء الاصطناعي من DROZDOGAN

مساعد Drozdogan

اكتشاف أهداف دوائية جديدة لعلاج السرطان بالتعلم الآلي

اسأل عن المقال واقرأ الإجابات إلى جانب المصادر المنشورة على موقعنا.

معلومات المحادثة والخصوصية

يجيب مساعد Drozdogan عن هذه المحادثة. قد يراجعها مسؤولو الموقع المخوّلون للتحقق من الجودة. لا تشارك معلومات شخصية.

تستخدم الإجابات بنية OpenAI التحتية. تُعالج الأسئلة والإجابات لدى هذه الخدمة؛ وتُحفظ سجلات المحادثة على موقعنا. لا تشارك بيانات تكشف هويتك أو بيانات اتصالك أو معلوماتك الصحية الشخصية.

0 / 1000

للمعلومات فقط؛ لا يقدم تشخيصًا شخصيًا أو نصيحة علاجية.

مقالات ذات صلة

استكشف مقالات أخرى حول هذا الموضوع.

ابقَ على اطلاع

تلقَّ المقالات الجديدة وآخر المستجدات العلمية عبر البريد الإلكتروني.

يعمل Google Analytics على الصفحات العامة مستقلًا عن هذه النافذة وقد يستخدم ملفات تعريف ارتباط تحليلية. يتحكم اختيارك هنا في الخدمات الخارجية فقط.