Машинное обучение открыло новые лекарственные мишени лечения рака

Рак возникает из многочисленных генетических и эпигенетических нарушений. У каждого пациента опухоли имеют разные генетические структуры. Прецизионной медицины основная цель развития — анализировать различия и давать наиболее правильное лечение. В последнее время искусственный интеллект и машинное обучение усилили поиск новых препаратов рака. В апреле 2018 в Cell опубликованная работа показала открытие машинным обучением новых мутаций и мишеней белка Ras.

На рисунке вышевидны определения и различия 3 близких широко используемых новых информационных терминов: искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение.
У %30 всех опухолей есть мутация Ras
Исследователи хотели анализировать аномальную активность белков опухоли машинным обучением. Эта ветвь ИИ различными программами создала предсказательные модели активности. Модель применили к часто подвергающимся мутации белкам Ras. Они важны для размножения и смерти клеток. При %30 всего рака мутация Ras наблюдается. Такие мутации не мишень какого-либо препарата. С моделями на данных Проекта генома ракаисследовали, на какие препараты Ras ответит или не ответит.
По результатам:
Определены новые «скрытые» мутации Ras и работающие для мишеней препараты.

Что эта работа значит для нас?
- Генетика рака чрезвычайно сложна, поэтому индивидуальные подходы прецизионной медицины считаются будущим лечения.
- Препараты неодинаково действуют у всех, поскольку опухоли каждого имеют разную генетику.
- Проект генома рака картирует опухоли анализом генов реальных пациентских образцов. Каждый найденный ген помогает плану и выбору правильного лечения.
- Работа показывает будущую революцию прецизионной медицины и машинного обучения в онкоисследованиях. Анализируя тысячи данных, можно создавать новые биомаркеры и препараты.
- Мы живем в золотой век генетики лечения рака. CRISPR, живое лекарство рака CAR-T и другие генетические терапии нового поколения эффективно нацеливаются на вызывающие рак мутации. Важно: они пока испытываются в клинических исследованиях как методах проверки.
Современная медицина под влиянием разных наук продолжает предлагать решения. Единственной чудесной молекулы нет. Недоказанной фитотерапией вылечить рак невозможно. Лечить можно лишь современными противораковыми препаратами, разработанными передовой генетикой и тщательно доказавшими надежность клиническими исследованиями.
СВЯЗАННЫЕ ТЕМЫ
- Что такое машинное обучение? Готовы ли мы к ИИ в здравоохранении?
- Границы человеческого разума, ИИ и будущее медицины
- Компьютеры в диагностике рака — ИИ соревнуется с врачами
- Нельзя управлять неизмеренным — удивительная история медицинских записей!
- Как Большие данные / Big Data помогают открытию лечения?
Источники
Machine Learning Detects Pan-cancer Ras Pathway Activation in The Cancer Genome Atlas.
Cell Rep. 2018 Apr 3.
Эта статья была полезна?
Ваш отзыв помогает нам улучшать материалы.





Комментарии читателей
Оставьте комментарий
Ваше имя и комментарий публикуются только после одобрения администратором. Ваш адрес электронной почты никогда не показывается посетителям.
Будьте первым, кто оставит комментарий.