Învățarea automată a descoperit ținte medicamentoase noi în tratamentul cancerului

Cancerul provine din numeroase tulburări genetice și epigenetice . Fiecare pacient are tumori cu structuri genetice diferite. Dezvoltarea medicinei de precizie urmărește în principal analiza acestor diferențe pentru tratamentul cel mai potrivit pacientului. Recent, folosind inteligența artificială și învățarea automată , au crescut cercetările medicamentelor de nouă generație în cancer. În aprilie 2018, Cell a publicat studiul potrivit căruia învățarea automată a descoperit mutații și ținte medicamentoase noi în proteina Ras.

În figura de mai sus puteți vedea definițiile și diferențele celor 3 termeni informatici noi, frecvenți și apropiați: inteligență artificială, învățare automată și profundă.

Mutația Ras apare în %30 dintre toate cancerele

Cercetătorii au urmărit analiza activităților proteice anormale din tumori prin învățare automată. Această ramură a inteligenței artificiale a creat modele predictive folosind diferite programe. Modelul a fost aplicat proteinelor Ras, frecvent supuse în cancer unei mutații . Ras este una dintre moleculele importante responsabile de multiplicarea și moartea celulară. În %30 dintre toate cancerele apare mutația Ras . Aceste mutații nu pot fi țintite de vreun medicament. Modelele au folosit datele din Proiectul Genomului Cancerului pentru cercetarea medicamentelor la care Ras răspunde sau nu.

Potrivit rezultatelor:

Au fost identificate mutații noi „ascunse” ale Ras și medicamentele care ar putea funcționa asupra țintelor.

Ce înseamnă studiul pentru noi?

• Cancerul are o structură genetică foarte complexă. De aceea, abordările personalizate, medicina de precizie, sunt prezentate drept tratamentele viitorului.
• Medicamentele nu produc același efect fiecărui pacient deoarece tumorile au structuri genetice diferite.
• Proiectul Genomului Cancerului urmărește cartografierea tumorilor prin analiza genelor din probe reale. Fiecare genă găsită va contribui la planificare și la primirea tratamentului optim.
• Studiul arată că medicina de precizie și învățarea automată vor revoluționa cercetarea oncologică. Analizând mii de date genetice pot fi concepuți noi biomarkeri și medicamente.
• Trăim epoca de aur a geneticii în tratamentul cancerului. CRISPR, medicamentul viu anticancer CAR-T și alte terapii genetice noi țintesc eficient mutațiile cauzale ale cancerului. Trebuie subliniat că aceste studii sunt încă testate în studii clinice , aflându-se în această etapă.

Medicina modernă continuă să ofere soluții prin contribuția diferitelor științe. Nu există o singură moleculă miraculoasă. Cancerul nu poate fi tratat prin fitoterapie fără dovezi. Poate fi tratat numai cu medicamente moderne dezvoltate prin tehnici genetice avansate și cu siguranță demonstrată riguros prin studii clinice.

SUBIECTE ASOCIATE

• Ce este învățarea automată? Suntem pregătiți pentru inteligența artificială în sănătate?
• Limitele minții umane, inteligența artificială și viitorul medicinei
• Calculatoarele în diagnosticul cancerului – inteligența artificială concurează cu medicii
• Nu puteți gestiona ceea ce nu măsurați – istoria surprinzătoare a dosarelor medicale!
• Cum ajută volumele mari de date / Big Data descoperirea tratamentelor noi?