მანქანური სწავლებით კიბოს მკურნალობის ახალი წამლის სამიზნეები აღმოაჩინეს
კიბო მრავალი გენეტიკური და ეპიგენეტიკური დარღვევითაა გამოწვეული. თითოეულ პაციენტს განსხვავებული გენეტიკური აგებულების სიმსივნე აქვს. ზუსტი მედიცინის განვითარების ძირითადი მიზანია ასეთი გენეტიკური განსხვავებების ანალიზით პაციენტისთვის ყველაზე სწორი მკურნალობის შერჩევა. ბოლო დროს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების გამოყენებით კიბოს ახალი თაობის წამლების კვლევები გააქტიურდა. აპრილში, 2018 წელს Cell -ში გამოქვეყნებული კვლევით, მანქანურმა სწავლებამ Ras ცილაში ახალი მუტაციები და წამლის სამიზნეები აღმოაჩინა.
ზემოთ მოცემულ სურათზეშეგიძლიათ იხილოთ ხშირად გამოყენებული, ერთმანეთთან ახლოს მდგომი 3 ახალი ინფორმატიკული ტერმინის — ხელოვნური ინტელექტის, მანქანური და ღრმა სწავლების — განსაზღვრებები და განსხვავებები.
ყველა კიბოს %30-ში Ras მუტაცია გვხვდება
მკვლევრებს მანქანური სწავლებით სიმსივნეებში ცილების არანორმალური აქტივობის ანალიზი სურდათ. ხელოვნური ინტელექტის ამ განშტოებამ სხვადასხვა პროგრამით ცილების აქტივობის პროგნოზული მოდელები შექმნა. ეს მოდელი კიბოში ხშირად მუტირებულ Ras ცილებზე გამოიყენეს. Ras უჯრედის გამრავლებასა და სიკვდილზე პასუხისმგებელ მნიშვნელოვან მოლეკულებს შორისაა. ყველა კიბოს %30-ში Ras მუტაცია გვხვდება. ასეთი მუტაციები ვერცერთი წამლით ვერ იმიზნება. შექმნილი მოდელებით, კიბოს გენომის პროექტისმონაცემების გამოყენებით შეისწავლეს, რომელ პრეპარატებზე უპასუხებდა ან არ უპასუხებდა Ras ცილა.
კვლევის შედეგებით:
Ras ცილაში ახალი „დამალული“ მუტაციები აღწერეს და განსაზღვრეს, რომელ წამლებს შეეძლო ამ სამიზნეებზე მოქმედება.
რას ნიშნავს ეს კვლევა ჩვენთვის?
- კიბოს ძალიან რთული გენეტიკური აგებულება აქვს. ამიტომ ინდივიდუალურ (ზუსტი მედიცინის) მიდგომებს კიბოს მომავალ მკურნალობად მიიჩნევენ.
- კიბოს წამალი ყველა პაციენტში ერთნაირად არ მოქმედებს, რადგან თითოეულის სიმსივნეს განსხვავებული გენეტიკური აგებულება აქვს.
- კიბოს გენომის პროექტი რეალური პაციენტების ნიმუშების გენური ანალიზით სიმსივნეების რუკის შექმნას ისახავს მიზნად. თითოეული აღმოჩენილი გენი მკურნალობის დაგეგმვას შეუწყობს ხელს და პაციენტებს ყველაზე სწორი მკურნალობის მიღებაში დაეხმარება.
- ეს კვლევა აჩვენებს, რომ ზუსტი მედიცინა და მანქანური სწავლება კიბოს კვლევაში რევოლუციას მოახდენს. მანქანური სწავლებით ათასობით გენეტიკური მონაცემის ანალიზით შესაძლებელია ახალი თაობის ბიომარკერებისა და წამლების შექმნა.
- კიბოს მკურნალობაში გენეტიკის ოქროს ხანაში ვცხოვრობთ. CRISPR, კიბოს ცოცხალი წამალი CAR-T და მსგავსი ახალი თაობის გენეტიკური მკურნალობა კიბოს წარმოშობის მიზეზს, გენურ მუტაციებს, ეფექტიანად უმიზნებს. ხაზგასასმელია, რომ ეს კვლევები ჯერ კიდევ კლინიკურ კვლევებში იცდება.
თანამედროვე მედიცინა სხვადასხვა მეცნიერების მონაწილეობით კიბოს გამოსავლებს კვლავ გვთავაზობს. კიბოს სამკურნალო ერთი სასწაულებრივი მოლეკულა არ არსებობს. მტკიცებულების გარეშე მცენარეული მკურნალობით (ფიტოთერაპიით) კიბოს მკურნალობა შეუძლებელია. იგი მხოლოდ მოწინავე გენეტიკური ტექნიკებით შექმნილი თანამედროვე ონკოლოგიური წამლებით მკურნალდება, რომელთა უსაფრთხოება ზუსტმა კლინიკურმა კვლევებმა დაადასტურა.
დაკავშირებული თემები
- რა არის მანქანური სწავლება? მზად ვართ ჯანდაცვაში ხელოვნური ინტელექტისთვის?
- ადამიანის გონების საზღვრები, ხელოვნური ინტელექტი და მედიცინის მომავალი
- კომპიუტერები კიბოს დიაგნოსტიკაში — ხელოვნური ინტელექტი ექიმებს ეჯიბრება
- რასაც არ ზომავთ, ვერ მართავთ — სამედიცინო ჩანაწერების გასაოცარი ისტორია!
- როგორ ეხმარება დიდი მონაცემები / Big Data ახალი მკურნალობების აღმოჩენას?
წყაროები
Machine Learning Detects Pan-cancer Ras Pathway Activation in The Cancer Genome Atlas.
Cell Rep. 2018 Apr 3.
ეს სტატია სასარგებლო იყო თქვენთვის?
თქვენი გამოხმაურება გვეხმარება შინაარსის გაუმჯობესებაში.
მკითხველთა კომენტარები
გაგვიზიარეთ თქვენი კომენტარი
თქვენი სახელი და კომენტარი მხოლოდ ადმინისტრატორის დამტკიცების შემდეგ გამოქვეყნდება. ელფოსტის მისამართი ვიზიტორებს არასოდეს ეჩვენებათ.
პირველმა დაწერეთ კომენტარი.