0
Makine Öğrenimi ile Kanser Tedavisinde Yeni İlaç Hedefleri Keşfedildi

Makine Öğrenimi ile Kanser Tedavisinde Yeni İlaç Hedefleri Keşfedildi

Kanser, çok sayıda genetik ve epigenetik bozukluklardan kaynaklanır. Her hastada farklı genetik yapılara sahip tümörler bulunmaktadır. Hassas tıbbın geliştirilmesindeki temel amaç bu tip genetik farklılıkları analiz ederek hastaya en doğru tedaviyi vermeye çalışmaktır. Son zamanlarda yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak kanser tedavisinde yeni nesil ilaç araştırmaları artmıştı. Nisan 2018’de Cell dergisinde yayımlanan çalışmaya göre makine öğrenimi ile Ras proteininde yeni mutasyonlar ve ilaç hedefleri keşfedildi.

yapay zeka makine ogrenimi derin ogrenme nedir arasindaki farklar 817096

Yukarıdaki şekilde, çok kullanılan ve birbirine yakın 3 yeni bilişim terimi yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin tanımlarını ve farklılıklarını görebilirsiniz.

Tüm Kanserlerin %30’unda Ras Mutasyonu Görülür

Araştırmacılar, makine öğrenimini ile tümörlerdeki anormal protein aktivitelerini analiz etmeyi amaçladılar. Yapay zekanın bir dalı olan makine öğrenimi, çeşitli programlar kullanarak bu protein aktiviteleriyle ilgili tahmin modelleri oluşturdu. Geliştirilen bu model, kanserde sıklıkla mutasyona uğrayan Ras proteinlerine uygulandı. Ras proteinleri hücre çoğalmasından ve ölümünden sorumlu önemli moleküllerden biridir. Tüm kanserlerin %30’unda Ras mutasyonu görülür. Bu tip mutasyonlar, herhangi bir ilaçla hedef alınamamaktadır. Geliştirilen modeller Kanser Genom Projesi’ndeki veriler kullanılarak, Ras proteinin hangi ilaçlara tepki verip vermeyeceği araştırılmıştir.

Araştırma sonuçlarına göre;

Ras proteininde “gizlenmiş” yeni mutasyonlar tanımlandı ve hangi ilaçların bu hedeflerde ise yarayabileceği belirlendi.

Makine ogrenimi ile kanserde yeni ilac hedefleri kesfedildi 745092

Peki bu Çalışma Bizim İçin ne İfade Ediyor?

  • Kanser oldukça karmaşık bir genetik yapıya sahiptir. Bu sebeple, kişiye özel (hassas tıp) yaklaşımları geleceğin kanser tedavileri olarak gösterilmektedir.
  • Kanser ilaçları, her hastada aynı etkiyi göstermemektedir. Bunun sebebi, her hastada farklı genetik yapıda tümörlerin bulunmasıdır.
  • Kanser Genom Projesi, gerçek hasta örneklerine gen analizi yaparak tümörlerin haritasını çıkarmayı amaçlamaktadır. Bulunan her bir gen, tedavi planlamalarına katkı sağlayacak, hastaların en doğru tedavileri almalarını yardımcı olacaktır.
  • Bu çalışma ile hassas tıp ve makine öğreniminin kanser araştırmalarında devrim yaratacağını göstermektedir. Makine öğrenmesini kullanarak binlerce genetik veriyi analiz edip, kanserde yeni nesil biyobelirteç ve ilaçlar tasarlanabilir.
  • Kanser tedavilerinde genetik biliminin altın çağını yaşıyoruz. CRISPR, canlı kanser ilacı CAR-T gibi yeni nesil genetik tedavilerle kanserin ortaya çıkış nedeni olan gen mutasyonları etkili bir şekilde hedef alınmaktadır. Önemle vurgulamak gerekir ki, bu çalışmalar halen klinik çalışmalarda denenmektedir.

Modern tıp, farklı bilim dallarının etkisiyle kansere çözümler sunmaya devam ediyor. Kanser tedavisinde mucizevi tek bir molekül yoktur. Kanserin tedavisi, kanıta dayalı olmayan bitkisel tedavilerle (fitoterapi) mümkün değildir. Kanser ancak ileri genetik tekniklerle geliştirilmiş, hassas bir şekilde klinik araştırmalarla güvenilirliği kanıtlanmış modern kanser ilaçlarıyla tedavi edilebilir.

İLGİLİ KONULAR

Way GP, Sanchez-Vega F, La K ve ark.

Machine Learning Detects Pan-cancer Ras Pathway Activation in The Cancer Genome Atlas.

Cell Rep. 2018 Apr 3.

Sağlık ve Mutlulukla Kalın...

Sayfada yer alan yazılar sadece bilgilendirme amaçlıdır, tanı ve tedavi için mutlaka doktorunuza başvurunuz.

Kanser tanısına sahip bir hasta için online muayene randevusu hakkında bilgi almak için aşağıdaki formu doldurabilirsiniz.


İlgili Haberleri


Nivolumab and Ipilimumab in Advanced Gynecologic Clear Cell Carcinomas: MoST-CIRCUIT Trial

Nivolumab and Ipilimumab in Advanced Gynecologic Clear Cell Carcinomas: MoST-CIRCUIT Trial

Clear cell carcinomas (CCC) of the ovary and endometrium are both rare and chemoresistant. These tumors...

Nadir ve Agresif Jinekolojik Tümörlerde Nivolumab ve İpilimumab Kombinasyonu

Nadir ve Agresif Jinekolojik Tümörlerde Nivolumab ve İpilimumab Kombinasyonu

Over ve endometriumun clear cell (berrak hücreli) karsinomları, jinekolojik kanserler arasında hem nadir hem de tedaviye...

Dijital İkizler: Tıbbın Geleceğini Şekillendiren Sanal Hastalar

Dijital İkizler: Tıbbın Geleceğini Şekillendiren Sanal Hastalar

Tıbbın Yeni Ufku "Bir hastanın vücudunun dijital bir kopyasını oluşturmak ve bu model üzerinden hastalığın seyrini, tedaviye...

Tek Bir Kan Testiyle Kanserde Erken Tanı Gerçek Olmaya Ne Kadar Yakın?

Tek Bir Kan Testiyle Kanserde Erken Tanı Gerçek Olmaya Ne Kadar Yakın?

Tek Bir Kan Testiyle 13 Kanser Türü Tespit Edilebilir mi? Yeni Geliştirilen MCED Testinin Umut Veren Verileri...

Hakkımda

Özgeçmişim, kanser tanı ve tedavisine dair çalışmalarım ve ilgi alanlarım için tıklayın.

Prof. Dr. Mustafa Özdoğan Hakkında