Bauchspeicheldrüsenkrebs früh erkennen: MRT bei neuem Diabetes und KI für ältere CT-Aufnahmen

In diesem Artikel
PANCANAI analysierte CT-Aufnahmen, die ≥1 Jahr vor der Diagnose entstanden waren, mit künstlicher Intelligenz. Auf 53.9 %dieser Aufnahmen wurden Krebssignale erkannt. Die Erkrankung hatte also schon vor Symptombeginn Spuren im CT hinterlassen.
Das Screeningparadigma verändert sich!
Neue Hoffnung angesichts einer stillen Bedrohung
Das duktale Adenokarzinom des Pankreas (PDAC) gehört weiterhin zu den unauffälligsten und tödlichsten Krebserkrankungen. Bei der Diagnose sind 75 % bereits nicht mehr operabel; die 5-Jahres-Überlebensrate liegt unter 12 %. Weil routinemäßige Screeningtests fehlen, wird die Erkrankung oft spät erkannt. Zwei im Juli 2025 veröffentlichte Studien könnten dies verändern: eine KI-gestützte CT-Auswertung und ein metabolisch risikobasiertes MRT-Screening.

1. PANCANAI: Erkennt KI die Schatten von Tumoren auf CT-Aufnahmen?
Veröffentlichung: Investigative Radiology, 24. Juni 2025 | Studienleitung: Laura Degand, Universität Kopenhagen
Diese retrospektive Studie untersuchte insgesamt 1220 CT-Aufnahmen von 1083 Menschen mit biopsiebestätigtem Pankreaskarzinom aus den Jahren 2006–2016. Das vortrainierte KI-Modell PANCANAI analysierte Tumorläsionen und die Weite des Hauptpankreasgangs (MPD).
Wichtigste Ergebnisse:
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Sensitivität der Erkennung im CT zum Diagnosezeitpunkt: 91.8 %
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CT-Aufnahme ≥1 Jahr vor der Diagnose: 53.9 %
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Sensitivität bei Krebs im Stadium I: 82.9 %
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Sensitivität in der portalvenösen Phase: 92.1 %, in der arteriellen Phase: 90.9 %, in der verzögerten Phase: 83.5 %
Einordnung:
Die KI erkennt auf etwa der Hälfte der ein Jahr vor der Diagnose angefertigten CT-Aufnahmen Spuren von Bauchspeicheldrüsenkrebs. Sie erfasst damit den sogenannten radiomischen Fingerabdruck eines Tumors, der noch keine Symptome verursacht hat.
2. PANDOME: Ist MRT-Screening bei Menschen mit Diabetes und erhöhtem Risiko möglich?
Veröffentlichung: The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Juli 2025 | Studienleitung: Dr. Richard Frank, USA
Diese prospektive Studie führte MRT-Screening bei insgesamt 109 Menschen über 50 Jahren mit neu aufgetretenem Diabetes (NOD) oder einer Verschlechterung des Diabetes (DD) durch.
Definitionen:
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Neu aufgetretener Diabetes (NOD): HbA1c-Anstieg innerhalb der letzten 12 Monate
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Sich verschlechternder Diabetes (DD): Seit mindestens 2 Jahren bestehender Diabetes mit einem HbA1c-Anstieg um >2 % in den letzten 6 Monaten, nicht durch Gewichtszunahme oder mangelnde Medikamentenadhärenz erklärbar
Wichtigste Ergebnisse:
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Bei 50 % wurden zystische Läsionen mit einer durchschnittlichen Größe von 6 mm festgestellt.
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7 Personen erhielten eine Endosonografie (EUS); bei 4 war eine Biopsie nötig.
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Eine dieser Biopsien ergab in der DD-Gruppe ein PDAC im Stadium IB .
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In der DD-Gruppe waren folgende Merkmale stärker ausgeprägt:
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Höherer HbA1c (P = .02)
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Stärkerer Gewichtsverlust (P = .0038)
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Höherer Insulinbedarf (P < .0001)
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Nach dem ENDPAC-Risikoscore:
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75 % der DD-Gruppe hatten ein hohes Risiko, gegenüber 35.6 % der NOD-Gruppe.
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Einordnung: Eine Verschlechterung des Diabetes kann ein unauffälliger Vorbote von Bauchspeicheldrüsenkrebs sein. Erstmals zeigte eine prospektive Studie, dass MRT bei Risikopersonen eine Diagnose im Frühstadium ermöglichen könnte.
Ein bedeutender Fortschritt für die Früherkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs
Bauchspeicheldrüsenkrebs entzieht sich seit Langem einer frühen Diagnose, weil er symptomlos fortschreitet und wirksame Screeningverfahren fehlen. Die Ergebnisse von PANCANAI und PANDOME deuten auf einen Paradigmenwechsel hin. Sowohl die retrospektive KI-Auswertung von Bildarchiven als auch die prospektive Untersuchung von Hochrisikopersonen anhand subtiler metabolischer Veränderungen bringen die Erkennung vor dem klinischen Auftreten deutlich voran. Die Studien prüfen nicht nur neue Verfahren, sondern verändern auch die Frage, wer und wie untersucht werden sollte. Zusammengenommen sind sie ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu einer früheren Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs und damit zu besseren Überlebenschancen bei einer der tödlichsten Erkrankungen der Medizin.
Quellen
2. Frank et al. J Clin Endocrinol Metab, 2025. DOI: 10.1210/clinem/dgaf319
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