Ärzte oder künstliche Intelligenz? Die meisten Befragten vertrauen auf KI-Diagnosen

Unterschiede im Vertrauen in Diagnosen von künstlicher Intelligenz und Ärzten

Es ist eine Tatsache, dass künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Innerbody Research hat in einer Umfrage gezeigt, dass Menschen Diagnosen von KI stärker vertrauen als Diagnosen von Ärzten. Dies könnte eine wichtige Veränderung im Gesundheitswesen ankündigen.

Das wachsende Vertrauen in KI-Diagnosen

In der Umfrage unter 1027 Personen gaben 64% der Befragten an, einer von KI gestellten Diagnose mehr zu vertrauen als einer ärztlichen Diagnose. Bei jüngeren Menschen war dieses Vertrauen höher, bei älteren geringer.

Neben KI enthielt die Umfrage auch Fragen zur Robotik und Nanotechnologie.

In der Umfrage waren vier Generationen vertreten:

• Babyboomer (geboren 1946-1964),
• Generation X (geboren 1965-1980),
• Millennials (geboren 1981-1996) und
• Generation Z (geboren 1997-2012).

Verteilung des Vertrauens nach Generationen

• 82% der Generation Z erklärten, Diagnosen von KI mehr zu vertrauen als Ärzten. Die Generation Z, die jüngste Generation, war die Gruppe mit dem größten Vertrauen in künstliche Intelligenz (KI).
• 66% der Millennials gaben an, KI stärker zu vertrauen. Auch diese Gruppe zeigte somit eine hohe Vertrauensquote gegenüber KI.
• Bei der Generation X lag der Anteil bei 62%. Auch diese Generation hatte recht großes Vertrauen in KI.
• Bei den Babyboomern waren es 57%. Die Babyboomer als älteste Generation bildeten die Gruppe mit dem geringsten Vertrauen in KI.

Bedenken zum Einsatz künstlicher Intelligenz

Die größte Sorge der Befragten beim Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) war die Genauigkeit der Diagnosen (54%). Weitere wichtige Bedenken betrafen den Datenschutz und die Datensicherheit (50%) sowie technische Grenzen (43%).

Die Analyse medizinischer Bildgebung war der Einsatzbereich von KI, mit dem sich die Befragten am wohlsten fühlten; 60% unterstützten diese Anwendung. Weitere befürwortete Einsatzgebiete waren prädiktive Analysen (47%) und die Verwaltung elektronischer Patientenakten (46%).

Ein Überblick über Robotik und Nanotechnologie

Neben der allgemeinen Unterstützung für KI zeigte die Umfrage auch eine grundsätzliche Zustimmung zum Einsatz von Robotik im Gesundheitswesen. Nur 4% der Befragten erklärten, dass sie sich mit Robotern in ihrer medizinischen Versorgung überhaupt nicht wohlfühlten. Die Babyboomer waren mit einem Anteil von 9% die Gruppe mit dem größten Unbehagen.

Insgesamt nannten die Befragten klassische Röntgenaufnahmen (86%), CT-Untersuchungen (82%), MRT-Aufnahmen (77%) und Hautuntersuchungen (75%) als die Bereiche, in denen sie sich mit dem Einsatz von Robotern am wohlsten fühlten.

Das Wohlbefinden beim Einsatz von Robotik unterschied sich jedoch zwischen den Generationen. Die Generation Z fühlte sich beim Einsatz von Robotern in der Diagnostik am wohlsten. Millennials bevorzugten Rehabilitation und Diagnostik, die Generation X Unterstützung bei Alltagsaufgaben und Babyboomer die Rehabilitation.

Schließlich zeigte die Umfrage, dass die Befragten den Einsatz von Nanotechnologie im Gesundheitswesen im Allgemeinen unterstützten. Nur 7% der Befragten erklärten, dass sie sich mit Nanotechnologie in medizinischen Anwendungen nicht wohlfühlten.

Insgesamt gaben 67% der Befragten an, einen medizinischen Eingriff mit Nanotechnologie akzeptieren zu können, wenn ihr Arzt ihn empfehle. Allerdings äußerten 69% der Befragten Bedenken hinsichtlich der langfristigen Auswirkungen von Nanotechnologie auf den Körper.

Fazit

Diese Umfrage zeigt, dass KI im Gesundheitswesen allmählich akzeptiert wird, dass aber Fragen der Genauigkeit, des Datenschutzes und technischer Grenzen berücksichtigt werden müssen. In einer Zeit, in der sich das Vertrauen in KI zwischen den Generationen unterscheidet, könnte die ethisch vertretbare und sichere Einbindung der Technologie eine entscheidende Rolle für die Gestaltung der künftigen Gesundheitsversorgung spielen.