Bauchspeicheldrüsenkrebs früh erkennen: MRT bei neu aufgetretenem Diabetes, KI für ältere CT-Aufnahmen

Das duktale Adenokarzinom des Pankreas (PDAC) gehört weiterhin zu den unauffälligsten und tödlichsten Krebsarten. Bei der Diagnose befinden sich über 75 % der Fälle bereits in einem nicht resektablen Stadium; die 5-Jahres-Überlebensrate liegt unter 12 %. Ohne routinemäßige Früherkennung wird die Erkrankung selten früh entdeckt. Zwei im Juli 2025 veröffentlichte Studien könnten diese Entwicklung jedoch verändern: eine mit künstlicher Intelligenz (KI) zur Auswertung archivierter CT-Aufnahmen und eine mit einem metabolischen Risikoprofil als Grundlage für MRT-Screening.

1. PANCANAI: Erkennt KI Tumorspuren auf älteren CT-Aufnahmen?

Veröffentlichung: Investigative Radiology, 24. Juni 2025
Federführende Autorin: Laura Degand, Universität Kopenhagen

Diese retrospektive Studie untersuchte 1220 CT-Aufnahmen von 1083 Menschen mit biopsiebestätigtem Pankreaskarzinom aus den Jahren 2006–2016. Ein vortrainiertes KI-Modell namens PANCANAI analysierte die Morphologie der Läsionen und Erweiterungen des Hauptpankreasgangs (MPD).

Wichtigste Ergebnisse:

• Sensitivität zum Diagnosezeitpunkt: 91.8%
• Sensitivität ≥1 Jahr vor der Diagnose: 53.9%
• Sensitivität bei Fällen im Stadium I: 82.9%
• Nach Kontrastmittelphase: portalvenös: 92.1%, arteriell: 90.9%, verzögert: 83.5%

Einordnung:
Das KI-Modell konnte auf etwa der Hälfte der CT-Aufnahmen, die mehr als ein Jahr vor der Diagnose entstanden waren, Hinweise auf Bauchspeicheldrüsenkrebs erkennen. Das spricht für einen erkennbaren „radiomischen Fingerabdruck“, lange bevor Symptome auftreten.

2. PANDOME: Erkennt MRT Krebs bei Menschen mit Diabetes und hohem Risiko?

Veröffentlichung: The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, Juli 2025
Federführender Autor: Dr. Richard Frank, USA

In dieser prospektiven Studie wurden 109 Menschen im Alter von ≥50 Jahren mit neu aufgetretenem Diabetes (NOD) oder einer Verschlechterung eines bestehenden Diabetes (DD) mittels MRT untersucht.

Definitionen:

• NOD: Erhöhter HbA1c-Wert innerhalb der letzten 12 Monate
• DD: Länger bestehender Diabetes (>2 Jahre) mit einem HbA1c-Anstieg um >2 % in den letzten 6 Monaten, der nicht durch Gewichtszunahme oder mangelnde Therapieadhärenz erklärbar ist

Wichtigste Ergebnisse:

• 50 % der Teilnehmenden hatten Pankreaszysten mit einer durchschnittlichen Größe von etwa 6 mm.
• 7 Personen erhielten eine Endosonografie (EUS); bei 4 war eine Biopsie erforderlich.
• In der DD-Gruppe wurde 1 PDAC im Stadium IB diagnostiziert.
• Die DD-Gruppe wies Folgendes auf:
  • Höhere HbA1c-Werte (P = .02)
  • Stärkeren Gewichtsverlust (P = .0038)
  • Höheren Insulinbedarf (P < .0001)

ENDPAC-Score:

• 75 % der DD-Gruppe wurden als Hochrisikopersonen eingestuft, gegenüber 35.6 % in der NOD-Gruppe.

Einordnung:
Eine metabolische Verschlechterung bei Diabetes kann auf ein subklinisches PDAC hinweisen. Diese Studie liefert erste prospektive Hinweise darauf, dass MRT-Screening bei Menschen mit Diabetes und hohem Risiko Krebs im Frühstadium erkennen könnte.

Ein bedeutender Fortschritt für die Früherkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs

Bauchspeicheldrüsenkrebs entzieht sich seit Langem einer frühen Diagnose, weil er zunächst symptomlos verläuft und wirksame Screeningverfahren fehlen. Die Ergebnisse von PANCANAI und PANDOME deuten jedoch auf einen Wandel hin. Sowohl die retrospektive KI-Analyse von Bildarchiven als auch die prospektive Auswahl von Hochrisikopersonen anhand subtiler metabolischer Veränderungen bedeuten einen wichtigen Fortschritt bei der Erkennung vor dem Auftreten klinischer Symptome. Die Studien prüfen nicht nur neue Verfahren, sondern definieren auch neu, wer untersucht werden sollte und wie. Zusammen markieren sie einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu einer früheren Diagnose, die bei einer der tödlichsten bekannten Krebserkrankungen bessere Überlebenschancen verspricht.