Depistarea precoce a cancerului pancreatic: RMN în diabetul nou apărut și AI pe CT arhivate

Adenocarcinomul ductal pancreatic (PDAC) rămâne unul dintre cancerele cele mai tăcute și letale. La diagnostic, peste 75% dintre cazuri sunt deja nerezecabile, iar supraviețuirea la 5 ani rămâne sub 12%. Absența screeningului de rutină face rară depistarea precoce. Două studii publicate în iulie 2025 ar putea schimba însă această evoluție: unul aplică inteligența artificială CT-urilor arhivate, iar celălalt folosește screening RMN bazat pe riscul metabolic.

1. PANCANAI: poate AI detecta umbre tumorale pe CT vechi?

Publicație: Investigative Radiology, 24 iunie 2025
Autor principal: Laura Degand, Universitatea din Copenhaga

Studiul retrospectiv a evaluat 1220 de CT de la 1083 de pacienți cu cancer pancreatic confirmat prin biopsie, din perioada 2006–2016. Un model AI preantrenat, PANCANAI, a analizat morfologia leziunilor și dilatarea canalului pancreatic principal (MPD).

Rezultate principale:

• Sensibilitate la momentul diagnosticului: 91.8%
• Sensibilitate cu ≥1 an înaintea diagnosticului: 53.9%
• Sensibilitate în cazurile din stadiul I: 82.9%
• După faza de contrast, portală: 92.1%, arterială: 90.9%, tardivă: 83.5%

Interpretare:
Modelul AI a identificat semne de cancer pancreatic în aproximativ jumătate dintre CT efectuate cu peste un an înaintea diagnosticului, sugerând existența unei amprente radiomice detectabile cu mult înaintea simptomelor.

2. PANDOME: poate RMN depista cancerul la pacienții cu diabet și risc mare?

Publicație: The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, iulie 2025
Autor principal: Dr. Richard Frank, SUA

Studiul prospectiv a inclus 109 persoane cu vârsta ≥50 de ani, cu diabet nou apărut (NOD) sau diabet în agravare (DD), investigate prin RMN.

Definiții:

• NOD: HbA1c crescută în ultimele 12 luni
• DD: Diabet de lungă durată, >2 ani, cu o creștere a HbA1c de >2% în ultimele 6 luni, neexplicată prin creștere ponderală sau neaderență

Rezultate principale:

• 50% dintre participanți aveau chisturi pancreatice, cu dimensiune medie de ~6 mm
• 7 pacienți au efectuat EUS; 4 au necesitat biopsie
• 1 PDAC în stadiul IB a fost diagnosticat în grupul DD
• Grupul DD avea:
  • HbA1c mai mare (P = 0,02)
  • Scădere ponderală mai mare (P = 0,0038)
  • Necesar de insulină mai mare (P < 0,0001)

Scor ENDPAC:

• 75% din grupul DD a fost încadrat la risc mare, față de 35.6% în grupul NOD

Interpretare:
Deteriorarea metabolică în diabet poate semnala PDAC subclinic. Studiul oferă primele dovezi prospective care sugerează că screeningul RMN ar putea depista cancer precoce în populațiile diabetice cu risc mare.

Un pas important pentru depistarea precoce a cancerului pancreatic

Cancerul pancreatic a evitat multă vreme diagnosticul precoce din cauza progresiei fără simptome și a lipsei unor instrumente eficiente de screening. Rezultatele PANCANAI și PANDOME sugerează însă o schimbare de paradigmă. Atât analiza retrospectivă a arhivelor imagistice prin AI, cât și selecția prospectivă a persoanelor cu risc mare pe baza unor modificări metabolice subtile reprezintă progrese importante pentru identificarea bolii înainte de manifestarea clinică. Studiile nu validează doar instrumente noi, ci redefinesc și cine ar trebui investigat prin screening și cum. Împreună marchează o etapă importantă către depistarea mai timpurie, cu promisiunea îmbunătățirii supraviețuirii într-una dintre cele mai letale malignități cunoscute medicinei.