Ein Bluttest sagt voraus, wer stärker von einer Lungenkrebsfrüherkennung profitieren könnte

Laut den Ergebnissen einer Studie in der führenden onkologischen Fachzeitschrift Journal of Clinical Oncology, die am 7. Januar 2022 veröffentlicht wurde, sagte ein neues, mit einem Modell zur Bewertung von Lungenkrebsrisikofaktoren kombiniertes blutbasiertes Biomarker-Panel bei der Lungenkrebsfrüherkennung voraus, für wen diese nützlicher sein könnte.
Bei Personen, die wegen langjährigen Rauchens ein hohes Risiko für Lungenkrebs haben, lautet die derzeitige Standardempfehlung zur Früherkennung eine jährliche Niedrigdosis-Computertomografie (DDBT). Während zuvor Menschen ab 55 Jahren mit einem Tabakkonsum von 30 Packungsjahren diese Untersuchung jährlich empfohlen wurde, gelten seit der Aktualisierung 2021 alle Menschen ab 50 Jahren mit 20 Packungsjahren als lungenkrebsgefährdet, und ihnen wurde eine Niedrigdosis-CT der Lunge empfohlen (Kriterien der US Preventive Services Task Force= USPSTF).
Dieses neue kombinierte Modell zur Vorhersage des Lungenkrebsrisikos, das Gegenstand unseres Artikels ist, erreichte bei Personen mit mindestens 10 Packungsjahren eine Sensitivität (Krebserkennungsrate) von 88,4% gegenüber 78,5% bei den USPSTF-Kriterien. Auch die Spezifität war mit diesem kombinierten Modell besser (56,2% gegenüber 49,3%).
Prof. San Hanash vom McCombs Institute for the Early Detection and Treatment of Cancer am MD Anderson Cancer Center der University of Texas sagte: "Unsere Studie stellt erstmals einen Bluttest vor, der nützlich sein könnte, um vorherzusagen, wer stärker von einer Lungenkrebsfrüherkennung profitieren kann."
Die US-amerikanische National Lung Screening Trial hatte zuvor berichtet, dass die Untersuchung von Hochrisikopersonen mittels Niedrigdosis-Computertomografie (DDBT) lungenkrebsbedingte Todesfälle um bis zu 25% verringert (siehe zugehörige Studie). Die aktuelle USPSTF-Leitlinie von 2021 empfiehlt eine DDBT-Früherkennung für Personen zwischen 50 und 80 Jahren mit mindestens 20 Packungsjahren, die noch rauchen oder innerhalb der letzten 15 Jahre aufgehört haben.
Die Fachleute betonten außerdem, dass zur Verbesserung der DDBT-Früherkennung und zur besseren Identifizierung der Menschen, die davon profitieren könnten, weitere Untersuchungen zur Entwicklung von Biomarkern erforderlich sind.
Hanash sagte: "Wir wissen, dass tatsächlich nur ein kleiner Prozentsatz der Menschen, die jährlich eine Niedrigdosis-CT zur Lungenkrebsfrüherkennung erhalten sollten, diese auch in Anspruch nimmt. Darüber hinaus ist eine CT-Früherkennung in den meisten Ländern nicht einmal verfügbar. Unser Ziel war es seit Jahren, zunächst den Bedarf an einer Lungenkrebsfrüherkennung zu bestimmen – mithilfe eines einfachen Bluttests, den wir dafür entwickeln wollten, um die Lungenkrebsfrüherkennung dadurch wesentlich wirksamer zu machen."
Das als Kontrollgruppe der Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian (PLCO) Cancer Screening Trial bekannte Risikomodell (PLCOm2012) kann bei Rauchern oder ehemaligen Rauchern das 6-Jahres-Risiko für Lungenkrebs vorhersagen. Um die Risikoprofile zu verbessern, verwendeten Hanash und sein Team ein Protein-Panel mit 4 Markern (4MP). Dieses Panel umfasst:
- die Vorläuferform des Surfactant-Proteins B (Pro-SFTPB),
- Krebsantigen (CA) 125,
- karzinoembryonales Antigen (CEA) und
- ein Fragment von Zytokeratin-19.
Die Forschenden stellten fest, dass dieses Protein-Panel mit 4 Markern im Vergleich zu Pro-SFTB allein Personen mit einem Risiko für die Entwicklung von Lungenkrebs möglicherweise besser identifizieren könnte.
In der aktuellen Studie untersuchten die Forschenden, ob die Kombination des blutbasierten Protein-Panels mit 4 Markern und des PLCOm2012-Modells Menschen, die von einer Lungenkrebsfrüherkennung profitieren würden, besser identifizieren könnte als die USPSTF-Kriterien. Zur Bewertung der Leistung der vier Biomarker führten sie eine Validierungsstudie mit Daten und biologischen Proben aus der PLCO Cancer Screening Trial durch.
Das kombinierte Modell zeigte eine verbesserte Sensitivität bei hoher Spezifität. Gegenüber den USPSTF-Kriterien von 2021 zeigte es statistisch signifikante Verbesserungen sowohl der Sensitivität (88,4% gegenüber 78,5%) als auch der Spezifität (56,2% gegenüber 49,3%). Bei Teilnehmenden mit mindestens 10 Packungsjahren identifizierte das Modell 4MP + PLCOm2012 im Vergleich zu den USPSTF-Kriterien von 2021 9,2% mehr Lungenkrebsfälle für die jährliche Früherkennung.
Hanash sagt, dieser Bluttest werde Menschen identifizieren, die von einer Lungenkrebsfrüherkennung profitieren könnten, heute aber nicht dafür infrage kommen. „Weltweit könnten zig Millionen Menschen von einer Lungenkrebsfrüherkennung profitieren. Wenn man die Auswahl der geeigneten Personen auch nur um 5% verbessern könnte, wäre das von außerordentlich großer Wirkung.“
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Quellen
2. Johannes F. Fahrmann, et al. Blood-Based Biomarker Panel for Personalized Lung Cancer Risk Assessment. Journal of Clinical Oncology Online veröffentlicht am 07. Januar 2022
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