Neue KI-Anwendung zur Bestimmung des Lungenkrebstyps entdeckt

Künstliche Intelligenz verspricht viel für Krebsdiagnose und -behandlung. In einer im September 2018 in Nature Medicineveröffentlichten Studie wurde ein KI-Programm entwickelt, das zwei Lungenkrebsarten [Adenokarzinom und squamöses (Plattenepithel-)Karzinom] mit % 97 Erfolg unterscheiden kann. Es kann außerdem lungenkrebsassoziierte Genmutationen identifizieren.

Verwendet wurden KI-Ansätze, die Verbindungen zwischen Nervenzellen des menschlichen Gehirns nachahmen, nämlich Google Inception mit Deep Learning durch mehrschichtige künstliche neuronale Netze. Die Forschenden trainierten das Programm mit aus dem Krebs- Genomprojekt stammenden Gewebebildern und Genanalysen.

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• Das Programm unterschied Adenokarzinom und Plattenepithelkarzinom mit %97 Erfolg.
• Lungenkrebsassoziierte Gene (EGFR, KRAS und TP53) wurden mit bis zu %86 Genauigkeit im Krebsgewebe identifiziert.

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Was bedeutet diese Studie für uns?

• Ein KI-Programm mit diagnostischer Genauigkeit auf Pathologenniveau wurde entwickelt. Es zeigt auch das Potenzial, zuvor unentdeckte Genmutationen in Krebszellen sichtbar zu machen.
• Nach Wirksamkeitsnachweis in weiterführenden klinischen Studien wird eine klinische Bereitstellung erwogen.
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