یک کاربرد جدید هوش مصنوعی برای تعیین نوع سرطان ریه کشف شد
ابزارهای مطالعه
در این مقاله
هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان امیدبخش است. در سپتامبر 2018 در Nature Medicineپژوهشی منتشر شد که در آن دو نوع متفاوت سرطان ریه [آدنوکارسینوم و کارسینوم سلول سنگفرشی (تخت)] را با % 97 موفقیت از یکدیگر تشخیص می‌داد؛ در این پژوهش یک برنامه هوش مصنوعی توسعه یافت. این برنامه همچنین می‌تواند جهش‌های ژنی مرتبط با سرطان ریه را شناسایی کند.
در پژوهش از رویکردهای هوش مصنوعی تقلیدکننده اتصالات سلول‌های عصبی مغز انسان استفاده شد (با استفاده از Google Inception، یعنی یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه). پژوهشگران با استفاده از پروژه ژنوم سرطان تصاویر بافت سرطانی و تحلیل‌های ژنی را دریافت کردند و برنامه را با آن‌ها آموزش دادند.
موضوع مرتبط:
- انواع سرطان ریه (با جزئیات)
- برنامه توسعه‌یافته توانست آدنوکارسینوم و کارسینوم سلول سنگفرشی را با %97 موفقیت از هم تشخیص دهد.
- ژن‌های مرتبط با سرطان ریه (EGFR، KRAS و TP53) با دقتی تا %86 در بافت‌های سرطانی شناسایی شدند.
موضوع مرتبط:
اما این پژوهش برای ما چه معنایی دارد؟
- یک برنامه هوش مصنوعی توسعه یافت که می‌تواند در سطح یک آسیب‌شناس تشخیص درست بدهد. این برنامه همچنین توان بالقوه نشان دادن جهش‌های ژنی را دارد که پیش‌تر در سلول سرطانی کشف نشده‌اند.
- در نظر است پس از نشان دادن اثربخشی آن در مطالعات بالینی بیشتر، برای استفاده بالینی عرضه شود.
- تمام اخبار انفورماتیک پزشکی و فناوری
آیا این مقاله برای شما مفید بود؟
بازخورد شما به بهبود محتوای ما کمک می‌کند.
نظرهای خوانندگان
نظر خود را بنویسید
نام و دیدگاه شما فقط پس از تأیید مدیر منتشر می‌شود. نشانی ایمیل شما هرگز به بازدیدکنندگان نمایش داده نمی‌شود.
اولین نظر را شما بنویسید.