Zögern bei der Covid-19-Impfung könnte zu mehr Todesfällen und längeren Beschränkungen führen

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Während einerseits Millionen Menschen zu einer Impfung gegen Covid-19 strömen, stellt sich andererseits die Frage, wie viele sich nicht impfen lassen wollen und welchen Preis wir dafür zahlen könnten.
Forschende des Covid-19-Reaktionsteams am Imperial College London (ICL) versuchten kürzlich zu modellieren, wie die Zukunft angesichts der Impfzögerlichkeit aussehen könnte – und die Ergebnisse sehen nicht gut aus.
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Selbst hochwirksame Impfstoffe gegen SARS-CoV-2 könnten angesichts des derzeitigen Ausmaßes der Impfzögerlichkeit weiterhin Maßnahmen erforderlich machen, um die Pandemie mindestens bis Ende 2022 durch nichtpharmazeutische Maßnahmen wie die Schließung von Arbeitsplätzen und Schulen sowie das Maskentragen unter Kontrolle zu halten.
Das Modell prognostiziert außerdem, dass in den kommenden Monaten Tausende Menschen – Geimpfte wie Ungeimpfte – ins Krankenhaus eingeliefert werden und sterben könnten, weil manche weiterhin Vorbehalte gegenüber Impfstoffen haben.
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Im Vereinigten Königreich, wo die Vorbehalte gegenüber Coronavirus-Impfstoffen gering sind, erklärten kürzlich mehr als 80% der Befragten, bereits geimpft zu sein oder eine Impfung zu planen. In Deutschland liegt der Anteil der Menschen, die sich wahrscheinlich oder sicher impfen lassen wollen, bei etwa 70%. Das ICL-Team modellierte diese Länder jeweils als Szenarien mit „geringer“, „mittlerer“ und „hoher“ Impfzögerlichkeit und verglich die Ergebnisse mit einem idealen Szenario, in dem 98% der Menschen ab 15 Jahren geimpft sind.
Das ideale Szenario des Modells nimmt an, dass einige wenige Menschen wegen Allergien oder bereits bestehender Gesundheitsprobleme nicht geimpft werden können, sich aber alle impfen lassen wollen.
Das für Covid-19 entwickelte Modell beschreibt die Wellen, die uns im Winter erwarten
Das Modell sagt voraus, dass mehrere weitere Wellen von Covid-19-Fällen – überwiegend in den Wintermonaten – bis 2024 anhalten werden, solange Menschen weiterhin reisen und Arbeitsplätze, Schulen, Restaurants und Freizeiteinrichtungen geöffnet bleiben.
Selbst in einem Szenario wie in Großbritannien mit hochwirksamen Impfstoffen und einer geringen Zögerlichkeit – vielleicht zwischen 10% und 20% – zeigt das Modell, dass die täglichen Todesfälle etwa 9-mal höher wären als auf dem Höhepunkt der ersten Welle, weil Menschen auf eine Impfung verzichten. Diese Todesfälle würden sich auf Menschen konzentrieren, die sich gegen eine Impfung entscheiden. Doch auch Geimpfte wären betroffen, denn selbst die besten Impfstoffe sind nicht zu 100% wirksam.
Für die nächsten 2 Jahre – bis gegen Ende 2022 – prognostiziert das Modell gegenüber dem idealen Modell in einem Land mit geringer Zögerlichkeit wie Großbritannien etwa 30% mehr Covid-19-bedingte Todesfälle. In einem Land mit mittlerer Zögerlichkeit wie Deutschland wären es etwa 350% mehr und in einem Land mit hoher Zögerlichkeit wie Frankreich etwa 770% mehr Todesfälle durch diese Krankheit.
Wo stehen die Vereinigten Staaten in diesen Szenarien? Das ICL-Team modellierte die Vereinigten Staaten nicht gesondert. Jüngsten Umfragen zufolge liegt Amerika jedoch am ehesten auf dem mittleren Niveau der Zögerlichkeit, wie Deutschland. Das Modell sagt bei mittlerer Zögerlichkeit bis Ende 2022 insgesamt 1744 Covid-19-bedingte Todesfälle pro 1 Million Menschen voraus – darunter etwa 168 pro 1 Million geimpfter Menschen und 1576 bei Ungeimpften.
Die Schwierigkeit bei der Modellierung
An der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health in Baltimore, Maryland, erklärte Rupali Limaye, Leiterin des Bereichs Verhaltens- und angewandte Wissenschaften, dass bei diesem Modell einige Punkte zu beachten seien. Weil sich Impfzögerlichkeit in Gruppen konzentriere, sei sie schwer zu modellieren.
Ob sich jemand wahrscheinlich impfen lässt, hängt von vielen Faktoren ab: davon, was Freunde in sozialen Medien teilen, von ethnischer Zugehörigkeit, Alter, Geschlecht, politischer Bindung, Religion und sogar Bildungsstand. Limaye erklärt: „Menschen, die eher dazu neigen, sich nicht impfen zu lassen, können miteinander befreundet sein.“ sagt sie.
Für die Zwecke des Modells bezog das ICL-Team nur das Alter in die Gleichung zur Impfzögerlichkeit ein. Es nahm an, dass die Menschen in jeder anderen Hinsicht gleich seien.
Limaye erklärte, die Zahlen im ICL-Modell erschienen plausibel, doch die durch Impfzögerlichkeit verursachten Todesfälle und Krankenhausaufnahmen würden sich im wirklichen Leben nicht gleichmäßig verteilen. Manche Gemeinschaften würden von ihrer Zurückhaltung deutlich stärker betroffen sein als andere. Nur die Zahlen zu kennen, hilft nicht dabei, dort einzugreifen, wo es am dringendsten nötig ist.
Am ICL-Modell war Limaye nicht beteiligt. Sie arbeitet mit ihrem Johns-Hopkins-Kollegen Shaun Truelove zusammen, um ähnliche Vorhersagen für die Vereinigten Staaten zu erstellen.
Truelove, ein Datenmodellierer, erklärt, der ICL-Bericht zeichne möglicherweise ein zu pessimistisches Bild. Zunächst weist er darauf hin, dass die Impfzögerlichkeit in den Vereinigten Staaten und anderen Ländern zurückgehe. „Immer mehr Menschen lassen sich impfen. Wir brauchen mehr Daten zu Sicherheit und Wirksamkeit, und gleichzeitig haben wir durch Varianten (genetisch und im Verhalten neue Formen des Virus) auch ein Wiederaufflammen der Pandemie erlebt. Dadurch steigt insgesamt auch die Bereitschaft zur Impfung.“ Truelove wies außerdem darauf hin, dass diese Bereitschaft sinken könnte, wenn Menschen das Vertrauen in bestimmte Impfstoffe wie AstraZeneca (Oxford) verlören.
Zusammenfassend ist die Impfung eine persönliche Entscheidung, doch diese Entscheidung hat gesellschaftliche Folgen. Die Studie zeigt, dass Impfzögerlichkeit erhebliche gesundheitliche Auswirkungen haben kann, die sowohl geimpfte als auch ungeimpfte Bevölkerungsgruppen betreffen. Vertrauen in Impfstoffe zu schaffen, ist eine wichtige Priorität der öffentlichen Gesundheit, um Covid-19 unter Kontrolle zu bringen.
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