შინაარსზე გადასვლა
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · სამედიცინო ონკოლოგი

Covid-19-ის აცრის მიმართ ყოყმანმა შეიძლება მეტი სიკვდილი და ხანგრძლივი შეზღუდვები გამოიწვიოს

Covid-19-ის აცრის მიმართ ყოყმანმა შეიძლება მეტი სიკვდილი და ხანგრძლივი შეზღუდვები გამოიწვიოს
ამ სტატიაში

ერთი მხრივ, მილიონობით ადამიანი Covid-19-ის საწინააღმდეგო აცრისთვის მიეშურება, მეორე მხრივ კი ჩნდება კითხვა, რამდენ ადამიანს არ სურს აცრა და რა დაგვიჯდება ეს.

Imperial College London-ის (ICL) Covid-19-ზე რეაგირების ჯგუფის მკვლევრებმა ახლახან სცადეს მოდელირება, როგორი შეიძლება იყოს მომავალი აცრის მიმართ ყოყმანის ფონზე — და შედეგი კარგად არ გამოიყურება.

SARS-CoV-2-ის საწინააღმდეგო ძალიან ეფექტური ვაქცინების შემთხვევაშიც კი ყოყმანის არსებულმა დონემ შეიძლება პანდემიის სულ მცირე 2022 წლის ბოლომდე კონტროლისთვის ისეთი არაფარმაცევტული ჩარევების გაგრძელება მოითხოვოს, როგორიცაა სამუშაო ადგილებისა და სკოლების დახურვა და ნიღბების ტარება.

გარდა ამისა, მოდელი პროგნოზირებს, რომ მომდევნო თვეებში ათასობით აცრილი თუ აუცრელი ადამიანი შეიძლება ჰოსპიტალიზდეს და დაიღუპოს, რადგან ზოგი ვაქცინების მიმართ სიფრთხილეს შეინარჩუნებს.

გაერთიანებულ სამეფოში, სადაც კორონავირუსის ვაქცინების მიმართ ყოყმანი დაბალია, ბოლო გამოკითხვაში მონაწილეთა 80%-ზე მეტმა თქვა, რომ უკვე აცრილი იყო ან აცრას გეგმავდა. გერმანიაში იმ პირთა წილი, ვინც სავარაუდოდ ან აუცილებლად აიცრებოდა, დაახლოებით 70%-ია. ICL -ის ჯგუფმა ეს ქვეყნები, შესაბამისად, „დაბალი“, „საშუალო“ და „მაღალი“ ყოყმანის სცენარებად წარმოადგინა და შედეგები შეადარა იდეალურ სცენარს, რომელშიც 15 წლისა და უფროსი პირების 98% აცრილია.

მოდელის იდეალური სცენარი ვარაუდობს, რომ ალერგიისა თუ უკვე არსებული ჯანმრთელობის პრობლემების გამო რამდენიმე პირი ვერ იცრება, თუმცა აცრა ყველას სურს.

Covid-19-ისთვის შექმნილი მოდელი ზამთარში მოსალოდნელ ტალღებს გვიჩვენებს

მოდელი პროგნოზირებს, რომ Covid-19-ის შემთხვევათა რამდენიმე მომავალი მატება — უმეტესად ზამთრის თვეებში — 2024 წლამდე გაგრძელდება, რადგან ადამიანები მოგზაურობას განაგრძობენ და სამუშაო ადგილები, სკოლები, რესტორნები და გასართობი სივრცეები ღია დარჩება.

ინგლისის მსგავს სცენარშიც კი, სადაც ძალიან ეფექტური ვაქცინებია და ყოყმანის დონე დაბალია — შესაძლოა 10%-დან 20%-მდე — მოდელი აჩვენებს, რომ აცრაზე უარის გამო დღიური სიკვდილიანობა პირველი ტალღის პიკზე დაახლოებით 9-ჯერ მაღალი იქნება. ეს სიკვდილიანობა აცრაზე უარის მთქმელებში მოიყრის თავს, თუმცა აცრილებიც დაზარალდებიან, რადგან საუკეთესო ვაქცინებიც კი 100% ეფექტური არ არის.

მომდევნო 2 წლის განმავლობაში — 2022 წლის ბოლომდე — მოდელის მიხედვით, იდეალურ მოდელთან შედარებით ინგლისის მსგავს დაბალი ყოყმანის ქვეყანაში Covid-19-თან დაკავშირებული სიკვდილიანობა დაახლოებით 30%-ით მეტი იქნება. გერმანიის მსგავს საშუალო ყოყმანის ქვეყანაში ამ დაავადებით სიკვდილიანობა დაახლოებით 350%-ით მეტი, საფრანგეთის მსგავს მაღალი ყოყმანის ქვეყანაში კი დაახლოებით 770%-ით მეტი იქნება.

სად არის შეერთებული შტატები ამ სცენარებში? ICL -ის ჯგუფს აშშ სპეციალურად არ მოუდელირებია, თუმცა ბოლო გამოკითხვებით ამერიკა ყველაზე ახლოს გერმანიის მსგავს საშუალო ყოყმანთანაა. მოდელი ამბობს, რომ საშუალო ყოყმანისას 2022 წლის ბოლომდე ყოველ 1 მილიონ ადამიანზე Covid-19-თან დაკავშირებული 1744 სიკვდილი იქნება — ყოველ 1 მილიონ აცრილზე დაახლოებით 168, აუცრელებში კი 1576.

მოდელირების სირთულე

ჯონს ჰოპკინსის ბლუმბერგის საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის სკოლის ქცევისა და გამოყენებითი მეცნიერებების განყოფილების ხელმძღვანელმა Rupali Limaye-მ ბალტიმორში, მერილენდში, თქვა, რომ მოდელთან დაკავშირებით რამდენიმე რამ უნდა გვახსოვდეს. მისი თქმით, ყოყმანის ჯგუფებად თავმოყრა მოდელირებას ართულებს.

აცრის ალბათობა მრავალ ფაქტორზეა დამოკიდებული, მათ შორის მეგობრების სოციალურ მედიაში გამოქვეყნებულზე, რასაზე, ასაკზე, სქესზე, პოლიტიკურ კავშირებზე, რელიგიასა და განათლების დონეზეც. Limaye ამბობს: „აცრის არმსურველი ადამიანები შეიძლება ერთმანეთის მეგობრები იყვნენ“ .

ICL-ის ჯგუფმა მოდელის მიზნებისთვის ყოყმანის განტოლებაში მხოლოდ ასაკი შეიტანა. მათ ივარაუდეს, რომ ყველა სხვა მხრივ ადამიანები თანაბარნი არიან.

Limaye-მ თქვა, რომ ICL -ის მოდელის რიცხვები გონივრულად გამოიყურება, თუმცა რეალურ ცხოვრებაში ყოყმანის შედეგად სიკვდილიანობა და ჰოსპიტალიზაცია თანაბრად არ განაწილდება. ზოგი თემი სხვებზე გაცილებით მეტად დაზარალდება. მხოლოდ რიცხვების ცოდნა ვერ დაგეხმარებათ ჩარევაში იქ, სადაც ის ყველაზე მეტად სჭირდებათ.

ICL -ის მოდელირებაში არმონაწილე Limaye თავის ჯონს ჰოპკინსელ კოლეგა Shaun Truelove-სთან ერთად მუშაობს აშშ-ისთვის მსგავსი პროგნოზების შესადგენად.

მონაცემთა მოდელირების სპეციალისტი Truelove ამბობს, რომ ICL-ის ანგარიში შესაძლოა ზედმეტად პესიმისტურ სურათს ხატავდეს და, პირველ რიგში, აშშ-სა და სხვა ქვეყნებში აცრის მიმართ ყოყმანი მცირდება. „სულ უფრო მეტი ადამიანი იცრება. მეტი მონაცემი გვჭირდება უსაფრთხოებასა და ეფექტურობაზე და ამავე დროს ვარიანტებთან (ვირუსის ახალ გენეტიკურ და ქცევით სახეებთან) ერთად პანდემიის ხელახალი აღმოცენებაც ვნახეთ. ამ ყველაფრის გამო აცრის სურვილიც იზრდება.“ Truelove-მ ასევე აღნიშნა, რომ თუ ადამიანები AstraZeneca-ს (Oxford) მსგავსი ზოგი ვაქცინის მიმართ ნდობას დაკარგავენ, სურვილიც შეიძლება შემცირდეს.

შეჯამებით, აცრა პირადი არჩევანია, თუმცა ამ არჩევანს სოციალური შედეგები აქვს. ამ კვლევამ აჩვენა, რომ აცრის მიმართ ყოყმანს შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა ჰქონდეს ჯანმრთელობაზე, როგორც აცრილ, ისე აუცრელ საზოგადოებებში. ვაქცინებისადმი ნდობის შექმნა Covid-19-ის კონტროლისთვის საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის მნიშვნელოვანი პრიორიტეტია.

დაკავშირებული თემები

წყაროები

Goodman, B. (2021, March 29). COVID Vaccine Hesitancy Could Lead to More Deaths, Longer Restrictions. Medscape: https://www.medscape.com/ მისამართიდან არის აღებული
DROZDOGAN-ის ხელოვნური ინტელექტი

ერთად განვიხილოთ ეს სტატია

დასვით კითხვები სტატიის შესახებ და წაიკითხეთ პასუხები ჩვენი საიტის გამოქვეყნებულ წყაროებთან ერთად.

DROZDOGAN-ის ხელოვნური ინტელექტი

Drozdogan-ის ასისტენტი

Covid-19-ის აცრის მიმართ ყოყმანმა შეიძლება მეტი სიკვდილი და ხანგრძლივი შეზღუდვები გამოიწვიოს

დასვით კითხვები სტატიის შესახებ და წაიკითხეთ პასუხები ჩვენი საიტის გამოქვეყნებულ წყაროებთან ერთად.

საუბრისა და კონფიდენციალურობის შესახებ ინფორმაცია

ამ საუბარში პასუხობს Drozdogan-ის ასისტენტი. საიტის უფლებამოსილმა ადმინისტრატორებმა შესაძლოა იგი ხარისხის შესამოწმებლად განიხილონ. არ გააზიაროთ პირადი ინფორმაცია.

პასუხები მზადდება OpenAI-ის ინფრასტრუქტურით. კითხვებსა და პასუხებს ამუშავებს ეს სერვისი; საუბრის ჩანაწერები ინახება ჩვენს საიტზე. არ გააზიაროთ საიდენტიფიკაციო, საკონტაქტო ან პირადი ჯანმრთელობის ინფორმაცია.

0 / 1000

მხოლოდ საინფორმაციოდ; არ იძლევა პირად დიაგნოზს ან მკურნალობის რჩევას.

დაკავშირებული სტატიები

გაეცანით სხვა სტატიებს ამ თემაზე.

იყავით ინფორმირებული

მიიღეთ ახალი სტატიები და სამეცნიერო სიახლეები ელფოსტით.

Google Analytics საჯარო გვერდებზე ამ ფანჯრისგან დამოუკიდებლად მუშაობს და შეიძლება ანალიტიკური ქუქიები გამოიყენოს. აქ გაკეთებული არჩევანი მხოლოდ გარე სერვისებს მართავს.