Сомнения в вакцине против Covid-19 могут привести к большему числу смертей и длительным ограничениям
В этой статье
С одной стороны, миллионы людей стремятся привиться против Covid-19, а с другой возникает вопрос: сколько людей не хотят вакцинироваться и во что это нам обойдётся.
Исследователи группы реагирования на Covid-19 из Imperial College London (ICL) недавно попытались смоделировать будущее при сомнениях в вакцинации, и результат не выглядит хорошим.
- Связанная тема: Почему мне следует привиться против коронавируса? Надёжна ли так быстро разработанная вакцина?
Даже при высокоэффективных вакцинах против SARS-CoV-2 нынешний уровень нерешительности может потребовать для сдерживания пандемии как минимум до конца 2022 года продолжения немедикаментозных мер, таких как закрытие рабочих мест и школ и ношение масок.
Модель также предсказывает, что из-за сохраняющейся осторожности некоторых людей в отношении вакцин в ближайшие месяцы тысячи людей, как привитых, так и непривитых, могут попасть в больницу и умереть.
- Связанная тема: Как говорить с людьми, не желающими прививаться против Covid-19?
В Великобритании, где сомнения в коронавирусных вакцинах невелики, в недавних опросах более 80% участников сказали, что уже привились либо планируют это сделать. В Германии доля тех, кто, вероятно или определённо, привьётся, составляет около 70%. Команда ICL смоделировала эти страны соответственно как сценарии «низкой», «средней» и «высокой» нерешительности и сравнила результаты с идеальным сценарием, в котором привиты 98% людей в возрасте 15 лет и старше.
Идеальный сценарий предполагает, что немногие не могут привиться из-за аллергии или прежних проблем со здоровьем, но все хотят вакцинироваться.
Модель для Covid-19 предсказывает ожидающие нас зимой волны
Модель прогнозирует, что несколько будущих всплесков случаев Covid-19, главным образом зимой, будут продолжаться до 2024 года, пока люди путешествуют, а рабочие места, школы, рестораны и развлекательные заведения остаются открытыми.
Даже при сценарии как в Англии, с высокоэффективными вакцинами и низкой нерешительностью, возможно между 10% и 20%, модель показывает, что из-за отказа людей от прививок ежедневная смертность на пике первой волны будет примерно в 9 раз выше. Смерти сосредоточатся среди решивших не прививаться, но затронут и привитых, поскольку даже лучшие вакцины не эффективны на 100%.
На следующие 2 года, до конца 2022 года, модель по сравнению с идеальным сценарием предсказывает примерно на 30% больше смертей от Covid-19 в стране с низкой нерешительностью, такой как Англия. В стране со средней нерешительностью, такой как Германия, смертей от этой болезни будет примерно на 350% больше, а в стране с высокой нерешительностью, такой как Франция, — примерно на 770% больше.
А где место Соединённых Штатов Америки в этих сценариях? Команда ICL не моделировала США отдельно, но по недавним опросам Америка ближе всего к средней нерешительности, как Германия. Модель говорит, что до конца 2022 года при средней нерешительности на 1 миллион человек придётся 1744 смерти от Covid-19: примерно 168 на 1 миллион привитых и 1576 среди непривитых.
Трудность моделирования
Школа общественного здравоохранения Johns Hopkins Bloomberg: Rupali Limaye, руководитель направления поведенческих и прикладных наук в Baltimore, Maryland, сообщает, что при рассмотрении модели нужно помнить о некоторых вещах. Скопление сомневающихся делает моделирование трудным.
Вероятность вакцинации человека зависит от ряда факторов: что его друзья публикуют в социальных сетях, его расы, возраста, пола, политических связей, религии и даже образования. По словам Limaye, «люди, склонные не прививаться, могут дружить друг с другом».
Для целей модели команда ICL включила в уравнение нерешительности только возраст, предполагая равенство людей по всем остальным признакам.
Limaye сообщает, что показатели модели ICL выглядят правдоподобно, но в жизни смерти и госпитализации из-за сомнений не распределятся равномерно. Некоторые сообщества пострадают от своей нерешительности гораздо сильнее других. Одного знания чисел недостаточно, чтобы вмешаться там, где это нужнее всего.
В моделировании ICL Limaye не участвует; вместе с коллегой из Johns Hopkins Shaun Truelove работает над сходными прогнозами для США.
Специалист по моделированию данных Truelove считает, что отчёт ICL, возможно, рисует слишком мрачную картину, и прежде всего говорит о снижении сомнений в вакцинации в США и других странах. «Всё больше людей вакцинируется. Нам нужно больше данных о безопасности и эффективности, а также варианты (новые генетические и поведенческие разновидности вируса) вновь привели к возвращению пандемии. Из-за всего этого растёт и готовность прививаться». Truelove также указал, что готовность может снижаться, если люди теряют доверие к некоторым вакцинам, например AstraZeneca (Oxford).
В заключение, вакцинация — личный выбор, но с социальными последствиями. Это исследование показало, что сомнения в вакцинации могут иметь значительное влияние на здоровье как привитых, так и непривитых сообществ. Создание доверия к вакцинам — важный приоритет общественного здравоохранения для контроля Covid-19.
СВЯЗАННЫЕ ТЕМЫ
Источники
Эта статья была полезна?
Ваш отзыв помогает нам улучшать материалы.
Комментарии читателей
Оставьте комментарий
Ваше имя и комментарий публикуются только после одобрения администратором. Ваш адрес электронной почты никогда не показывается посетителям.
Будьте первым, кто оставит комментарий.