ნივთების ინტერნეტით ჯანდაცვაში ახალი ხანა იწყება!

გულის დაავადება, კიბო და ინსულტი ყოველწლიურ სიკვდილთა 50 პროცენტზე მეტს შეადგენს და მძიმე პერიოდს ქმნის. პრევენციის მნიშვნელობას ხშირად მხოლოდ დაავადებისას ვიგებთ. დღეს ზოგი ტექნოლოგიური სიახლე არსებობს, მათ შორის ნივთების ინტერნეტი [Internet of Things (IoT)] — მსხვილი კომპანიები მხარს უჭერს და დიდი ინვესტიციით აჩქარებს. 2015 წელს 95 მილიონი თავსებადი მოწყობილობა იყო, 2020-ში 646 მილიონია მოსალოდნელი.

ეს საკომუნიკაციო ქსელია, რომელშიც ფიზიკური ნივთები ერთმანეთს ან დიდ სისტემებს უკავშირდება.

ჯანდაცვის რევოლუცია იგეგმება: საავადმყოფოები მეტად აღიჭურვება და ადრეული დიაგნოზი, მარტივი კონტროლირებადი მოვლა გაიოლდება.

ქვემოთ Google Trends აჩვენებს, როგორ გაიზარდა ინტერესი წლების განმავლობაში.

შეიძლება დაავადების დაწყების პრევენციასა და ადრეულ დიაგნოზს დაეხმაროს, რაც სწრაფ და ადვილ გამოჯანმრთელებას უწყობს ხელს.

მაგალითად მონაცემები ექიმსა და პაციენტს არჩევანზე აცნობებს და პასუხს აუმჯობესებს.

IoT-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების გაგება

პაციენტთა მატებისას ყველაფრის ანალიზისთვის დრო არ გვყოფნის და ერთი ადამიანის ყველა მონაცემის მარტო განხილვა თითქმის შეუძლებელია. თეორიულად ყოველი ნივთიდან მონაცემის შემგროვებელი ტექნოლოგია მრავალფეროვანი ინფორმაციით კრიტიკულ საკითხებზე ფოკუსირებასა და ტვირთის შემცირებას დაეხმარება. ბევრი მონაცემის ანალიზში ხელოვნური ინტელექტი მთავარი დამხმარეა.

ჯანდაცვის სამი სფერო, სადაც IoT ეფექტიანი იქნება:

• მოკლე, ყოვლისმომცველი ანგარიშის წარმოდგენა,
• ხანგრძლივი მონაცემებით ჩართულობისა და რეაბილიტაციის უკეთ დანახვა,
• მონაცემთა წარმოდგენის, განმარტებისა და მომვლელებს შორის ინფორმაციის გადაცემის გაიოლება.

მომსახურების მიმწოდებლები მუდმივად დაკავშირებული მოწყობილობებით რეალურ დროში მონაცემებს და ეპიდემიების შესაჩერებელ პროგნოზებს გეგმავენ. პირველი სფერო ბუნებრივად საავადმყოფო იქნება. მაგალითად:

• სწორი წამლის სწორ პაციენტამდე მისვლის კონტროლი,
• ჰაერის ხარისხის მყისიერი გაზომვა,
• ყველას პულსის, რიტმის, ჟანგბადის მსგავსი სასიცოცხლო ნიშნების ექიმის სახლიდანაც მონიტორინგი

დღეს ტრადიციული ტექნოლოგია პაციენტზე მეტად მომხმარებელ ექიმსა თუ ტექნიკოსზეა მიმართული; IoT პაციენტს ცენტრში მოაქცევს. ახლო მომავალში გლუკომეტრი მონაცემს შეინახავს და სმარტფონს გადასცემს. პაციენტი და სპეციალისტი მიმდინარე და გრძელვადიან ტენდენციას ნახავს, სისტემით განათლებასა და რჩევასაც მიიღებს. ჭკვიანი წამლის ყუთი კი პაციენტს, ოჯახსა და მედიკოსს მიღებისა და დროულობის შემოწმების საშუალებას მისცემს.

IoT მოწყობილობას სამი მთავარი თვისება აქვს

• ჩაწერა: რეალურ დროში მონაცემით წინსვლის ნახვა და უკუკავშირის ციკლის შემცირება.
• გაზიარება: ავტომატური გადაცემა, პროგრამული ანალიზი, ტენდენცია ან დაავადების ანალიზი.
• უკუკავშირი და განათლება: ჯანსაღი არჩევანისა და ქრონიკული დაავადების კონტროლის წამახალისებელი დადებითი მხარდაჭერა.

შეიძლება დაგაინტერესოთ:

• ვის ეხმარება ყველაზე მეტად ჭკვიანი სამაჯური?

IoT მოწყობილობების მომავალი

IoT უკვე იკავებს ადგილს პროცედურების შეცვლასა და აჩქარებაში. Baylor-ის სამედიცინო სკოლაში შექმნილი IBM Watson აპლიკაცია KnIT მაგალითია, როგორ იცვლება მონაცემის მიღება, განვითარება, გაზიარება და გამოყენება. Watson-ის AI მილიონობით სტატიას კითხულობს და აანალიზებს, რაც ინფორმაციის ეფექტიან და ეკონომიურ გაზიარებას ქმნის. 2014 წელს Baylor-ის გუნდმა კიბოსთვის ექვსი ახალი ცილა იპოვა.

IBM-ის სპეციალისტები Watson-ს პაციენტის მონაცემთა შეგროვებასა და განმარტებას ასწავლიან, რათა ექიმსა და მოწყობილობის მომხმარებელს ქრონიკულ დაავადებაში მყისიერი რჩევა მისცეს.

Biotricity-ის მსგავსი კომპანიები დისტანციურ კონტროლს ლიდერობს: მოწყობილობა მონაცემს უსაფრთხო ღრუბელში რეალურ დროში აგროვებს და აანალიზებს. მიზანია ორმხრივი საკომუნიკაციო ქსელი შექმნას. ამგვარად ექიმი მიღებული მონაცემით პაციენტს უკუკავშირს მიაწვდის და უკეთეს ჯანდაცვის მომსახურებას შესთავაზებს.

ამასთან, სპეციალისტებმა განსაკუთრებით მონაცემთა უსაფრთხოებისა და მართვის ნაკლოვანებები იპოვეს და მუშაობა მათ აღმოფხვრაზეა. ტრადიციულ ინფორმაციას მოწყობილობის მონაცემიც ემატება, რაც ღრუბელს საჭიროებს. უსაფრთხოებისთვის აპარატურაში სხვადასხვა ტექნოლოგია უნდა ინტეგრირდეს. ექიმთა ცოდნა და გადაწყვეტილებები მნიშვნელოვანია. ვინც მონაცემებს დაიცავს და IoT-ს გამოიყენებს, უფრო წარმატებული იქნება და უკეთ მოვლას უზრუნველყოფს.

• რაც არ გაზომე, ვერ მართავ — სამედიცინო აღრიცხვის გასაოცარი ისტორია!