Перейти к содержимому
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · Врач-онколог

Интернет вещей открывает новую эру в здравоохранении!

Интернет вещей открывает новую эру в здравоохранении!
В этой статье

Хронические болезни, такие как заболевания сердца, рак и инсульт, ежегодно вызывают более 50 процентов смертей и, к сожалению, становятся самым мучительным периодом жизни человека. Важность профилактической медицины часто осознаётся лишь после появления болезни. Сегодня для профилактической помощи существуют технологические новшества. Одно из них — интернет вещей [Internet of Things (IoT)]. Известно, что эту технологию особенно поддерживают крупные компании, стремящиеся ускорить её развитие серьёзными инвестициями. В 2015 году с интернетом вещей были совместимы 95 миллионов устройств; ожидается, что в 2020 году их станет 646 миллионов.

Интернет вещей — коммуникационная сеть, в которой физические объекты и предметы соединены друг с другом или с более крупными системами.

С интернетом вещей планируется революция в здравоохранении. Благодаря этой технологии больницы будут значительно лучше оснащены. Она вызывает большой интерес в медицинском мире и существенно упростит раннюю диагностику, удобный и контролируемый уход.

На графике ниже представлены данные Google Trends, показывающие, как за годы вырос огромный интерес к интернету вещей.

Google Trends интернет вещей технологии Internet of Things

Интернет вещей может помогать предотвращать начало заболевания и выявлять его на ранней стадии, позволяя справиться с болезнью быстрее и легче.

Например, данные могут помогать информировать врача и пациента о вариантах лечения и улучшать ответы на него.

Понимание технологий на основе IoT

Понимание технологий на основе IoT

Сегодня при растущем числе пациентов трудно найти достаточно времени для анализа всех аспектов состояния каждого; одному человеку стало почти невозможно просмотреть все медицинские данные пациента. Теоретически эта технология, позволяющая собирать данные с любого объекта, может облегчить нагрузку и помочь сосредоточиться на критических вопросах, предоставляя множество разнообразных сведений о пациентах. При анализе большого количества разных данных искусственный интеллектстановится нашим важнейшим помощником.

Три области медицинской помощи, в которых интернет вещей может быть эффективен:

  • Предоставление краткого и целостного отчёта о состоянии пациента,
  • Более глубокое понимание приверженности пациента и реабилитации благодаря длительному сбору данных,
  • Представление и интерпретация данных и облегчение между поставщиками медицинской помощи передачи информации.

Поставщики медицинских услуг также планируют собирать данные в реальном времени с постоянно подключённых к интернету устройств и предметов и на их основе делать точные прогнозы для прекращения распространения эпидемий. Естественно, первыми местами применения интернета вещей в здравоохранении станут больницы. Например:

  • отслеживание получения нужным пациентом нужного лекарства,
  • измерение качества воздуха в помещении в реальном времени,
  • наблюдение за жизненными показателями всех пациентов, такими как пульс, сердечный ритм и уровень кислорода, в реальном времени, даже из дома врача

Сегодня традиционные медицинские технологии ориентированы скорее на использующего их врача или техника, чем на пациента. Но такие технологии, как интернет вещей, по-видимому, помогут поставить пациента в самый центр медицинской помощи. Например, в ближайшем будущем глюкометры будут сохранять измерения глюкозы и передавать их смартфонам. Через смартфон и пациент, и наблюдающий медицинский специалист смогут получать текущую и долгосрочную информацию о динамике сахара крови, обучать пациента или давать рекомендации в той же системе. Другой пример — умные коробки для лекарств: они позволят пациенту, его близким и медицинскому работнику отслеживать, принял ли он лекарства и сделал ли это вовремя.

Три характерные особенности устройств с поддержкой интернета вещей

  • Запись: данные пациента записываются в реальном времени, позволяя человеку следить за прогрессом и сокращая цикл обратной связи.
  • Обмен: данные пациента могут автоматически передаваться, анализироваться программами, отображаться в виде тенденций или использоваться для анализа заболевания.
  • Обратная связь и обучение: можно предоставлять позитивную обратную связь и поддержку, побуждая пациентов делать здоровый выбор и контролировать хронические болезни

Вас также может заинтересовать:

Будущее устройств, совместимых с IoT

Будущее устройств, совместимых с IoT

Интернет вещей уже начинает занимать своё место в здравоохранении, помогая менять и ускорять традиционные процедуры. Разработанное в Медицинском колледже Бейлора приложение IBM Watson под названием KnIT — пример технологии с поддержкой интернета вещей, меняющей способы получения, развития, обмена и использования данных в здравоохранении. KnIT использует инновационную платформу искусственного интеллекта (AI) Watson для чтения и анализа миллионов научных статей, создавая эффективную и экономичную систему обмена данными и знаниями. В 2014 году команда Бейлора выявила шесть новых белков для исследований рака.

Команда IBM и экспертов обучает Watson собирать и интерпретировать данные пациентов, стремясь давать врачам и пользователям медицинских устройств рекомендации при хронических заболеваниях в реальном времени.

Компании медицинских устройств, такие как Biotricity, возглавляют разработки для дистанционного наблюдения за пациентами. Они создают устройства, собирающие данные пациента в реальном времени в безопасной облачной среде для анализа. Эта технология предназначена для создания двусторонней коммуникационной сети . Так врач сможет на основе поступающих данных предоставлять пациенту обратную связь и более качественную медицинскую помощь.

При этом эксперты выявили недостатки технологии интернета вещей, особенно в области безопасности данных и управления устройствами, и исследования всё больше сосредоточены на устранении этих пробелов. К сведениям о пациентах, за которые традиционно отвечают врачи, добавились данные устройств интернета вещей, что привело к использованию облачных технологий. Для обеспечения безопасности существуют различные технологии, которые необходимо интегрировать в аппаратную часть устройств интернета вещей. Важно, чтобы врачи разбирались в подобных вопросах и находили решения. В итоге врачи, защищающие данные пациентов и использующие интернет вещей, будут успешнее и смогут предоставлять более качественную медицинскую помощь и уход.

Источники

1. The Convergence Of Health And The Internet of Things A Revolution In Healthcare.
healthitoutcomes.com

2. $117 Billion Market For Internet of Things In Healthcare By 2020.
forbes.com
ИИ DROZDOGAN

Разберём эту статью вместе

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

ИИ DROZDOGAN

Ассистент Drozdogan

Интернет вещей открывает новую эру в здравоохранении!

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

Информация о чате и конфиденциальности

На вопросы отвечает ассистент Drozdogan. Уполномоченные администраторы сайта могут проверять беседу для контроля качества. Не сообщайте личные данные.

Для подготовки ответов используется инфраструктура OpenAI. Вопросы и ответы обрабатываются этим сервисом; записи бесед хранятся на нашем сайте. Не сообщайте идентификационные, контактные данные или личные сведения о здоровье.

0 / 1000

Только общая информация, без личного диагноза или назначения лечения.

Статьи по теме

Другие статьи, посвящённые этой теме.

Будьте в курсе

Получайте новые статьи и научные новости по электронной почте.

Google Analytics работает на общедоступных страницах независимо от этого окна и может использовать аналитические cookie. Ваш выбор здесь управляет только внешними сервисами.

Политика файлов cookie