Qastroenterologiyada süni intellekt – Gələcəyin xəstə izləməsi insan-kompüter əməkdaşlığı olacaq

Süni intellekt (Sİ) bir çox tibb sahəsində olduğu kimi, qastroenterologiyada da (həzm sistemi) dərin dəyişikliklər yaradacaq yeniliklər gətirir. Xüsusilə GİS (Qastroİntestinal Sistem) xəstəliklərinin diaqnostika və müalicəsində qərarverməni sürətləndirəcək və xəstəlik aktivliyini daha obyektiv ölçməyə imkan verəcək həllər hazırlanır. Qastroenterologiya və hesablama təbabətinin aparıcı mütəxəssislərindən Dr. Ryan W. Stidham Miçiqan Universitetində süni intellekt tədqiqatları aparır və bu gələcəyi formalaşdırmaq yolunda mühüm addımlar atır. Dr. Stidhamın səyləri Sİ-ni qastroenteroloqların qərarvermə proseslərini daha səmərəli edəcək praktik alətə çevirməyi hədəfləyir.

Süni intellektin GİS xəstəliklərində potensialı

Dr. Stidhamın karyerası elektron sağlamlıq qeydlərinin (ESK) yayılmağa və tibbi məlumatların asan əldə olunmağa başladığı dövrə təsadüf edib. Lakin məlumat bolluğuna baxmayaraq, sağlamlıq qeydləri xəstələrin klinik vəziyyətini yetərincə təsvir etmirdi. Xüsusilə iltihabi bağırsaq xəstəlikləri (İBH) kimi mürəkkəb hallarda xəstəliyin növü, yeri və ağırlığı kimi əsas məlumatlar çatışmırdı. Dr. Stidham maşın öyrənməsi vasitəsilə mütəxəssislərin qərarvermə proseslərini öyrənib təkrarlamaq potensialını gördü, lakin bunun üçün müşahidələrə əsaslanan daha keyfiyyətli məlumatlar lazım idi.

İlkin araşdırmalar və çətinliklər

Qastroenterologiyada obyektiv biomarkerlərin istifadəsi artarkən bu dəyişiklik endoskopik selikli qişa iltihabının standart şəkildə dərəcələndirilməsi ilə diqqət çəkməyə başladı. Lakin müşahidəçilər arasındakı fərqlər səbəbindən bu dərəcələndirmələrdə mərkəzləşdirilmiş qiymətləndirmələrə ehtiyac yaranırdı. Endoskopik tapıntılar keyfiyyət xarakterli olduğundan və görüntülər bütün xüsusiyyətləri tam əks etdirmədiyindən xəstəliyin ağırlığı və növü barədə hətta mütəxəssislər arasında fərqli fikirlər yarana bilirdi.

Dr. Stidham bu çatışmazlığı aradan qaldırmaq üçün süni intellekt dəstəkli yanaşma ilə daha yaxşı endoskopik qiymətləndirmələr aparmağı hədəflədi. Süni konvolyusion neyron şəbəkələri (CNN= convolutional neural network) həmin dövrdə hesablama gücünün artması sayəsində tibbi görüntülərə tətbiq oluna bilirdi. CNN modelləri xəstəliyin ağırlığı kimi etiketlər əsasında öyrənərək mürəkkəb görüntü xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün mühüm potensial təqdim edirdi.

Rəqəmsal endoskopik qiymətləndirmə: süni intellektlə uğur hekayəsi

Dr. Stidhamın sadə, lakin çətin planı var idi: xəstələrdən endoskopik görüntülər toplamaq, mütəxəssislərə qiymətləndirdərək CNN modelini öyrətmək. Lakin 2016-cı ildə yetərli sayda endoskopik görüntü toplamaq və onları etiketləmək asan deyildi. Əsas çətinlik xəstəliyin müxtəlif ağırlıq dərəcələrini təmsil edən on minlərlə görüntü tapmaq və onları təhlil etmək üçün texniki məhdudiyyətləri aşmaq idi. Bununla belə, illər davam edən səylər nəticəsində işlək model hazırlandı.

Nəticədə hazırlanmış CNN modeli xoralı kolitin ağırlığını qiymətləndirməkdə IBD mütəxəssislərinin fikirləri ilə demək olar ki, tam uyğunluq göstərdi. Bu uğur süni intellektin mürəkkəb xəstəlikləri avtomatik ölçə biləcəyini göstərən ilk sübut oldu.

Gələcəkdə süni intellektin köməyi ilə qastroenteroloqların rolu daha səmərəli olacaq

Dr. Stidham Sİ-nin tibbə gətirəcəyi üstünlüklərin mühüm hissəsinin inzibati yükü azaltmaq olacağını deyir. Avtomatik sənədləşdirmə, klinikada səs yazılarından qeydlər hazırlamaq və endoskopik videoları təhlil edərək prosedur qeydləri yaratmaq kimi tətbiqlər yaxın zamanda reallaşacaq. Belə tətbiqlər qastroenteroloqlara xəstələrin fərdi müalicə planlarına diqqət ayırmaq və mürəkkəb qərarlar vermək üçün daha çox vaxt qazandıracaq.

Sİ həmçinin peyvənd, laborator skrininq və müalicənin izlənməsi kimi sağlamlığın qorunması ilə bağlı proseslərdə istifadə olunur. Bu texnologiyaların qastroenteroloqların iş yükünü yüngülləşdirəcəyi və müalicəyə çıxışı yaxşılaşdıracağı gözlənilir. Lakin Dr. Stidhamın fikrincə, bu yeniliklərin dərhal şiş yükünü azaldaraq tükənmişlik hissinə çarə olması mümkün görünmür.

Süni intellekt insan həkimlərlə rəqabət apara bilərmi?

Dr. Stidham əvvəlcə Sİ-nin qastroenteroloqları heyrətə salacağını düşünüb, lakin zamanla bu fikrindən daşınıb. O, Sİ-nin fərdi xəstə kontekstini başa düşməkdə və hər bir xəstə üçün ən düzgün qərara gəlməkdə çətinlik çəkdiyini bildirir. Təcrübəli qastroenteroloq məlumat çatışmazlıqlarını əvvəlcədən görə və qərar verərkən məlumatın əhəmiyyətini xəstəyə uyğun müəyyənləşdirə bilər. Buna görə Sİ rutin və təkrarlanan işlərdə qastroenteroloqlardan daha uğurlu olsa da, GİS xəstəliklərinin gündəlik idarə olunmasında klinik təcrübəni, yaradıcılığı və peşəkarlığı əvəz edə biləcək vəziyyətdə deyil.

Süni intellekt və qastroenterologiya: real tətbiqlərə keçid

Dr. Stidhamın texnologiyanın real dünyaya tətbiqində dönüş nöqtəsi kimi təsvir etdiyi məqam Microsoft Research rəhbəri Peter Lee-nin ötən yaz təqdim etdiyi konfrans olub. Bu konfransda böyük dil modellərinin (LLM) tibbi mətnləri anlamaq və sualları cavablandırmaq qabiliyyətləri göstərilib. Klinik ziyarətdən götürülmüş səs yazısı əsasında SOAP (subyektiv, obyektiv qiymətləndirmə və plan) qeydi hazırlamaq kimi tətbiqləri izləmək Dr. Stidhamı təsirləndirib.

Sİ dəstəkli bu inkişaflarla inzibati işlərin, sənədləşdirmənin, hesab-fakturaların və xəstə izləmə qeydlərinin Sİ tərəfindən aparılacağı aydınlaşıb. GİS sahəsindəki həkimlərin maşınlardan kömək alaraq işlərinin yaradıcılıq və klinik qərarvermə tərəflərinə daha çox diqqət ayıra biləcəyi gələcəyə doğru gedirik.

Qastroenteroloqların gələcək uyğunlaşması: insan-kompüter əməkdaşlığı

Qarşıdakı illərdə qastroenteroloqlar Sİ proqnoz modelləri, çatbotlar və görüntü təhlili kimi texnologiyalardan necə istifadə etməyi öyrənəcəklər. Yaddaş, məlumatı xatırlama, hesablamalar və yorucu işlər artıq maşınların işi olacaq. Biz isə insani kontekst, mühakimə və yaradıcılıq qabiliyyətlərimizdən istifadə edərək daha çox xəstəyə daha fərdiləşdirilmiş həllər təqdim edə biləcəyik. Gələcək qastroenterologiyada və əslində təbabətin bütün sahələrində insanlar və kompüterlər arasında güclü əməkdaşlığa əsaslanan dövrə işarə edir.