Biomarker zur Vorhersage der Wirksamkeit einer Krebsimmuntherapie entdeckt

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Warum Immuntherapien bei einem Teil der Patienten nicht wirken, ist ein Schwerpunkt der Krebsforschung. Deshalb werden Biomarker benötigt, die ihre Wirksamkeit im Voraus vorhersagen können. Einer im Januar 2018 in Natureveröffentlichten Studie zufolge könnte ein neu entdeckter Biomarker vorab bestimmen, welche Patienten von einer Immuntherapie profitieren.
Immuntherapienbieten besonders bei malignem Melanom der Haut sowie Nieren-, Blasen- und Lungenkrebs eine sehr wirksame Behandlung. Diese neuartigen, Checkpoint-Inhibitoren genannten Immuntherapien verhindern die Unsichtbarkeit der Krebszellen für das Immunsystem. Dadurch werden kämpfende Immunzellen aktiviert und greifen Krebszellen an.
In klinischen Studien konnten Immuntherapien bei annähernd 50 Prozent der Patienten Krebs kontrollieren. Sie wirken jedoch nicht bei jedem. Biomarker zur Vorabfeststellung ihrer Wirksamkeit werden benötigt.
Forscher der Universität Zürich in der Schweiz entwickelten dafür eine neue Methode und konnten vorhersagen, bei welchen Patienten Immuntherapien wirken würden.
In der Studie wurden bei 20 Melanompatienten vor und 12 Wochen nach Immuntherapie Blutproben genommen und mit fortschrittlichen Techniken Einzelzellanalysen durchgeführt. Anders gesagt, wurden gleichzeitig in einer einzelnen Zelle 50 verschiedene Proteine untersucht. So wurde jede Immunzelle der Patienten detailliert untersucht.
Nach den Studienergebnissen;
- Wurden molekulare Merkmale bestimmt, mit denen sich die Immuntherapiewirksamkeit vorab feststellen lässt
- Bei Patienten mit monozytären Immunzellen mit den Eigenschaften CD14+CD16−HLA-DRhi war die Immuntherapiewirksamkeit sehr gering.
Was bedeutet diese Studie für uns?
- Ein wichtiger Biomarker wurde entdeckt, der die Immuntherapiewirksamkeit vorab bestimmen könnte.
- Die Studie bedeutet einen wichtigen Fortschritt für die Präzisionsmedizin in der Onkologie.
- Genetisch und immunologisch basierte Medikamente werden die Grundlage künftiger Krebsbehandlungen bilden. Solche Prädiktoren tragen zur wirksamen und richtigen Behandlungsplanung bei.
- Die klinische Verwendung könnte durch Bestätigung der Biomarkervalidität in großen Studien ermöglicht werden.
- Was sind Biomarker und Tumormarker? Welche Rolle spielen sie bei Krebs?
Quellen
High-dimensional single-cell analysis predicts response to anti-PD-1 immunotherapy.
Nature Medicine, January 2018.
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