Mit dem intelligenten Skalpell iKnife bei Operationen Krebsgewebe von gesundem Gewebe unterscheiden

In diesem Artikel
Während manche Tumoren klar von gesundem Gewebe abgegrenzt sind, ist bei anderen die Unterscheidung schwierig. Deshalb müssen Chirurgen genau wissen, was sie im Körper herausschneiden. Ein Beispiel ist Eierstockkrebs . Bei einer Raumforderung im Eierstock kann schwer festzustellen sein, ob sie gutartig oder bösartig ist. Dies erschwert die Operation.
Frauen mit verdächtigen Raumforderungen im Eierstock oder Becken (Leistenbereich) erhalten derzeit häufig eine umfangreiche Operation, bei der beide Eierstöcke, Eileiter, Gebärmutter und Gebärmutterhals gemeinsam entfernt werden. Sie heißt kurz TAH-BSO (Total Abdominal Hysterectomy - Bilateral Salpingo-Oophorectomy). Manchmal zeigt erst der später vorliegende Pathologiebefund, dass bei diesem umfangreichen Eingriff mehr Gewebe und Organe als nötig entfernt wurden. Wird hingegen weniger Gewebe entfernt, können weitere Operationen nötig werden.
Benötigt wird daher ein Werkzeug, mit dem Chirurgen während der Operation erkennen können, welches Gewebe gesund und welches bösartig ist. Ein experimentelles Gerät namens „iKnife“ (intelligentes Skalpell) könnte dies ermöglichen.
Was ist iKnife?
iKnife ist ein besonderes chirurgisches Instrument. Es schneidet nicht nur während der Operation, sondern kann so programmiert werden, dass es beim Schneiden das jeweilige Gewebe identifiziert.
iKnife wurde von Professor Zoltan Takats und seinem Team am Imperial College London erfunden. Bei der Entwicklung verbanden sie ein gewöhnliches chirurgisches Messer mit einer sehr empfindlichen Messvorrichtung für Molekulargewichte.
Viele chirurgische Messer besitzen heute auch eine Laserfunktion: Sie veröden oder verbrennen Gewebe beim Schneiden und verringern dadurch Blutungen. iKnife schneidet und verbrennt ebenfalls Gewebe, ist also ein Laserskalpell. Zusätzlich analysiert es die darin vorhandenen Moleküle mit einem Massenspektrometer .
Krebszellen enthalten andere Moleküle als normale Zellen. Massenspektrometer können verschiedene Moleküle mit großer Genauigkeit nachweisen.
Vielversprechende erste Ergebnisse
Das Forschungsteam begann damit, bei Eierstockkrebsoperationen entnommene Proben zu testen und die Ergebnisse mit Pathologiebefunden zu vergleichen.
Es zeigte, dass sich Eierstockkrebs mit iKnife diagnostizieren ließ: Gesundes und bösartiges Gewebe wurden mit einer Genauigkeit von % 93 bis 100 unterschieden. Dieses Ergebnis ist äußerst ermutigend.
Ein begrenzterer Eingriff bedeutet besonders für junge Patientinnen auch eine höhere Chance auf Erhalt der Fruchtbarkeit.
Nächste Schritte
Voraussichtlich könnten auch andere Krebsarten als Eierstockkrebs von iKnife profitieren. Derzeit testen Wissenschaftler es bei Brustkrebs.
Als weiteres besonders vielversprechendes Einsatzgebiet von iKnife gelten Hirntumoren . Auch bei Hirntumoroperationenwird iKnife inzwischen geprüft. Grundsätzlich wird ein Tumor bei Krebsoperationen zusammen mit etwas umgebendem gesundem Gewebe entfernt, um auch unsichtbare Mikro-metastasenzu berücksichtigen. Im Gehirn sollte jedoch möglichst wenig Hirngewebe entfernt werden. Deshalb könnte iKnife die Ergebnisse von Hirnoperationen verbessern.
Bevor feststeht, ob iKnife Krebsoperationen tatsächlich wesentlich intelligenter machen kann, sind weitere Prüfungen nötig. Der Nutzen könnte jedoch sehr groß sein. Liefert iKnife während der Operation eine genaue Diagnose, könnte es die chirurgische Vorgehensweise verändern und individuell angepasste Eingriffe ermöglichen.
Quellen
The surgical intelligent knife distinguishes normal, borderline and malignant gynaecological tissues using rapid evaporative ionisation mass spectrometry (REIMS).
British Journal of Cancer, 19 April 2018
War dieser Artikel hilfreich?
Ihre Rückmeldung hilft uns, unsere Inhalte zu verbessern.





Leserkommentare
Kommentar verfassen
Ihr Name und Ihr Kommentar werden erst nach Freigabe durch die Administration veröffentlicht. Ihre E-Mail-Adresse wird Besuchern niemals angezeigt.
Schreiben Sie den ersten Kommentar.