ChatGPT-ის დახმარებით პასუხები პაციენტების კითხვებზე — ექთნები დადებითად არიან განწყობილი, ექიმები ეჭვით უყურებენ

ხელოვნური ინტელექტის როლი ჯანდაცვაში

ChatGPT -ით ხელოვნურ ინტელექტში მომხდარი რევოლუცია ჯანდაცვაზეც აისახა. განსაკუთრებით პაციენტსა და ექიმს შორის კომუნიკაციის პორტალები ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციით დიდ ცვლილებას განიცდის. ამ პორტალების შეტყობინებებზე ავტომატური პასუხების შესაქმნელად გამოყენებული ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სასაუბრო რობოტები (ჩატბოტები) ჯანდაცვის მუშაკების დატვირთვის შემცირებისა და პროცესების დაჩქარების დაპირებითაა წარმოდგენილი. თუმცა ამ სიახლეს ყველა პროფესიული ჯგუფი ერთნაირად არ ხვდება. 2024 წლის 14 ოქტომბერს JAMA Network Open -ში გამოქვეყნებული კვლევა ყურადღებას ამახვილებს ექთნებსა და ჯანდაცვის სხვა პროფესიონალებს შორის დამოკიდებულებათა განსხვავებაზე. კვლევა განსაკუთრებით აჩვენებს, რომ ექთნები ამ ტექნოლოგიას უფრო მეტად იღებენ. მაშ, რა ადგილი ექნება ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებულ პასუხებს ჯანდაცვაში?

რატომ უჭერენ ექთნები მხარს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებულ პასუხებს?

კვლევაში შეისწავლეს დიდი ენობრივი მოდელი (BDM), GPT-4-ზე დაფუძნებული ჩატბოტი, რომელსაც კოლორადოს უნივერსიტეტის ჯანდაცვის სისტემაში 2023 წლის სექტემბრიდან 2024 წლის მარტამდე ცდიდნენ. სულ 9 კლინიკაში (6 პირველადი ჯანდაცვის და 3 სპეციალიზებული) გამოყენებულმა მოდელმა პაციენტის პორტალის შეტყობინებებზე 21323 საპასუხო მონახაზი შექმნა. ამ პასუხების 12% (2596 პასუხი) ჯანდაცვის მუშაკებმა გამოიყენეს. ორკვირიანი გამოყენების შემდეგ უკუკავშირი მიიღეს სულ 69 პროფესიონალისგან: 12 ექთნის, 14 რეზიდენტი ექიმისა და 43 სპეციალისტი ექიმისგან.

ექთნები ჩატბოტის გამოყენების სარგებელს ჯანდაცვის სხვა მუშაკებზე მეტად აღიარებს. Net promoter score-ის (NPS) მონაცემებით, ექთნებისთვის ჩატბოტის სხვებისთვის რეკომენდაციის მაჩვენებელი 58 იყო, რეზიდენტ ექიმებში კი -29, ხოლო კლინიცისტებში — -43 (P=0,004). ეს შედეგები აჩვენებს, რომ ექთნები ტექნოლოგიას სამუშაო დატვირთვის შემამცირებელ და ეფექტიან ინსტრუმენტად აღიქვამს.

ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებული პასუხების სარგებელი მონაცემებში

არსებობს რამდენიმე მნიშვნელოვანი მიზეზი, რის გამოც ექთნები ამ ტექნოლოგიას ჯანდაცვის სხვა მუშაკებზე უფრო დადებითად უყურებს. კვლევის მონაცემებით, ექთნებმა აღნიშნეს, რომ ChatGPT შემდეგ საკითხებში ეხმარებოდა:

• შეტყობინებებზე უფრო სწრაფად პასუხი: ექთნების 92%-მა, რეზიდენტი ექიმების 50%-მა და სპეციალისტების 46%-მა აღნიშნა, რომ ჩატბოტი შეტყობინებებზე უფრო სწრაფად პასუხის საშუალებას აძლევდა (P=0,03).
• ემპათიის უკეთ გამოხატვა: ექთნების 92%-მა, რეზიდენტი ექიმების 43%-მა და სპეციალისტების 42%-მა თქვა, რომ ჩატბოტი ემპათიური პასუხების შექმნას ამარტივებდა (P=0,01).
• არასწორი ინფორმაციის მიწოდების დაბალი რისკი: ექთნების 67%-მა, რეზიდენტი ექიმების 14%-მა და სპეციალისტების 28%-მა აღნიშნა, რომ ჩატბოტის მიერ არასწორი ინფორმაციის მიწოდების რისკი მინიმალური იყო (P=0,04).

ექთნების 75%-მა აღნიშნა, რომ ჩატბოტის გამოყენება შეტყობინებების ექიმებისთვის გადაგზავნის საჭიროებას ამცირებდა (P=0,002). ეს მნიშვნელოვან მიგნებად იკვეთება, რომელიც აჩვენებს, რომ ექთნებს ექიმებთან კომუნიკაციის დატვირთვა უმცირდება და მეტი დამოუკიდებლობა ეძლევა.

ჯანდაცვის სხვა მუშაკების შეშფოთება

რეზიდენტი ექიმები და კლინიცისტები ჩატბოტის გამოყენებას ექთნებივით დადებითად არ უყურებს. განსაკუთრებით რეზიდენტ ექიმებს უჭირთ ტექნოლოგიის მიღება, რადგან კლინიკური ინფორმაციის შემცველი შეტყობინებები მათი საქმიანობის ფარგლებს სცდება. სპეციალისტი ექიმები კი უფრო რთულ შეტყობინებებს იღებს, რომელთა ეფექტიანად დამუშავება GPT-სთვის უფრო რთულია.

მკვლევრები ხაზს უსვამს, რომ ეს პროფესიულ ჯგუფებს შორის მოვალეობათა განსხვავებებიდან გამომდინარეობს და ჩატბოტი თითოეულ ჯგუფზე ცალკე უნდა მოერგოს. ექთნები ჩვეულებრივ პაციენტების უფრო მარტივ კითხვებს პასუხობს, ექიმები კი რთულ სამედიცინო პრობლემებს შეიძლება წააწყდნენ. ეს აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებული პასუხები ჯანდაცვის მუშაკთა თითოეულ ჯგუფს განსხვავებულად უნდა მოერგოს.

ხელოვნური ინტელექტის მომავალი: რა ნაბიჯებია საჭირო?

ეს კვლევა აჩვენებს, რომ დიდი ენობრივი მოდელები ჯანდაცვაში სასარგებლო შეიძლება იყოს, თუმცა მათი გამოყენება უკეთ უნდა ოპტიმიზდეს. მომავალში ასეთმა ტექნოლოგიებმა სამუშაო როლების განსხვავებების უკეთ ამოცნობითა და თითოეული პროფესიული ჯგუფისთვის შესაფერისი პასუხების შექმნით შეიძლება უფრო ეფექტიანად შეამციროს ექთნების, რეზიდენტებისა და სპეციალისტების სამუშაო დატვირთვა.

ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებული პასუხები ჯანდაცვის დაჩქარებას შეიძლება უწყობდეს ხელს, თუმცა რთულ სამედიცინო მდგომარეობებში ადამიანის კონტროლი და შეფასება კვლავ საჭიროა. ეს კვლევა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი გარკვეულ პროფესიულ ჯგუფებში, მაგალითად ექთნებში, გაცილებით უფრო მეტადაა მიღებული; ეს მნიშვნელოვან წარმოდგენას გვაძლევს, რომელ სფეროებში შეიძლება AI-ზე დაფუძნებულმა ჯანდაცვის ტექნოლოგიებმა უდიდესი წვლილი შეიტანოს.

დასკვნა: დარჩება თუ არა ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებული პასუხები ჯანდაცვაში?

ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მომზადებულ პაციენტის პორტალის შეტყობინებებს ჯანდაცვის მუშაკების დატვირთვის შემცირების პოტენციალი აქვს, თუმცა ტექნოლოგია თითოეულ პროფესიულ ჯგუფს უნდა მოერგოს. ექთნების დადებითი შეხედულებები გარკვეულ სფეროებში მისი წარმატების შესაძლებლობას აჩვენებს, მაგრამ უფრო რთულ სამედიცინო კითხვებში ადამიანის მონაწილეობა კვლავ საჭიროა. მომავალში ჯანდაცვაში AI ტექნოლოგიების უფრო ფართოდ გამოსაყენებლად სამუშაო როლების განსხვავებების გათვალისწინებას დიდი მნიშვნელობა აქვს.