Ответы на вопросы пациентов с помощью ChatGPT: медсёстры настроены положительно, врачи — скептически

Роль искусственного интеллекта в здравоохранении

ChatGPT вызвал революцию в искусственном интеллекте, которая затронула и здравоохранение. Особенно заметно интеграция ИИ меняет порталы пациентов, используемые для общения с врачами. Чат-боты на основе ИИ, создающие автоматические ответы на сообщения в этих порталах, предлагаются как способ снизить нагрузку на медицинских работников и ускорить процессы. Однако представители разных профессий воспринимают это новшество неодинаково. 14 октября 2024 года в журнале JAMA Network Open было опубликовано исследование, которое обращает внимание на различия в отношении медсестёр и других медицинских работников. В частности, оно показывает, что медсёстры охотнее принимают эту технологию . Какое же место займут ответы с помощью ИИ в здравоохранении?

Почему медсёстры поддерживают ответы, подготовленные с помощью ИИ?

Исследовался чат-бот на основе большой языковой модели GPT-4, который тестировали в системе здравоохранения Университета Колорадо с сентября 2023 по март 2024 года. В общей сложности в 9 клиниках (6 первичной помощи и 3 специализированных) модель создала 21323 проекта ответов на сообщения пациентов. Медицинские работники использовали 12% этих ответов (2596). После двух недель применения получили обратную связь от 69 медицинских работников: 12 медсестёр, 14 врачей-ординаторов и 43 врачей-специалистов.

Медсёстры положительнее других медицинских работников оценивают пользу чат-бота. По данным индекса готовности рекомендовать (Net Promoter Score, NPS), показатель рекомендации чат-бота другим людям у медсестёр составлял 58, у врачей-ординаторов — -29, а у практикующих врачей — -43 (P=0,004). Эти результаты показывают, что медсёстры считают технологию эффективным инструментом, снижающим рабочую нагрузку.

Польза ответов с помощью ИИ в цифрах

Более положительное отношение медсестёр к этой технологии по сравнению с другими медицинскими работниками объясняется несколькими важными причинами. По данным исследования, медсёстры отмечали пользу ChatGPT в следующих вопросах:

• Более быстрые ответы на сообщения: 92% медсестёр, 50% врачей-ординаторов и 46% специалистов сообщили, что чат-бот позволяет им быстрее отвечать на сообщения (P=0,03).
• Более точное выражение эмпатии: 92% медсестёр, 43% врачей-ординаторов и 42% специалистов сказали, что чат-бот облегчает подготовку ответов с выражением эмпатии (P=0,01).
• Низкий риск неверной информации: 67% медсестёр, 14% врачей-ординаторов и 28% специалистов оценили риск предоставления чат-ботом неверной информации как минимальный (P=0,04).

75% медсестёр отметили, что использование чат-бота уменьшило необходимость пересылать сообщения врачам (P=0,002). Это важный результат, показывающий снижение коммуникационной нагрузки при взаимодействии с врачами и большую самостоятельность медсестёр.

Опасения других медицинских работников

Врачи-ординаторы и практикующие врачи относятся к чат-боту менее положительно, чем медсёстры. В частности, ординаторам трудно принять технологию, поскольку сообщения с клинической информацией выходят за рамки её возможностей. Специалисты получают более сложные сообщения, эффективно обработать которые GPT труднее.

Исследователи подчёркивают, что это связано с различиями профессиональных обязанностей и чат-бот необходимо настраивать отдельно для каждой группы. Медсёстры обычно отвечают на более простые вопросы пациентов, тогда как врачи сталкиваются со сложными медицинскими проблемами. Это показывает необходимость по-разному адаптировать ответы с помощью ИИ для каждой группы медицинских работников.

Будущее искусственного интеллекта: какие шаги нужны?

Исследование показывает, что большие языковые модели могут быть полезны в здравоохранении, но их использование нужно лучше оптимизировать. В будущем такие технологии смогут эффективнее снижать нагрузку на медсестёр, ординаторов и специалистов, если будут лучше учитывать различия профессиональных ролей и создавать ответы, подходящие каждой профессиональной группе .

Ответы с помощью ИИ могут ускорять оказание медицинской помощи, но в сложных клинических ситуациях по-прежнему необходимы человеческий контроль и оценка. Вместе с тем исследование показывает, что отдельные профессиональные группы, например медсёстры, гораздо охотнее принимают ИИ. Это помогает определить области, где медицинские технологии на основе ИИ могут принести наибольшую пользу.

Вывод: останутся ли ответы с помощью ИИ в здравоохранении?

Сообщения на порталах пациентов, подготовленные с помощью ИИ, способны снижать нагрузку на медицинских работников, однако технологию необходимо адаптировать к каждой профессиональной группе. Положительные отзывы медсестёр указывают на возможный успех в отдельных областях, но для более сложных медицинских вопросов человеческое участие всё ещё необходимо. Чтобы в будущем ИИ шире использовался в здравоохранении, крайне важно учитывать различия профессиональных ролей.