İnsan zehninin sərhədləri, süni intellekt və tibbin gələcəyi

Öz qavrayışımızın yetərsiz olduğunu qəbul etməyimiz və daha çox öyrənmək səyimiz, bütün elm və texnologiyanın xülasəsidir. Bu səy stetoskop, mikroskop və elektrokardioqrafiya kimi vasitələrlə tibbdə qarşılığını tapmışdı. İndi isə yalnız texnologiya olmaqdan daha artıq məna daşıyan hadisə ilə üz-üzəyik: süni intellekt!

Tibbi biliklər daim yenilənir və çox sürətlə artır. Lakin biz bu inkişafları davamlı və tam izləmək qabiliyyətində deyilik və bu nöqtədə kompüterlərdən kömək alırıq / almalıyıq. Xəstələrimiz üçün qərar verərkən daha dərindən düşünməyə ehtiyacımız olsa da, kifayət qədər vaxt tapa bilmirik. İnfarkt və ritm pozuntusunun diaqnozundakı rolu ilə tibbdə ən mühüm vasitələrimizdən biri olan elektrokardioqram (EKQ, ürək qrafikası) bu gün yalnız həmin sahədə yüksək ixtisasa malik səhiyyə mütəxəssisləri (kardioloq, təcili yardım həkimi kimi) tərəfindən ən yaxşı şəkildə qiymətləndirilə bildiyi halda, hər kəsin anlaya biləcəyi düzgün və ətraflı hesabatın kompüterlər tərəfindən təqdim ediləcəyi günlər yaxındır. Bunun sayəsində həkimlər müalicəyə daha yaxşı diqqət yetirə bilərlər. Həmçinin bugünkü diaqnostika vasitələri ani görüntülər verir; məsələn, sinə ağrınız və ya ürəkdöyünməniz var, lakin təcili yardıma gələndə bu şikayətləriniz keçib və həmin an çəkilən EKQ-də problem görünmür. Bunun əvəzinə ağıllı saatınız / bilərziyiniz müəyyən alqoritmlərlə sizin üçün ürək ritminizi davamlı qeydə alıb təhlil etsə, bəlkə də fərq edilməyən ürək problemləri daha erkən təxmin edilə bilər. Hər il on minlərlə insan qəfil yaranan ürək mənşəli problemlərdən həyatını itirir…

Tibb sahəsinin bu alqoritmlərlə formalaşacağı aydındır və burada yeganə sual budur: bu dəyişikliyi səhiyyə mütəxəssisləri özləri idarə edəcəklər, yoxsa kənardan izləyəcəklər? Klinik düşüncənin (həkim baxışının) bu dəyişiklikdə nəzərə alınmaması mümkün deyil. Görünür, həkimlər gələcəkdə peşə sahələrinin bir hissəsini itirmək bahasına maşınlara öyrədəcək, hətta mentorluq edəcəklər. Bunun nümunələrini indidən görə bilirik. Məsələn, IBM-in süni intellekti Watson, klinik onkoloqlarla birlikdə inkişaf etdirilir. Onkoloqlar Watson-a diaqnostika və müalicə alqoritmlərini öyrədirlər.

Kompüterlər həkimlərin düzgün diaqnoz və müalicə üçün necə qərar verdiyini öyrəndiyi kimi, səhvlərini də öyrənə bilərlər. Beləliklə, bəzi tibbi səhvlərin, təkrar analizlərin və əlavə müalicə xərclərinin qarşısı alına bilər. Kompüterlər insanın bütün sağlamlıq tarixçəsini (xəstəlikləri, dərmanları, genetik xüsusiyyətləri və s.) və həyat tərzini (qidalanma tərzi, fiziki məşq, siqaret, yaşadığı mühit) sürətlə təhlil edib gələcək sağlamlıq problemlərini və ya müalicələrə verəcəyi cavabı proqnozlaşdıra bilər.

Maşın öyrənməsi ilə tibb dünyası yeni komanda oyununa çevriləcək. Lakin bu komandanın da əlbəttə yaxşı oyunçuları olmalıdır. Burada ən mühüm oyunçular statistika və kompüter elmlərində bilikli, alqoritm hazırlamaq və tənzimləməkdə səriştəli həkimlər olacaq.

Mövcud tibb təhsili bu ehtiyaclara görə formalaşdırılmalıdır, çünki məzuniyyət tələbləri çox köhnə qalmışdır. Gələcək həkimlər məlumat elmləri, statistika və ya tətbiqi klinik alqoritmlər üzrə də təhsil almalıdırlar.

Məlumat elmlərinin tibblə inteqrasiyası əslində düşünüldüyü qədər çətin və uzaq deyil. Əvvəllər hüceyrə biologiyası və genetika üçün də eyni fikir hakim olduğu halda, artıq bu mövzular tibbi tədqiqatların mərkəzini təşkil edir və eyni zamanda bütün həkimlər bu sahələr üzrə təhsil alaraq məzun olurlar. Eyni şəkildə tibbin informatika ilə birləşdirilməsi işlərinə təcili başlanıb davam edilərsə, 21. əsrin həkimləri qərar vermələri üçün lazımi məlumatları emal etməyə imkan verən avadanlıqlara malik olar və tibbi problemləri məharətlə həll edə bilərlər.

Alqoritm nədir?

Alqoritm problemin həllinə çatmaq üçün yaradılmış həll yoludur. “Problem + Alqoritm = Həll” kimi düşünülə bilər. Tibbə məxsus deyil, lakin alqoritmlər ən çox tibb və mühəndislikdə istifadə olunur. Sağlamlığa xidmət edəcək süni intellektlər minlərlə – hətta məhdudiyyətsiz sayda – alqoritmi biləcək şəkildə hazırlanır. Alqoritm anlayışının daha yaxşı anlaşılması üçün aşağıda nümunə paylaşırıq;

Gənə yapışması ilə müraciət edən şəxslərə yanaşma alqoritmi