نقش شگفت‌انگیز کشتی کروز در همه‌گیری کروناویروس

از شیوع در کروز چه درس COVID-19 می‌گیریم؟

فضای بسته به انتشار کمک می‌کند، اما می‌تواند برای پژوهش کروناویروس جدید هم استفاده شود.

دایموند پرینسس کشتی کروز، هنگام شناسایی بیماری COVID-19 ناشی از کروناویروس جدید شناسایی شد، فرصت نادری برای شناخت ویژگی کروناویروس جدید که بررسی‌اش در جمعیت بزرگ دشوار است فراهم شد. در کشتی حدود 700 نفر آلوده بودند و مطالعات نخست، آسانی انتشار و برآورد شدت بیماری را نشان داد و فهمیدیم افراد می‌توانند عفونت را بدون هیچ علامتی بگذرانند.

اطلاعات حاصل از پژوهش‌های این‌چنینی برای تصمیم‌گیرندگان درباره همه‌گیری بسیار مهم است. جان ایوانیدیس از دانشگاه استنفورد چنین می‌گوید:

«کروز مانند آزمایش ایده‌آل جامعه جداست؛ می‌دانید چه کسی آنجاست، چه کسی پرخطر است و می‌توانید همه را پوشش دهید. مشاهده انتشار با جمعیت بزرگ فرق دارد؛ آنجا معمولاً فقط علامت شدید دیده و آزمایش می‌شود.»

دایموند پرینسس

در 1 فوریه مسافری که روزها پیش پیاده شده بود در هنگ‌کنگ COVID-19 گرفت. دو روز بعد، 3 فوریه، کشتی در آب ژاپن با 3711 مسافر و خدمه قرنطینه شد. تا ماه بعد بیش از 700 نفر آلوده و هفته‌ها بیشترین موارد بیرون چین بود.

علاوه بر دایموند، دست‌کم 25 کشتی دیگر COVID-19 داشتند. فضای بسته و شمار زیاد سالمند، کشتی را در شیوع پرخطر می‌کند. یکی با 78 مورد، گرند پرینسس در ساحل کالیفرنیا قرنطینه شد.

ژاپن در دایموند بیش از 3000 آزمایش از سالمند و علامت‌دار آغاز کرد. برخی چند بار برای رفتار و سرعت انتشار آزموده شدند. آزمایش تقریباً همه، اطلاعات بسیار مفید مقابله داد؛ در جمعیت بزرگ بی‌علامت و خفیف معمولاً آزمایش نمی‌شوند.

گروه Eurosurveillance از داده کشتی تا 20 فوریه نشان داد کل آلوده‌ها، %18 بی‌علامت بودند. جراردو چاول، هم‌نویسنده و همه‌گیرشناس ریاضی دانشگاه ایالتی جورجیا آتلانتا، گفت: «عدد مهمی است» می‌گوید. اما مسافران شامل سالمندان فراوان بودند که در عفونت احتمال بیماری شدید بیشتری دارند؛ بنابراین سهم بی‌علامت‌ها در جمعیت عمومی احتمالاً بالاتر است.

شدت بیماری

گروه دیگر از داده کشتی مرگ موارد شناسایی‌شده را حدود %1.1 یافت؛ بسیار کمتر از برآورد WHO چین %3.8. WHO کل مرگ را بر موارد تشخیص‌داده تقسیم می‌کند، اما تیموتی راسل، همه‌گیرشناس ریاضی دانشکده بهداشت و طب گرمسیری لندن، می‌گوید بدون غربال همه، بیش‌برآورد می‌شود.

در مقابل راسل و گروه با داده کشتی و داده 72 هزار مورد تأیید چین مطالعه منتشر کردند و اکنون منتظر تأیید داورند. گروه همچنین، مرگ عفونت COVID-19 چین را حدود % 0.5 تخمین می‌زنند. محاسبه در جمعیت بزرگ دشوار است؛ بی‌علامت یا آزمایش‌نشده ممکن است مرگ شناسایی نشود.

مارک لیپسیچ از سلامت عمومی هاروارد T.H. Chan، تعیین مرگ عفونت را مهم می‌داند، اما آزمایش اثر جدی دارد؛ شاید آلوده بهبودیافته از نظر دور مانده باشد.

ایوانیدیس افزود مطالعه داده کشتی از افزودن سابقه پزشکی، مانند سیگاری‌بودن افراد، سود می‌برد. «فقط سن نیست؛ بیماری انسدادی مزمن ریه، قلب، دیابت و سایر بیماری‌ها خطر پیامد بد را بالا می‌برند» می‌گوید.

قرنطینه کابین

چاول اثر تدابیر سخت بر کندکردن انتشار را دید. از 5 فوریه مسافر دست‌کم دو هفته در کابین جدا شد.

هه و کنکی میزوموتو از کیوتو روز آغاز قرنطینه، انتقال هر فرد به دست‌کم 7 نفررا در گزارشی منتشر کردند. تصور می‌کنند چون مسافران در فضای تنگ و با محل‌های مشترک بسیار زندگی می‌کنند، نرخ بالا بوده است.

پس از قرنطینه نرخ انتقال به 1 نفر رسید. تدابیر سخت انتشار را بسیار کم کرد؛ هنوز کامل نبود چون هم‌اتاقی را می‌شد آلوده کرد.

ایوانیدیس داده کشتی را مهم اما درس کشوری قرنطینه‌اش را دشوار می‌داند و می‌افزاید: «یک کشور کامل، کشتی نیست."

• همه نوشته‌های ما درباره کروناویروس