შინაარსზე გადასვლა
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · სამედიცინო ონკოლოგი
კონტაქტი+90 (538) 677 60 18

პროსტატის კიბოში გენომური რისკის კლასიფიკაცია კლინიკურ სტადიაზე მნიშვნელოვანი ხდება?

პროსტატის კიბოში გენომური რისკის კლასიფიკაცია კლინიკურ სტადიაზე მნიშვნელოვანი ხდება?
ამ სტატიაში

პროსტატის კიბო მამაკაცებში ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული კიბოა და მისი მკურნალობა ჩვეულებრივ კლინიკურ სტადირებას ეფუძნება. თუმცა კლინიკური სტადიის მიუხედავად მოულოდნელი ბიოლოგიური ქცევის მქონე პროსტატის კიბოს შემთხვევები მეცნიერების ყურადღებას ყოველთვის იპყრობდა. მაგალითად, ადრეული სტადიის მიუხედავად აგრესიული ბიოლოგიის მქონე პაციენტები ან შორსწასული, მაგრამ მოსალოდნელზე უფრო მსუბუქად მიმდინარე შემთხვევები წარსულში ტრადიციული კლინიკური შეფასებით ხშირად ბოლომდე გაუგებარი რჩებოდა. ასეთი შემთხვევები კიბოს ბიოლოგიური მრავალფეროვნებისა და სირთულის მნიშვნელოვან მინიშნებებს იძლევა.

ბოლო წლებში პროსტატის კიბოს დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის მიდგომებში გენეტიკური ინფორმაციის ინტეგრაციამ მსგავსი შემთხვევების უკეთ გაგების საშუალება მოგვცა. გენომური რისკის კლასიფიკაციის მსგავსი მოწინავე ბიომარკერები კლინიკური სტადირების შემავსებელ ან ზოგ შემთხვევაში მასზე უფრო განმსაზღვრელ ფაქტორად ჩნდება. ამ სტატიაში განხილული იქნება პროსტატის კიბოს კლინიკური სტადირებისა და გენომური რისკის კლასიფიკაციის მნიშვნელობა, განმარტება და გამოყენების მეთოდები.

კლინიკური სტადიის განმარტება და მნიშვნელობა: პროსტატის კიბოს კლინიკური სტადია ორგანიზმში კიბოს გავრცელების ხარისხს განსაზღვრავს. TNM კლასიფიკაციის სისტემით (სიმსივნე, კვანძი, მეტასტაზი) ფასდება პროსტატაში სიმსივნის ზომა და გავრცელება (T), ახლომდებარე ლიმფურ კვანძებში გავრცელება (N) და შორეული მეტასტაზების არსებობა (M). კლინიკური სტადირება მკურნალობის დაგეგმვისა და პროგნოზის (დაავადების მიმდინარეობის) განსაზღვრის ძირითადი მეთოდია. ადრეული დაავადება ჩვეულებრივ ადგილობრივი მკურნალობით (ოპერაცია, რადიოთერაპია) შეიძლება გაკონტროლდეს, შორსწასულს კი უფრო აგრესიული და სისტემური მკურნალობა სჭირდება.

გენომური რისკის კლასიფიკაციის განმარტება, მნიშვნელობა და ჩატარება: გენომური რისკის კლასიფიკაცია პროსტატის კიბოს უჯრედების გენეტიკური სტრუქტურის ანალიზს ეფუძნება. ეს ანალიზი უჯრედების ქცევის, აგრესიულობისა და მკურნალობაზე პასუხის პროგნოზირებისთვის გამოიყენება. გენომური ტესტები გულისხმობს სიმსივნური უჯრედებიდან აღებული DNA-ს შესწავლას ისეთი გენური ცვლილებების გამოსავლენად, რომლებმაც დაავადების პროგნოზზე შეიძლება იმოქმედოს. ეს კლასიფიკაცია დაავადების მიმდინარეობის უფრო ზუსტ პროგნოზირებასა და პერსონალიზებული მკურნალობის სტრატეგიების შექმნას იძლევა. კერძოდ, ის აჩვენებს, რომ ადრეული პროსტატის კიბოს დროსაც კი მაღალი გენომური რისკის მქონე პაციენტებს უფრო აგრესიული მკურნალობა შეიძლება დასჭირდეთ; ამით ტრადიციულ კლინიკურ სტადირებას ავსებს და პაციენტის უფრო მთლიან მართვას უზრუნველყოფს.

გენომური და კლინიკოპათოლოგიური რისკჯგუფების ინტეგრაციის კვლევა

Society of Urologic Oncology Annual Meeting 2023 ღონისძიებაზე (უროლოგიური ონკოლოგიის საზოგადოების ყოველწლიური შეხვედრა) წარმოდგენილმა კვლევამ აჩვენა, რომ პროსტატის კიბოს მქონე პაციენტებში გენომური რისკის განაწილება კლინიკური სტადიების ჯგუფების მიხედვით მნიშვნელოვნად შეიძლება განსხვავდებოდეს. მკვლევრები ვარაუდობენ, რომ გენომური და კლინიკოპათოლოგიური რისკის კატეგორიების ინტეგრაცია კლინიკური შედეგების პროგნოზს გააუმჯობესებს.

კვლევაში გამოიყენეს პოპულაციაზე დაფუძნებული სიმსივნეების ორი დიდი მონაცემთა ბაზა: Decipher Genomics Resource for Intelligent Discovery (GRID; 50,981 ადამიანი) და Michigan Urological Surgery Improvement Collaborative (MUSIC; 1,584 ადამიანი). Decipher-ის გენომური კლასიფიკატორის მეშვეობით ამ ორ განსხვავებულ ჯგუფში პროსტატის კიბოს მქონე პაციენტების გენომური რისკის განაწილება დეტალურად შეისწავლეს. ეს შესწავლა ხაზს უსვამს ასეთი კვლევის მნიშვნელობას პაციენტების გენეტიკური სტრუქტურისა და კიბოს რისკზე მისი გავლენის გასაგებად.

GRID ჯგუფის პაციენტების მედიანური ასაკი 68 წელი იყო, MUSIC კოჰორტაში კი — 66. პროსტატასპეციფიკური ანტიგენის მედიანური დონე GRID-ში 6,2 ng/mL, MUSIC-ში კი 10,5 ng/mL აღმოჩნდა.

სვეტოვანი გრაფიკი, რომელიც პროსტატის კიბოში Decipher-ის გენომური რისკის კლასიფიკაციის განაწილებას STAR CAP სტადიების მიხედვით აჩვენებს

გრაფიკის აღწერა: გამოსახულება სვეტოვანი გრაფიკია, რომელიც პროსტატის კიბოს მქონე პაციენტების განაწილებას STAR-CAP სტადიების მიხედვით, Decipher-ის გენომური რისკის კლასიფიკაციის საფუძველზე აჩვენებს. თითოეული სვეტი განსხვავებულ STAR-CAP სტადიას აღნიშნავს და პროპორციულად აჩვენებს, ამ სტადიაზე რამდენი პაციენტია Decipher ტესტით დაბალი (ლურჯი), შუალედური (ყვითელი) ან მაღალი (წითელი) რისკის მქონედ კლასიფიცირებული.

მარცხნიდან დაწყებული ვხედავთ, რომ IA სტადიის პაციენტების დიდი უმრავლესობა გენომურად დაბალი რისკის მქონედ არის კლასიფიცირებული, IIIC სტადიისკენ კი მაღალი რისკის მქონეთა წილი იზრდება. მაგალითად, IA სტადიაზე პაციენტთა 70,6% დაბალი რისკისაა, IIIC სტადიაზე ეს მაჩვენებელი 0%-მდე მცირდება, ხოლო ამავე სტადიის პაციენტთა 82,4% მაღალი რისკის მქონედ კლასიფიცირდება.

გრაფიკის ქვემოთ მოცემულია მთელი კოჰორტის რისკის განაწილების შემაჯამებელი სვეტი: პაციენტთა 31,4% მაღალი, 18,5% შუალედური და 50,2% დაბალი რისკის მქონეა. ეს მონაცემები აჩვენებს, კლინიკურ სტადიასთან ერთად რამდენად მნიშვნელოვანი შეიძლება იყოს გენომური რისკის კლასიფიკაცია პაციენტის პროგნოზის განსაზღვრისთვის.

რა არის Decipher-ის გენომური კლასიფიკაცია?

Decipher-ის გენომური კლასიფიკაცია პროსტატის კიბოს მქონე პაციენტების ბიოფსიურ ან ოპერაციის შემდგომ ქსოვილში გამოყენებული ტესტია, რომელიც სიმსივნურ ქსოვილში 22 გენის ექსპრესიას აანალიზებს და დაავადების პროგრესირების რისკის განსაზღვრაში ეხმარება.

ეს ტესტი დაავადების გენეტიკურ მახასიათებლებზე დაფუძნებული ქულით გამოიყენება ისეთი კლინიკური შედეგების პროგნოზირებისთვის, როგორიცაა არასასურველი პათოლოგიური მიგნებები, მკურნალობაზე პასუხი და შესაძლო პროგრესირება. Decipher GC (გენომური კლასიფიკატორი) მრავალ კლინიკურ კვლევაში შეფასდა და აღიარებულია ინსტრუმენტად, რომელსაც პროსტატის კიბოს მართვისას კლინიკოპათოლოგიურ ცვლადებს დამატებული დამოუკიდებელი პროგნოზული ინფორმაციით მკურნალობის გადაწყვეტილებებზე გავლენა შეუძლია.

კვლევის დეტალები

GRID კოჰორტაში პაციენტთა 31,4% მაღალი გენომური რისკის მქონედ, 18,5% შუალედურ და 50,2% დაბალი რისკის მქონედ კლასიფიცირდა. MUSIC კოჰორტაში განაწილება მსგავსი იყო: შესაბამისად, 35,7%, 16,2% და 47,9%.

ორივე ჯგუფში გენომური რისკი ყველა STAR-CAP სტადიაზე იცვლებოდა. მაგალითად, IA-IC სტადიის პაციენტებში მაღალი გენომური რისკი GRID კოჰორტის 18,7%-სა და MUSIC კოჰორტის 17,7%-ში გამოვლინდა.

მკვლევრებმა ასევე დაადგინეს, რომ კლინიკურ-გენომური რისკის მიხედვით მნიშვნელოვნად იცვლებოდა პროსტატის კიბოს სპეციფიკური სიკვდილიანობის (0,1%-დან 49,2%-მდე) და შორეული მეტასტაზების (0,3%-დან 73,4%-მდე) პროგნოზები.

დაავადების სტადია იცვლება

Decipher-ის რისკის პროგნოზების STAR-CAP სტადიებთან ინტეგრაციამ სტადიების მნიშვნელოვანი ხელახალი კლასიფიკაცია გამოიწვია. ეს მოიცავდა სულ მცირე ერთი სტადიით მომატებას ან შემცირებას (შესაბამისად, 25,6% და 45,5%) და სულ მცირე ორი სტადიით მომატებას ან შემცირებას (შესაბამისად, 7,2% და 11,8%).

მკვლევრები თავიანთ კვლევას ასე აღწერენ: „კლინიკური სტადიების ჯგუფებში და მათ შორის გენომური რისკის განაწილების ფართო განსხვავებები აღმოვაჩინეთ. ეს მიანიშნებს, რომ გენომური და კლინიკოპათოლოგიური რისკჯგუფების ინტეგრაციამ შესაბამისი კლინიკური შედეგების უფრო განსხვავებული პროგნოზირება შეიძლება უზრუნველყოს. ამ მიგნებებს პაციენტებისთვის უფრო ზუსტი პროგნოზის მიწოდებით რისკის შეფასების ინდივიდუალიზაციაში დახმარება შეუძლია.“

ამ კვლევის მნიშვნელობა ის არის, რომ კლინიკური სტადიების მიღმა გენომური რისკფაქტორების ინტეგრაცია პროსტატის კიბოს პროგნოზის უფრო ზუსტად განსაზღვრას იძლევა. გენომური კლასიფიკაციის კლინიკურ სტადიაზე შესაძლო მეტი მნიშვნელობის ჩვენებით ის ადრეული დაავადების, მაგრამ მაღალი გენომური რისკის მქონე პაციენტებისთვის რისკის ხელახლა შეფასებას გვთავაზობს. ეს მიდგომა მნიშვნელოვანი ნაბიჯი შეიძლება იყოს, განსაკუთრებით პროსტატის კიბოს მკურნალობის პერსონალიზებული სტრატეგიების შექმნაში.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი კვლევა ადრეული სტადიისა და აქტიური მეთვალყურეობის ქვეშ მყოფი პაციენტებისთვის

იმავე კონგრესზე განხილულმა სხვა კვლევამ შეაფასა კავშირი პროსტატის კიბოს პაციენტების საწყის ბიოფსიაზე მიღებულ Decipher-ის გენომური კლასიფიკატორის ქულებსა და მათი აქტიური მეთვალყურეობიდან აქტიურ მკურნალობაზე გადასვლას შორის. კვლევამ აჩვენა, რომ Decipher-ის ქულა აქტიური მეთვალყურეობის ქვეშ მყოფი პაციენტების სამკურნალოდ გადამისამართების მნიშვნელოვანი და დამოუკიდებელი მაჩვენებელია.

Decipher-ის გენომური კლასიფიკაციის ტესტს აშშ-ში ადრეული (ლოკალიზებული) პროსტატის კიბოსთვის Medicare აფინანსებს.  

*

კიბოების კლასიფიკაციის ახალი ეპოქა

გენომური რისკის კლასიფიკაციის მნიშვნელობა მხოლოდ პროსტატის კიბოთი არ შემოიფარგლება და კიბოს მრავალ ტიპს ეხება. კვლევები აჩვენებს, რომ განსხვავებული კიბოები გარკვეულ გენეტიკურ ცვლილებებს იზიარებს და ეს ცვლილებები ხშირად გენების ექსპრესიის მარეგულირებელ როლს ასრულებს. ასეთი მიგნებები შეიძლება დაგვეხმაროს კიბოს სხვადასხვა ტიპს შორის გენეტიკური კავშირებისა და კიბოს საერთო განვითარების პროცესის უკეთ გაგებაში, რაც მათ საერთო გენეტიკურ საფუძვლებს ნათელს მოჰფენს.

არსებული კვლევა გენური ხელწერის კვლევებს ჰგავს, რადგან მოიცავს გენეტიკური მონაცემების ანალიზს იმის დასადგენად, როგორ მოქმედებს გენეტიკური ცვლილებები კიბოს რისკზე და რა გენეტიკური კავშირებია კიბოს მრავალ ტიპს შორის. ასეთი კვლევები კიბოს მოლეკულური ბიოლოგიისა და გენეტიკური საფუძვლების სიღრმისეულ ცოდნას იძლევა და დიაგნოსტიკასა და მკურნალობაში ახალი გზების გახსნა შეუძლია.

*

გამოსახულების აღწერა: სტატიის გამოსახულება ChatGPT 4.0-მა შემდეგი მითითებით შექმნა: „აკვარელის თემატიკის ბლოგის გამოსახულება, რომელიც კიბოში გენომური ტესტების მნიშვნელობას ასახავს“

წყაროები

1. Singhal U, Jiang R, Schipper M, et al. Understanding population-wide genomic risk distribution and integrating clinical-genomic risk for prognostication in clinically localized prostate cancer. წარდგენილია SUO 2023. Nov. 28-Dec. 1, 2023. Washington, DC. პოსტერი 200.

2. წარადგინა Nimrod S. Barashi. Decipher Genomic Classifier Score on Initial Biopsy is Associated with Progression from Active Surveillance to Treatment in Prostate Cancer. SUO 2023
DROZDOGAN-ის ხელოვნური ინტელექტი

ერთად განვიხილოთ ეს სტატია

დასვით კითხვები სტატიის შესახებ და წაიკითხეთ პასუხები ჩვენი საიტის გამოქვეყნებულ წყაროებთან ერთად.

DROZDOGAN-ის ხელოვნური ინტელექტი

Drozdogan-ის ასისტენტი

პროსტატის კიბოში გენომური რისკის კლასიფიკაცია კლინიკურ სტადიაზე მნიშვნელოვანი ხდება?

დასვით კითხვები სტატიის შესახებ და წაიკითხეთ პასუხები ჩვენი საიტის გამოქვეყნებულ წყაროებთან ერთად.

საუბრისა და კონფიდენციალურობის შესახებ ინფორმაცია

ამ საუბარში პასუხობს Drozdogan-ის ასისტენტი. საიტის უფლებამოსილმა ადმინისტრატორებმა შესაძლოა იგი ხარისხის შესამოწმებლად განიხილონ. არ გააზიაროთ პირადი ინფორმაცია.

პასუხები მზადდება OpenAI-ის ინფრასტრუქტურით. კითხვებსა და პასუხებს ამუშავებს ეს სერვისი; საუბრის ჩანაწერები ინახება ჩვენს საიტზე. არ გააზიაროთ საიდენტიფიკაციო, საკონტაქტო ან პირადი ჯანმრთელობის ინფორმაცია.

0 / 1000

მხოლოდ საინფორმაციოდ; არ იძლევა პირად დიაგნოზს ან მკურნალობის რჩევას.

დაკავშირებული სტატიები

გაეცანით სხვა სტატიებს ამ თემაზე.

იყავით ინფორმირებული

მიიღეთ ახალი სტატიები და სამეცნიერო სიახლეები ელფოსტით.

Google Analytics საჯარო გვერდებზე ამ ფანჯრისგან დამოუკიდებლად მუშაობს და შეიძლება ანალიტიკური ქუქიები გამოიყენოს. აქ გაკეთებული არჩევანი მხოლოდ გარე სერვისებს მართავს.