Peste 10 ani: inteligență artificială sau medici? Un viitor strălucit ori unul fără medici?

Poate inteligența artificială să înlocuiască medicii? Progresele recente fac ca întrebarea să nu mai aparțină doar literaturii SF. În acest articol prezentăm cele mai recente date despre ce ne-ar putea aștepta peste 10 ani.

Va zgudui tehnologia profesia medicală?

În ultimii ani se discută frecvent o întrebare: "Inteligența artificială îi va înlocui pe medici?" În februarie 2025, fondatorul Microsoft, Bill Gates, a declarat în emisiunea The Tonight Show că, în numai 10 ani, inteligența artificială ar putea oferi "sfaturi medicale destul de bune" și că oamenii „nu vor mai fi necesari pentru multe lucruri”.

Nu sunt primele afirmații de acest fel. Remarcabil este însă că, la doar câteva săptămâni după declarație, Google a prezentat un nou sistem de inteligență artificială (IA) dezvoltat pentru consultații clinice, AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer). Cercetările au comparat AMIE cu medicii din perspectiva preciziei diagnostice, comunicării și raționamentului de management clinic.

📊 Realitatea în cifre: AMIE față de medici

• Rata diagnosticului corect al AMIE: 60%

• Rata de succes a medicilor în aceleași cazuri: 34%

Suntem abia în 2025. Astăzi, medicii nu par amenințați. Dar putem spune același lucru despre situația de peste 10 ani?

🌍 Vine o revoluție a sistemului de sănătate în 10 ani?

Scepticii față de IA pot considera afirmațiile drept ficțiune științifică. Totuși, multe visuri „SF” — internetul, un supercomputer în buzunar, Wi-Fi — sunt astăzi indispensabile vieții.

Ce s-a realizat:

• Beckman Institute: model IA care identifică tumori din date imagistice

• King’s College Hospital: sistem IA pentru detectarea anomaliilor prin MRI, în studiu clinic

• Med-PaLM și ChatGPT: au promovat examenul de licențiere medicală din SUA

• Institute of Cancer Research (Londra): test IA care prezice cea mai bună combinație de medicamente în 48 de ore

🧠 Domenii în aprofundare: anatomie patologică, neurologie, oncologie

În 10 ani, întregul flux de lucru din anatomia patologică pare că va fi integrat cu IA:

• Secțiunile de rutină vor fi clasificate automat cu IA

• IA va stabili dinainte testele anatomopatologice necesare

• Schițele rapoartelor vor fi generate de inteligența artificială

🧑‍⚕️ Vor trece medicii în plan secund?

Mai ales în domenii cu volum mare și orientate spre date, precum radiologia, avantajele de cost și viteză ale IA ar putea permite preluarea unor sarcini ale medicilor. Trebuie însă subliniat un avertisment esențial:

👉 Dacă practica dumneavoastră clinică se bazează doar pe informațiile din cărți și protocoale, inteligența artificială vă poate depăși într-un timp scurt.

Esența medicinei rămâne însă contactul uman. A înțelege un pacient nu doar prin date, ci privindu-l în ochi, ascultându-i tonul vocii, citindu-i gesturile și intuindu-i povestea, temerile și așteptările — acestea sunt capacități exclusiv umane care nu vor putea fi imitate pe deplin de IA nici în viitorul apropiat.

💰 Modelul economic: intrarea IA în sănătate este inevitabilă?

Inteligența artificială intră și în domenii precum asistența medicală. Date noi:

• Sistemele de asistență medicală bazate pe IA funcționează la un cost de aproximativ 9 dolari pe oră

• Această sumă este mult mai mică decât remunerația orară de 35–40 de dolari a asistenților medicali umani

Situația poate fi atractivă pentru sistemele de sănătate aflate sub presiunea costurilor.

🤖 Criza încrederii: câtă încredere putem avea în IA?

Un pacient diagnosticat tardiv cu limfom introduce datele sale de cu trei luni înainte în modelul IA Claude 3.7 pentru o evaluare

IA ar fi plasat limfomul pe primul loc încă de atunci!

Aceasta răspândește ideea obținerii unei „opinii IA” în locul unei „a doua opinii”. Abordarea are însă probleme serioase:

• Riscul informațiilor greșite: Sistemele IA pot învăța din date de pe internet a căror corectitudine nu este confirmată

• Nepotrivirea datelor de antrenare: De exemplu, un algoritm antrenat pe date din Anglia poate avea precizie scăzută la pacienții din Turcia

• Lipsa empatiei: În aplicația de sănătate mintală Koko, mesajele empatice susținute de GPT-3 au fost descrise de utilizatori drept „artificiale și goale”

🧠 IA și medicii împreună: un scenariu realist?

Este valabilă în sănătate ideea lui Alan Turing că o mașină este inteligentă dacă nu poate fi deosebită de om?

Într-o cercetare,

• doar 65% dintre pacienți au putut deosebi IA de un medic real

• Încrederea în IA era mai mică în problemele cu risc crescut

Recomandarea noastră este clară:

Trebuie să învățăm să lucrăm împreună în loc să concurăm.

⏳ Ce specialități vor fi afectate mai întâi?

Extinderea IA în medicină nu va influența toate specialitățile cu aceeași viteză și profunzime. Transformarea va apărea mai devreme în disciplinele mai ușor automatizabile tehnologic, în timp ce specialitățile bazate pe contact uman și intuiție clinică par să rămână mai mult timp în mâinile oamenilor.

🟢 Pe termen scurt (următorii 10 ani): domeniile afectate cel mai devreme

Aceste domenii lucrează cu volume mari de date, iar deciziile se bazează în mare parte pe algoritmi standard:

• Radiologie: Sistemele IA de analiză imagistică pot identifica rapid patologii precum tumori, embolii și hemoragii.

• Anatomie patologică: Sistemele de anatomie patologică digitală și interpretarea lamelor asistată de IA sunt tot mai răspândite.

• Dermatologie: Bazată pe diagnosticul vizual, mai ales clasificarea leziunilor cutanate, este un domeniu în care IA a înregistrat progrese mari.

• Oftalmologie: Utilizarea IA în screeningul retinian și identificarea bolilor precum retinopatia diabetică este în creștere.

🟡 Domenii afectate pe termen mediu

Aici contează atât datele, cât și contactul uman. IA va avea un rol de sprijin:

• Medicină internă: Sistemele de sprijin al deciziei clinice au început să intre în procesul diagnostic, dar decizia rămâne la medic.

• Medicină de familie: Automatizarea triajului, prescrierii și urmăririi va crește, însă primul contact cu pacientul păstrează dimensiuni umane.

• Consiliere genetică: IA este puternică în analiza datelor, dar vor fi necesari consilieri pentru aspectele umane precum etica și comunicarea în familie.

• Psihiatrie: IA va putea realiza unele evaluări de simptome, dar empatia și relația individuală rămân legate de medic.

🔴 Domenii afectate pe termen lung

Aceste domenii necesită abilități umane precum intuiția, evaluarea etică, interacțiunile sociale complexe și gestionarea crizelor:

• Medicină de urgență: Decizia rapidă, comunicarea cu pacientul, adaptarea la context și gestionarea mai multor sisteme de organe sunt dificile pentru IA.

• Anestezie și terapie intensivă: răspunsul rapid și corect la schimbările fiziologice în timp real, gestionarea interacțiunilor dintre sisteme și coordonarea echipei sunt sarcini complexe, încă foarte dificile pentru IA. Mai ales complicațiile intraoperatorii neașteptate sau schimbările rapide ale stării pacientului în terapie intensivă necesită intuiție și experiență umană.

• Chirurgie (mai ales generală și oncologică): Sprijinul robotic va crește, dar luarea deciziilor, gestionarea complicațiilor și intuiția intraoperatorie aparțin deocamdată doar omului.

• Pediatrie: Relația cu copiii, interpretarea comportamentului și comunicarea cu familia necesită în continuare empatie ridicată.

• Îngrijire paliativă și oncologie: Îngrijirea de susținere, gestionarea sfârșitului vieții, solidaritatea emoțională și deciziile etice vor rămâne umane mult timp.

🔍 Concluzie: medicina dispare sau se transformă?

IA a început să depășească abilitățile umane în diagnostic, triaj, analiză imagistică și interpretarea datelor. Totuși, chiar și cele mai avansate modele au încă dificultăți în:

• Înțelegerea situațiilor clinice complexe

• Manifestarea empatiei

• Crearea de legături între oameni

De aceea, experții descriu medicul viitorului astfel:

• 📚 Are cunoștințe medicale și alfabetizare în domeniul datelor

• 🧑‍🤝‍🧑 Comunică bine și are empatie dezvoltată

• 🤝 Privește IA ca pe un „asistent”, nu ca pe un „rival”

🚀 Mesaj pentru viitor

Educația și practica medicală trebuie să evolueze în era IA. Știința datelor și alfabetizarea în sănătate digitală vor fi cerințe fundamentale pentru medicul viitorului. Totuși, un „medic” cu mâini, voce, chip și inimă omenești va continua să rămână în centrul sistemului de sănătate.

Dacă nu sunteți bun în îngrijirea pacienților, este posibil să nu vă mai găsiți locul în serviciile de sănătate.