Через 10 лет: искусственный интеллект или врачи? Светлое будущее или будущее без врачей?

Может ли искусственный интеллект заменить врачей? Последние достижения уже выводят этот вопрос за пределы научной фантастики. В статье мы представляем самые свежие данные о том, что может ожидать нас через 10 лет.

Потрясут ли технологии врачебную профессию?

В последние годы часто обсуждают вопрос: «Искусственный интеллект заменит врачей?» В феврале 2025 года основатель Microsoft Bill Gates в выступлении на The Tonight Show заявил, что всего через 10 лет искусственный интеллект сможет «давать довольно хорошие медицинские рекомендации», а люди «для многих задач больше не понадобятся».

Такие заявления звучат не впервые. Но примечательно, что всего через несколько недель после этих слов Google представила новую систему искусственного интеллекта (ИИ), разработанную для клинических бесед, — AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer). В исследованиях ее сравнивали с врачами по точности диагностики, коммуникативным навыкам и рассуждениям о тактике ведения пациентов.

📊 Факты в цифрах: AMIE против врачей

• Доля правильных диагнозов AMIE: 60%

• Успешность врачей в тех же случаях: 34%

Пока лишь 2025 год. Сегодня врачи, по-видимому, не находятся под угрозой. Но можно ли будет сказать то же самое через 10 лет?

🌍 Наступит ли революция в здравоохранении через 10 лет?

Скептики могут сравнить эти заявления об ИИ с научной фантастикой. Но многие «научно-фантастические» мечты — интернет, суперкомпьютер в кармане, Wi-Fi — сегодня стали неотъемлемой частью жизни.

Что уже произошло:

• Beckman Institute: модель ИИ, выявляющая опухоли по данным визуализации

• King’s College Hospital: система ИИ для выявления отклонений на МРТ проходит клиническое исследование

• Med-PaLM и ChatGPT: прошли экзамен на получение медицинской лицензии в США

• Institute of Cancer Research (Лондон): тест ИИ, прогнозирующий наилучшую комбинацию препаратов за 48 часов

🧠 Углубляющиеся направления: патология, неврология, онкология

По-видимому, в течение 10 лет весь рабочий процесс в патологии будет интегрирован с ИИ:

• Рутинные срезы будут автоматически классифицироваться ИИ

• ИИ будет заранее определять необходимые патоморфологические тесты

• ИИ будет составлять проекты заключений

🧑‍⚕️ Отойдут ли врачи-люди на второй план?

Особенно в таких областях с большим потоком данных, как радиология, обеспечиваемое ИИ преимущество в стоимости и скорости может позволить ему взять на себя часть врачебных задач. Однако здесь необходимо подчеркнуть важное предупреждение:

👉 Если ваша клиническая практика основывается лишь на учебных знаниях и протоколах, ИИ может быстро вас обойти.

Суть медицины по-прежнему заключена в человеческом контакте. Понимать пациента не только по данным, но и глядя ему в глаза, слыша интонацию, замечая жесты; чувствовать его историю, тревоги и ожидания — это исключительно человеческие навыки, которые даже в ближайшем будущем ИИ не сможет полностью воспроизвести.

💰 Бизнес-модель и экономика: неизбежно ли внедрение ИИ в здравоохранение?

ИИ проникает и в такие области, как сестринский уход. Новые данные:

• Системы сестринского ухода с поддержкой ИИ работают со стоимостью около 9 долларов в час

• Это значительно меньше почасовой оплаты труда медсестер и медбратьев, составляющей 35–40 долларов

Такая ситуация может привлекать системы здравоохранения, испытывающие давление расходов.

🤖 Кризис доверия: насколько можно доверять ИИ?

Пациент, которому поздно поставили диагноз лимфомы, вводит свои данные трехмесячной давности в Claude 3.7 — модель ИИ

ИИ уже по тем данным поставил лимфому на первое место!

Это способствует распространению идеи получать уже не «второе мнение», а «мнение ИИ». Однако у такого подхода есть серьезные проблемы:

• Риск недостоверной информации: Системы ИИ могут обучаться на непроверенных интернет-данных

• Несоответствие обучающих данных: Например, алгоритм, обученный на данных Великобритании, может показывать низкую точность у пациентов в Турции

• Недостаток эмпатии: В приложении для психического здоровья Koko пользователи описали эмпатические сообщения с поддержкой GPT-3 как «искусственные и пустые»

🧠 ИИ и врачи вместе: реалистичный сценарий?

Применима ли в здравоохранении идея Alan Turing: «Машина разумна, если ее невозможно отличить от человека»?

В одном исследовании

• лишь 65% пациентов смогли отличить ИИ от настоящего врача

• Доверие к ИИ было ниже в вопросах высокого риска

Наша рекомендация однозначна:

Нужно учиться сотрудничать, а не соревноваться.

⏳ Какие специальности изменятся раньше?

Распространение ИИ в медицине затронет разные специальности с неодинаковой скоростью и глубиной. В дисциплинах, технологически более подходящих для автоматизации, изменения произойдут раньше; направления, основанные на человеческом контакте и клинической интуиции, по-видимому, дольше будут оставаться в руках людей.

🟢 Ближайшая перспектива (следующие 10 лет): области, которые изменятся первыми

Эти области работают с большими объемами данных, а решения во многом основаны на стандартных алгоритмах:

• Радиология: Системы ИИ для анализа изображений уже могут быстро выявлять такие изменения, как опухоль, эмболия или кровотечение.

• Патология: Цифровая патология и системы интерпретации препаратов с поддержкой ИИ становятся все более распространенными.

• Дерматология: Благодаря опоре на визуальную диагностику ИИ значительно продвинулся, особенно в классификации кожных поражений.

• Офтальмология: Применение ИИ расширяется в скрининге сетчатки и выявлении таких заболеваний, как диабетическая ретинопатия.

🟡 Области, которые изменятся в среднесрочной перспективе

Здесь важны и данные, и человеческий контакт. ИИ будет выполнять вспомогательную роль:

• Внутренние болезни (терапия): Системы поддержки клинических решений начали внедряться в диагностику, однако окончательное решение остается за врачом.

• Семейная медицина: Автоматизация сортировки пациентов, выписывания рецептов и наблюдения усилится, но первый контакт с пациентом по-прежнему содержит человеческую составляющую.

• Медико-генетическое консультирование: ИИ силен в анализе данных, однако останутся необходимы консультанты, работающие с этикой, семейным общением и другими человеческими аспектами.

• Психиатрия: ИИ сможет проводить скрининг некоторых симптомов, но эмпатия и установление индивидуального контакта по-прежнему зависят от врача.

🔴 Области, которые изменятся в отдаленной перспективе

Эти области требуют присущих человеку навыков: интуиции, этической оценки, сложного социального взаимодействия и управления кризисами:

• Неотложная медицина: Быстрое принятие решений, общение с пациентом, адаптация к обстановке и ведение нарушений нескольких систем органов сложны для ИИ.

• Анестезиология и интенсивная терапия: такие сложные задачи, как быстрая и точная реакция на физиологические изменения в реальном времени, управление взаимодействием нескольких систем и координация команды, по-прежнему представляют серьезную трудность для ИИ. Особенно непредвиденные интраоперационные осложнения и быстро меняющиеся состояния в интенсивной терапии требуют человеческой интуиции и опыта.

• Хирургия (особенно общая и онкологическая): Роботизированная поддержка будет расширяться, однако принятие решений, ведение осложнений и интраоперационная интуиция пока присущи только человеку.

• Педиатрия: Установление контакта с детьми, понимание их поведения и общение с семьей по-прежнему требуют высокой эмпатии.

• Паллиативная помощь и онкология: Поддерживающая помощь, сопровождение умирания, эмоциональная поддержка и этические решения еще долго будут оставаться человеческими задачами.

🔍 Заключение: врачебная профессия исчезает или меняется?

ИИ начал превосходить человеческие возможности в диагностике, сортировке пациентов, анализе изображений и интерпретации данных. Однако даже сейчас самые продвинутые модели, как видно, испытывают трудности:

• В осмыслении сложных клинических ситуаций

• В проявлении эмпатии

• В установлении связей между людьми

Поэтому эксперты описывают врача будущего следующим образом:

• 📚 Обладает не только медицинскими знаниями, но и грамотностью в работе с данными

• 🧑‍🤝‍🧑 Хорошо общается и имеет развитую способность к эмпатии

• 🤝 Считает ИИ «помощником», а не «соперником»

🚀 Послание в будущее

Медицинское образование и практика должны меняться в эпоху ИИ. Наука о данных и грамотность в цифровом здравоохранении станут базовыми требованиями к врачу будущего. Однако «врач» с человеческими руками, голосом, лицом и сердцем по-прежнему останется в центре системы здравоохранения.

Если вы плохо заботитесь о пациентах, для вас может не остаться места в здравоохранении.