رفتن به محتوا
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · متخصص انکولوژی پزشکی

توزیع چربی بدن چگونه می‌تواند بر خطر سرطان اثر بگذارد؟

توزیع چربی بدن چگونه می‌تواند بر خطر سرطان اثر بگذارد؟
در این مقاله

محل ذخیره چربی بدن ممکن است خطر سرطان را تعیین کند

چاقی امروزه عامل خطر شناخته‌شده‌ای برای بسیاری از سرطان‌ها، به‌ویژه سرطان پستان، کولورکتال (روده)، کبد و آندومتر (پوشش داخلی رحم) است. اما دانشمندان تأکید می‌کنند که توجه صرف به مقدار کل چربی، برای مثال با شاخص توده بدنی — BMI، ممکن است کافی نباشد. روش‌های نوین همه‌گیرشناسی و ژنتیک نشان می‌دهند که چگونگی توزیع چربی در بدن، در تعیین خطر سرطان دست‌کم به‌اندازه مقدار کل چربی اهمیت دارد.

در سال 2025، مجله Journal of the National Cancer Institute مطالعه‌ای گسترده منتشر کرد که با استفاده از روش تصادفی‌سازی مندلی، روابط علّی احتمالی میان پنج ویژگی متفاوت توزیع چربی و 12 سرطان مرتبط با چاقی را به‌طور نظام‌مند ارزیابی کرد.

آیا BMI به‌تنهایی کافی است؟

سال‌هاست که شاخص توده بدنی (BMI) به‌عنوان معیار اصلی سنجش اضافه‌وزن و چاقی به کار می‌رود. ازآنجاکه ارتباط سرطان‌های گوناگون با اضافه‌وزن شناخته شده است، پزشکان اغلب از BMI برای ارزیابی خطر استفاده می‌کنند.

اما این مطالعه تازه مطرح می‌کند که BMI ممکن است به‌تنهایی برای پیش‌بینی خطر سرطان کافی نباشد ؛ زیرا طبق این پژوهش، اینکه چربی در کدام ناحیه بدن ذخیره می‌شود، ممکن است دست‌کم به‌اندازه BMI در خطر سرطان تعیین‌کننده باشد.

هدف مطالعه

هدف اصلی، بررسی اثرات علّی پنج ویژگی زیر در توزیع چربی بود:

  • چربی زیرجلدی شکم (ASAT): چربی زیر پوست شکم
  • چربی احشایی (VAT): چربی اطراف اندام‌های داخلی
  • چربی باسن و ران (GFAT): چربی ناحیه باسن و ران
  • چربی کبد
  • چربی پانکراس

سرطان‌های بررسی‌شده شامل سرطان آندومتر، تخمدان، پستان، کولورکتال، پانکراس، میلوم متعدد، کبد، کلیه، تیروئید، کیسه صفرا، آدنوکارسینوم مری و مننژیوم بود.

طراحی و روش

این پژوهش به‌جای یک گروه بالینی مستقیم، از داده‌های خلاصه مطالعات ارتباط در سراسر ژنوم (GWAS) استفاده می‌کند و یک تحلیل تصادفی‌سازی مندلی (MR) است.

  • طراحی: MR دونمونه‌ای؛ واریانت‌های ژنتیکی به‌عنوان متغیرهای ابزاری استفاده شدند.
  • مواجهه: داده‌های مستقل GWAS برای ASAT، VAT، GFAT، چربی کبد و چربی پانکراس.
  • پیامد: تغییر خطر در 12 نوع سرطان متفاوت.
  • تحلیل: تغییر خطر به‌ازای هر انحراف معیار در هر ویژگی چربی، به‌صورت نسبت شانس برآورد شد.
  • تحلیل میانجی‌گری: تأثیر نشانگرهای هورمونی و متابولیک مانند انسولین و SHBG آزموده شد.
نکته: هدف تصادفی‌سازی مندلی، نزدیک شدن به استنباط علّی با کاهش سوگیری‌های مشاهده‌ای است. بااین‌حال، نتایج باید در زمینه بالینی با احتیاط تفسیر شوند.

یافته‌ها: توزیع چربی و خطر سرطان

ویژگی توزیع چربی خطر ↑ (افزایش) خطر ↓ (کاهش/محافظت‌کننده) توضیح کوتاه
ASAT آندومتر، آدنوکارسینوم مری، کبد پستان (در برخی زیرنوع‌ها) افزایش خطر با افزایش چربی زیرجلدی شکم؛ یافته‌های ناهمگون درباره پستان.
VAT سرطان کبد — چربی اطراف اندام‌های داخلی با التهاب و فشار متابولیک مرتبط است.
چربی کبد سرطان کبد — ارتباط قوی میان چربی کبد و کارسینوم هپاتوسلولار.
GFAT — پستان، مننژیوم مشاهده شد که چربی باسن و ران در برخی سرطان‌ها سیگنال محافظت‌کننده دارد.
چربی پانکراس نامشخص — شواهد ناکافی است؛ به مطالعات بیشتری نیاز داریم.
پیام بالینی: هنگام ارزیابی خطر سرطان، علاوه بر BMI باید شاخص‌های دور کمر، چربی احشایی و چربی کبد نیز بررسی شوند. همچنین افزایش GFAT ممکن است در برابر برخی سرطان‌ها محافظت‌کننده باشد.

پیامدهای بالینی و محدودیت‌ها

  • BMI کافی نیست: در نظر گرفتن توزیع چربی می‌تواند ارزیابی خطر را دقیق‌تر کند.
  • چاقی مرکزی مهم است: به‌ویژه ASAT، VAT و چربی کبد، سیگنال‌های مهم خطر برای سرطان کبد و آندومتر ارائه می‌کنند.
  • GFAT و اثر محافظت‌کننده: ذخایر چربی باسن و ران ممکن است با دور کردن فشار متابولیک، در برخی سرطان‌ها اثر کاهنده خطر داشته باشند.
  • محدودیت‌ها: اگرچه MR به استنباط علّی نزدیک می‌شود، سوگیری‌ها را کاملاً از بین نمی‌برد. جمعیت مطالعه عمدتاً تبار اروپایی داشت. توان آماری در برخی زیرنوع‌های سرطان ممکن است محدود باشد.

نتیجه

این تحلیل ژنتیکی گسترده نشان می‌دهد که توزیع چربی در تعیین خطر سرطان نقش مهمی دارد . پژوهشگران تأکید می‌کنند که اندازه‌گیری توزیع چربی نیز باید در راهبردهای مدیریت چاقی و پیشگیری از سرطان در نظر گرفته شود.

«در آینده، ارزیابی تغییرات توزیع چربی ممکن است ابزاری مهم در درمان چاقی و پیشگیری از سرطان باشد.»

منابع

  1. Hazelwood E, et al. Adiposity distribution and risks of 12 obesity-related cancers: a Mendelian randomization analysis. JNCI. 2025. doi:10.1093/jnci/djaf201
  2. Hazelwood E, et al. Adiposity distribution and risks of twelve obesity-related cancers (preprint). medRxiv. 2025. doi:10.1101/2025.01.10.25320324
هوش مصنوعی DROZDOGAN

این مقاله را با هم بررسی کنیم

درباره مقاله بپرسید و پاسخ‌ها را همراه با منابع منتشرشده در سایت ما بخوانید.

هوش مصنوعی DROZDOGAN

دستیار Drozdogan

توزیع چربی بدن چگونه می‌تواند بر خطر سرطان اثر بگذارد؟

درباره مقاله بپرسید و پاسخ‌ها را همراه با منابع منتشرشده در سایت ما بخوانید.

اطلاعات گفت‌وگو و حریم خصوصی

این گفت‌وگو را دستیار Drozdogan پاسخ می‌دهد. مدیران مجاز سایت ممکن است آن را برای بررسی کیفیت بازبینی کنند. اطلاعات شخصی را به اشتراک نگذارید.

پاسخ‌ها با زیرساخت OpenAI تهیه می‌شوند. پرسش‌ها و پاسخ‌ها در آن سرویس پردازش می‌شوند؛ سوابق گفت‌وگو در سایت ما ذخیره می‌شوند. اطلاعات هویتی، تماس یا سلامت شخصی را به اشتراک نگذارید.

0 / 1000

فقط برای اطلاع‌رسانی است؛ تشخیص شخصی یا توصیه درمانی ارائه نمی‌شود.

مقاله‌های مرتبط

مقاله‌های دیگر درباره این موضوع را بخوانید.

از تازه‌ها باخبر بمانید

مقاله‌های تازه و پیشرفت‌های علمی را از طریق ایمیل دریافت کنید.

Google Analytics در صفحات عمومی مستقل از این پنجره کار می‌کند و ممکن است از کوکی‌های تحلیلی استفاده کند. انتخاب شما در اینجا فقط خدمات خارجی را کنترل می‌کند.