Перейти к содержимому
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · Врач-онколог

Как распределение жира в организме может влиять на риск рака?

Как распределение жира в организме может влиять на риск рака?
В этой статье

Место накопления жира может определять риск рака

Сегодня ожирение — хорошо установленный фактор риска многих опухолей, особенно молочной железы, толстой и прямой кишки, печени и эндометрия . Однако ученые подчеркивают: оценивать только общее количество жира, например по индексу массы тела — BMI, может быть недостаточно. Современная эпидемиология и генетические методы показывают, что распределение жира в организме для риска рака не менее важно, чем его общее количество.

В 2025 году Journal of the National Cancer Institute опубликовал крупную работу, систематически оценившую методом менделевской рандомизации возможные причинные связи между пятью особенностями распределения жира и 12 видами рака, связанными с ожирением .

Достаточно ли одного BMI?

Многие годы индекс массы тела (BMI) используют как основной показатель избыточного веса и ожирения. Поскольку их связь с разными видами рака известна, врачи часто применяют BMI для оценки риска.

Но новое исследование предполагает, что BMI может быть недостаточно для самостоятельного прогнозирования риска рака . Согласно работе, область накопления жира может влиять на риск не меньше BMI.

Цель исследования

Главной целью было изучение причинного влияния следующих пяти характеристик жира:

  • Абдоминальный подкожный жир (ASAT): Жир под кожей живота
  • Висцеральный жир (VAT): Жир вокруг внутренних органов
  • Ягодично-бедренный жир (GFAT): Жир в области ягодиц и бедер
  • Жир в печени
  • Жир в поджелудочной железе

Изучали рак эндометрия, яичников, молочной железы, колоректальный рак, рак поджелудочной железы, множественную миелому, рак печени, почки, щитовидной железы, желчного пузыря, аденокарциному пищевода и менингиому.

Дизайн и методы

Работа — это не непосредственная клиническая когорта, а анализ сводных данных полногеномных исследований ассоциаций (GWAS) методом менделевской рандомизации (MR) .

  • Дизайн: Двухвыборочная MR; генетические варианты использовали как инструментальные переменные.
  • Воздействие: Независимые данные GWAS по ASAT, VAT, GFAT, жиру печени и поджелудочной железы.
  • Исход: Изменение риска 12 разных видов рака.
  • Анализ: Для каждой характеристики жира оценили изменение риска (отношение шансов) на стандартное отклонение.
  • Анализ посредничества: Проверили влияние гормональных и метаболических маркеров, таких как инсулин и SHBG.
Примечание: Менделевская рандомизация стремится приблизиться к причинным выводам, уменьшая смещения наблюдательных исследований. Но результаты требуют осторожной клинической интерпретации.

Результаты: распределение жира и риск рака

Характеристика распределения жира Риск ↑ (увеличение) Риск ↓ (снижение / защита) Краткое объяснение
ASAT Эндометрий, аденокарцинома пищевода, печень Молочная железа (некоторые подтипы) Рост риска с увеличением подкожного жира живота; для молочной железы данные неоднородны.
VAT Рак печени — Жир вокруг внутренних органов связан с воспалением и метаболическим стрессом.
Жир в печени Рак печени — Сильная связь жировой инфильтрации печени с гепатоцеллюлярной карциномой.
GFAT — Молочная железа, менингиома Жир ягодиц и бедер показал защитный сигнал для некоторых опухолей.
Жир в поджелудочной железе Неопределенно — Доказательств недостаточно; нужны дальнейшие исследования.
Клинический вывод: При оценке риска рака следует учитывать не только BMI, но и окружность талии, висцеральный жир и жировую инфильтрацию печени . Увеличение GFAT может защищать от некоторых видов рака.

Клиническое значение и ограничения

  • BMI недостаточно: Учет распределения жира может сделать оценку риска точнее.
  • Центральное ожирение особенно важно: ASAT, VAT и жир печени дают значимые сигналы риска рака печени и эндометрия.
  • GFAT и защитный эффект: Запасы жира в ягодицах и бедрах могут снижать риск некоторых опухолей за счет уменьшения метаболического стресса.
  • Ограничения: Хотя MR приближает к оценке причинности, она не устраняет все смещения. Популяция в основном европейского происхождения. Для некоторых подтипов рака статистическая мощность может быть ограничена.

Вывод

Крупный генетический анализ показывает, что распределение жира играет ключевую роль в определении риска рака . Исследователи подчеркивают необходимость учитывать эти измерения в лечении ожирения и стратегиях профилактики рака.

«В будущем оценка изменений распределения жира может стать важным инструментом лечения ожирения и профилактики рака».

Литература

  1. Hazelwood E, et al. Adiposity distribution and risks of 12 obesity-related cancers: a Mendelian randomization analysis. JNCI. 2025. doi:10.1093/jnci/djaf201
  2. Hazelwood E, et al. Adiposity distribution and risks of twelve obesity-related cancers (preprint). medRxiv. 2025. doi:10.1101/2025.01.10.25320324
ИИ DROZDOGAN

Разберём эту статью вместе

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

ИИ DROZDOGAN

Ассистент Drozdogan

Как распределение жира в организме может влиять на риск рака?

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

Информация о чате и конфиденциальности

На вопросы отвечает ассистент Drozdogan. Уполномоченные администраторы сайта могут проверять беседу для контроля качества. Не сообщайте личные данные.

Для подготовки ответов используется инфраструктура OpenAI. Вопросы и ответы обрабатываются этим сервисом; записи бесед хранятся на нашем сайте. Не сообщайте идентификационные, контактные данные или личные сведения о здоровье.

0 / 1000

Только общая информация, без личного диагноза или назначения лечения.

Статьи по теме

Другие статьи, посвящённые этой теме.

Будьте в курсе

Получайте новые статьи и научные новости по электронной почте.

Google Analytics работает на общедоступных страницах независимо от этого окна и может использовать аналитические cookie. Ваш выбор здесь управляет только внешними сервисами.

Политика файлов cookie